本文關(guān)鍵詞：航班延誤情況下的機(jī)場(chǎng)滯留旅客快速登機(jī)問(wèn)題研究

  更多相關(guān)文章： 延誤航班調(diào)整 乘客登機(jī) 蟻群算法 有色Petri網(wǎng) 蒙特卡洛仿真

【摘要】：經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,我國(guó)的空運(yùn)行業(yè)發(fā)展非常迅速,羽翼也日漸豐滿。但隨之而來(lái)的卻是航班延誤等一系列的問(wèn)題,而乘客登機(jī)則是航班過(guò)站時(shí)間的重要組成部分,因此縮短登機(jī)時(shí)間對(duì)于解決航班延誤具有重要意義。航班在延誤時(shí),各航班分配的登機(jī)口也會(huì)實(shí)時(shí)地調(diào)整,文中給出了一些航班延誤信息,并根據(jù)蟻群算法對(duì)航班的登機(jī)口進(jìn)行優(yōu)化,以減少乘客到登機(jī)口的移動(dòng)時(shí)間。其次,為了解決乘客在登機(jī)時(shí)的位置沖突問(wèn)題,文中根據(jù)著色Petri網(wǎng)的相關(guān)理論,研究了導(dǎo)致發(fā)生沖突的問(wèn)題。提出了基于時(shí)間有色Petri網(wǎng)(TimedColored Petri Net,TCPN)的乘客登機(jī)模型。依據(jù)此模型將乘客從進(jìn)入機(jī)艙到坐到相應(yīng)位置的全過(guò)程進(jìn)行模擬和說(shuō)明。結(jié)合TCPN仿真軟件CPN Tools中的狀態(tài)空間分析法,對(duì)模型的可行性進(jìn)行分析;其次建立蒙特卡洛隨機(jī)數(shù)模型,并與CPN進(jìn)行對(duì)比,對(duì)減少?zèng)_突和縮短登機(jī)時(shí)間具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
【關(guān)鍵詞】：延誤航班調(diào)整 乘客登機(jī) 蟻群算法 有色Petri網(wǎng) 蒙特卡洛仿真
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V354
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 課題研究背景、目的及意義9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究目的及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究情況10-11
• 1.3 本文的主要工作11-12
• 第二章 乘客登機(jī)過(guò)程12-15
• 2.1 機(jī)場(chǎng)登機(jī)流程12-13
• 2.2 影響乘客登機(jī)的因素13-14
• 2.3 乘客登機(jī)過(guò)程的結(jié)構(gòu)14-15
• 第三章 Petri網(wǎng)及蟻群算法的基本理論15-29
• 3.1 引言15-16
• 3.2 Petri網(wǎng)理論的基本概念和知識(shí)16-18
• 3.3 事件間的基本關(guān)系18-20
• 3.4 Petri網(wǎng)的基本性質(zhì)20-22
• 3.5 有色Petri網(wǎng)22-24
• 3.5.1 CPN的定義22-23
• 3.5.2 CPN的層次化模型23-24
• 3.5.3 建立模型的方法24
• 3.6 建立模型工具CPN Tools簡(jiǎn)介24-26
• 3.7 蟻群算法26-29
• 第四章 航班延誤下的登機(jī)口動(dòng)態(tài)調(diào)整問(wèn)題研究29-36
• 4.1 登機(jī)口動(dòng)態(tài)調(diào)整的數(shù)學(xué)模型29-30
• 4.2 蟻群算法的設(shè)計(jì)30-31
• 4.3 實(shí)例驗(yàn)證31-36
• 第五章 基于Petri網(wǎng)的登機(jī)過(guò)程問(wèn)題研究36-51
• 5.1 Petri網(wǎng)在乘客登機(jī)過(guò)程中的適用性研究36
• 5.2 登機(jī)模型的建立36-41
• 5.2.1 CPN模型39-41
• 5.3 模型數(shù)據(jù)收集與檢驗(yàn)41-51
• 5.3.1 模型的仿真分析41-43
• 5.3.2 模型的狀態(tài)空間分析43-51
• 第六章 隨機(jī)模擬過(guò)程問(wèn)題研究51-66
• 6.1 蒙特卡洛方法51-62
• 6.1.1 隨機(jī)數(shù)仿真51
• 6.1.2 隨機(jī)數(shù)模擬模型51-62
• 6.2 單通道優(yōu)化模型62-66
• 6.2.1 模型建立62-64
• 6.2.2 數(shù)據(jù)分析64-66
• 第七章 總結(jié)與展望66-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-71

，

本文編號(hào)：613267