本文關(guān)鍵詞：基于時序分解的飛機(jī)平均故障間隔飛行時間組合預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 時間序列 灰色預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī)回歸 組合預(yù)測

【摘要】：針對飛機(jī)平均故障間隔飛行時間(MFHBF)指標(biāo)值的預(yù)測問題,提出一種基于時間序列分解的組合預(yù)測方法。首先利用STL(Seasonal and Trend Decomposition using Loess)方法分解出MFHBF指標(biāo)的長期趨勢項和季節(jié)變動項,然后以灰色模型預(yù)測指標(biāo)的長期趨勢,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)回歸組合模型分別預(yù)測指標(biāo)的季節(jié)變動,根據(jù)誤差權(quán)重計算季節(jié)變動的加權(quán)值,最后以加法模型合并趨勢和季節(jié)的預(yù)測值獲得最終結(jié)果。利用服務(wù)點(diǎn)積累的指標(biāo)數(shù)據(jù)對方法進(jìn)行檢驗,與單獨(dú)使用支持向量機(jī)回歸預(yù)測得到的結(jié)果相比,平均絕對誤差由45%減小至21%,證明該方法能夠有效提高預(yù)測精度,為保障人員提供可信的指標(biāo)預(yù)測結(jié)果。
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)機(jī)械工程及自動化學(xué)院;成都飛機(jī)工業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 時間序列 灰色預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī)回歸 組合預(yù)測
【分類號】：V267;TP181
【正文快照】： 0引言可靠性是產(chǎn)品的固有屬性,是軍用飛機(jī)重要的設(shè)計指標(biāo)。在裝備保障過程中,主機(jī)廠圍繞保持和提高飛機(jī)使用階段的可靠性,進(jìn)行維修排故、備件支持、技術(shù)服務(wù)等保障活動,同時對不同服務(wù)點(diǎn)的可靠性指標(biāo)進(jìn)行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)的變化趨勢和波動情況,預(yù)測未來時段的指標(biāo)水平,其中平均無

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1 張疆涌;;綜合權(quán)組合預(yù)測[J];硅谷;2009年24期

2 劉延平;邵悅?cè)?李衛(wèi)東;;我國鐵路客運(yùn)量的組合預(yù)測[J];物流技術(shù);2010年07期

3 柴元春;;我國能源總產(chǎn)量的組合預(yù)測[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

4 孫李紅;;基于灰色組合預(yù)測的國內(nèi)債券余額預(yù)測[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年02期

5 周偉,王建軍,武常吉,劉洪;陜西省國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的組合預(yù)測研究[J];西安公路交通大學(xué)學(xué)報;1997年03期

6 肖智,李春紅,李瀠兵,鐘波;遺傳算法在經(jīng)濟(jì)混沌組合預(yù)測中的應(yīng)用[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年11期

7 夏明雷,劉瀾;社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的組合預(yù)測研究[J];交通科技與經(jīng)濟(jì);2005年03期

8 張磊;鄭丕諤;;物資招標(biāo)采購中組合預(yù)測的線性規(guī)劃方法[J];工業(yè)工程;2007年01期

9 杜云飛;陳孟野;高永獻(xiàn);;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種組合預(yù)測的構(gòu)建與應(yīng)用[J];河南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年02期

10 田光理;苑紅偉;牛德寧;;基于粗糙集理論的短時交通流組合預(yù)測研究[J];道路交通與安全;2010年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 孫將平;葉志斌;季永青;;浙江省水路貨運(yùn)量最優(yōu)組合預(yù)測[A];第六屆長三角科技論壇航運(yùn)分論壇暨江蘇省航海學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 劉平;張莉;馬秀蘭;;烏魯木齊市農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值的組合預(yù)測研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

3 李國鋒;陳緒根;;山東省勞動力就業(yè)需求組合預(yù)測研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第9卷）[C];2008年

4 田瑾;項靜恬;陳殿斌;;多種時間序列建模及組合預(yù)測的比較和改進(jìn)[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1999年

5 李存金;;簡單平均法下的最優(yōu)組合預(yù)測問題研究[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第3卷）[C];1995年

6 劉茂余;于麗英;;一種組合預(yù)測新方法的研究[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第九屆學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2008年

7 樊英;張秋菊;;工業(yè)增加值預(yù)測系統(tǒng)的分析設(shè)計[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[C];2006年

8 吳登生;李建平;孫曉蕾;;考慮模型相關(guān)性的組合預(yù)測過程中單項模型篩選研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A02管理科學(xué)[C];2014年

9 吳文東;吳剛;魏一鳴;范英;;基于相關(guān)系數(shù)的鋼材需求量組合預(yù)測[A];第十屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

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1 趙欣;小世界網(wǎng)絡(luò)理論及其在風(fēng)電功率短期預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2015年

2 劉啟浩;風(fēng)險值組合預(yù)測的理論與實證[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年

3 蔣傳進(jìn);基于模型遴選規(guī)則的自適應(yīng)組合預(yù)測研究[D];東華大學(xué);2014年

4 郭曉君;灰色自憶性組合預(yù)測拓展模型及應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

5 譚泗橋;支持向量回歸機(jī)的改進(jìn)及其在植物保護(hù)中的應(yīng)用[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

6 王富強(qiáng);風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測及模擬的理論與方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

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1 馬艷玲;組合預(yù)測在醫(yī)藥流通企業(yè)銷售預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 陳嵩;組合預(yù)測技術(shù)及其在功率預(yù)測中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

3 郭二鳳;ATM現(xiàn)金流預(yù)測的研究[D];遼寧科技大學(xué);2015年

4 施艷春;基于非線性時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率短期預(yù)測[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

5 王克楠;基于關(guān)聯(lián)特性分析的鐵路事故數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)測、預(yù)警方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

6 馬斌;基于人工智能的短期風(fēng)電功率組合預(yù)測研究[D];西南交通大學(xué);2016年

7 葉晨;風(fēng)電功率組合預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

8 丁詠梅;我國股票價格的組合預(yù)測[D];華中科技大學(xué);2005年

9 王慶慶;我國國內(nèi)石油供給的組合預(yù)測研究[D];浙江工商大學(xué);2006年

10 高放;組合預(yù)測研究及其在交通流量預(yù)測中的應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2008年

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本文編號：663235