本文關(guān)鍵詞：基于多元聯(lián)系數(shù)集對(duì)分析的航空維修風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)評(píng)估

  更多相關(guān)文章： 航空維修 集對(duì)分析 多元聯(lián)系數(shù) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

【摘要】：為提高航空維修風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的有效性,引入多元聯(lián)系數(shù)集對(duì)分析理論,將評(píng)估系統(tǒng)中的確定與不確定因素作為一個(gè)整體進(jìn)行處理。在考慮專(zhuān)家權(quán)重的基礎(chǔ)上,運(yùn)用不確定層次分析法確定各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重區(qū)間,并通過(guò)三元聯(lián)系數(shù)的聯(lián)系度表達(dá)式將權(quán)重區(qū)間轉(zhuǎn)化為權(quán)重精確值。對(duì)三元聯(lián)系數(shù)的不確定項(xiàng)進(jìn)行拓展得到五元聯(lián)系數(shù)表達(dá)式,以此為基礎(chǔ)建立風(fēng)險(xiǎn)的同異反評(píng)估模型。根據(jù)由該模型計(jì)算出的集對(duì)勢(shì)結(jié)果對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)判,并利用各階偏聯(lián)系數(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)評(píng)估的有效結(jié)合。以某航空公司維修基地為實(shí)例,計(jì)算和分析結(jié)果表明了該方法在系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及趨勢(shì)分析中的可行性與有效性。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 航空維修 集對(duì)分析 多元聯(lián)系數(shù) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金和中國(guó)民航局聯(lián)合基金(U1233115);國(guó)家自然科學(xué)基金(71401073)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：V267
【正文快照】： 0引言隨著我國(guó)民航業(yè)的快速發(fā)展以及航空公司和旅客對(duì)航班正常率要求的不斷提高,維修人員的工作壓力不斷增大,易導(dǎo)致航空維修事故的發(fā)生。根據(jù)近20年的事故調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),維修差錯(cuò)導(dǎo)致的航空事故增加了4個(gè)百分點(diǎn),世界上20%~30%的空中停車(chē)、50%的航班延誤、50%的航班取消的原因，

本文編號(hào)：642822