發(fā)動機尾噴口幾何形狀測量中多目匹配研究
本文關(guān)鍵詞:發(fā)動機尾噴口幾何形狀測量中多目匹配研究
更多相關(guān)文章: 尾噴口 多目視覺測量 相機標(biāo)定 特征點提取 圖像匹配
【摘要】:飛機發(fā)動機的矢量尾噴口是具有多功能的排氣管,它可以操控飛機的橫滾、偏航、俯仰等能力。所以它的出現(xiàn)使飛機的敏捷性和機動性有了很大的改善,同時使飛機的戰(zhàn)斗能力和生存能力方面也有了很大的改進(jìn)。但是矢量尾噴口的工作環(huán)境比較惡劣,運動情況復(fù)雜,給用傳統(tǒng)研究方法進(jìn)行測量工作帶了很多麻煩。本文通過建立多目視覺測量系統(tǒng),對飛機發(fā)動機矢量噴口的運動幾何形狀實現(xiàn)了非接觸測量。這是國內(nèi)首次將機器視覺測量技術(shù)應(yīng)用于對矢量尾噴口運動狀態(tài)下幾何參數(shù)的測量研究。在應(yīng)用多目視覺測量系統(tǒng)進(jìn)行測量的過程中,多目匹配是非常關(guān)鍵的技術(shù),匹配能否成功直接影響后續(xù)測量的實現(xiàn)。在研究傳統(tǒng)的匹配方法之后,本文對基于特征點的匹配方法做了改進(jìn),得到了改進(jìn)的多目匹配方法。該方法中,首先求解圖像之間的仿射變換矩陣,求解方法是根據(jù)多目標(biāo)定來實現(xiàn)的;然后應(yīng)用得到的仿射變換矩陣對圖像中提取的特征點進(jìn)行變換,得到匹配點對。根據(jù)圖像坐標(biāo)與世界坐標(biāo)的關(guān)系,求取匹配點對對應(yīng)的三維空間點的坐標(biāo)值。最后對發(fā)動機尾噴口的幾何參數(shù)進(jìn)行測量。從小視場的模擬環(huán)境中的雙目視覺測量平臺到大視場的四雙目視覺測量平臺,從最初的實驗室模擬測量到發(fā)動機矢量噴口的現(xiàn)場測量都進(jìn)行了試驗。通過多次的實驗驗證,本文提出的匹配方法是可行的,而且尾噴口半徑整測量結(jié)果的誤差在2mm之內(nèi),運動時偏角的平均誤差不到0.2度,測量結(jié)果非常理想。
【關(guān)鍵詞】:尾噴口 多目視覺測量 相機標(biāo)定 特征點提取 圖像匹配
【學(xué)位授予單位】:沈陽航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:V263.3;TP391.41
【目錄】:
- 摘要6-7
- Abstract7-10
- 第1章 緒論10-15
- 1.1 課題研究背景及意義10
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
- 1.2.1 矢量噴口形變幾何參數(shù)測量研究現(xiàn)狀10-11
- 1.2.2 機器視覺測量技術(shù)研究現(xiàn)狀11-13
- 1.2.3 多目匹配方法研究現(xiàn)狀13
- 1.3 課題來源及論文研究內(nèi)容13-15
- 1.3.1 課題來源13
- 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)及研究內(nèi)容13-15
- 第2章 傳統(tǒng)的匹配方法研究15-28
- 2.1 圖像匹配數(shù)學(xué)模型15-17
- 2.2 圖像匹配步驟17-18
- 2.3 匹配約束準(zhǔn)則18-19
- 2.4 常用匹配算法19-27
- 2.4.1 基于區(qū)域的匹配算法19-21
- 2.4.2 基于相位的匹配方法21-23
- 2.4.3 基于特征的匹配方法23-27
- 2.5 本章小結(jié)27-28
- 第3章 改進(jìn)的基于特征點的多目匹配方法28-51
- 3.1 多目匹配下的標(biāo)定實現(xiàn)28-44
- 3.1.1 針孔攝像機模型和攝像機參數(shù)28-31
- 3.1.2 雙目標(biāo)定方法31-37
- 3.1.3 基于HALCON的多目標(biāo)定方法37-40
- 3.1.4 多目標(biāo)定實驗實現(xiàn)40-44
- 3.2 基于多目匹配的的特征點提取方法44-47
- 3.3 多目圖像匹配47-50
- 3.4 本章小結(jié)50-51
- 第4章 尾噴口幾何參數(shù)測量系統(tǒng)的硬件介紹和實驗實現(xiàn)51-74
- 4.1 攝像機和鏡頭性能介紹51-53
- 4.2 計算機配置介紹53
- 4.3 實驗主要軟件HALCON與stream-pix介紹53-54
- 4.4 整個實驗過程驗證和分析54-73
- 4.5 本章小結(jié)73-74
- 結(jié)論74-75
- 參考文獻(xiàn)75-77
- 致謝77-78
- 攻讀碩士期間發(fā)表(含錄用)的學(xué)術(shù)論文78
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:720950
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