發(fā)布時間：2024-05-21 04:20

　　加強能源管理是近年來機場能源決策者推行節(jié)能減排的重要手段之一。在此背景下,本文主要進行了機場能源預測與調(diào)度方面的研究工作,并通過實驗及仿真數(shù)據(jù)結(jié)果證明了本文算法在機場能源管理中的有效性。首先,文中主要對影響機場能源消耗量的客貨運量、氣候條件和能源價格等因素進行相關(guān)性和多元回歸分析,得到各種因素對能源消耗的影響程度,建立機場能源消耗量的預測模型,并以天津機場電力能源需求為例,進行仿真和分析。結(jié)果表明,與不考慮主要影響因素的模型相比,本文提出的基于改進果蠅優(yōu)化算法的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型在預測精度上提高了1.18%。其次,完成機場區(qū)域能源優(yōu)化調(diào)度問題的數(shù)學描述,將調(diào)度問題轉(zhuǎn)為尋優(yōu)問題,同時建立各耗能設(shè)備與儲能設(shè)備的運行約束條件。以機場區(qū)域典型能源電力消耗為例,分別提出基于多目標優(yōu)化的機場能源調(diào)度模型和基于能源消耗預測的調(diào)度模型,完成機場典型能源中電力負荷、冷負荷和暖負荷的模擬運行。最后,完成以單元模型為基礎(chǔ)、以預測模型為基礎(chǔ)的調(diào)度方案與未調(diào)度方案的綜合評價,以綜合評價結(jié)果作為最優(yōu)調(diào)度方案的評判準則。本文中利用模糊層次綜合分析法,對兩種調(diào)度方案和未調(diào)度方案進行綜合評價,并對評價結(jié)果進行分析。

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1天津濱海國際機場年用電量與機場年旅客量統(tǒng)計圖

圖2-1天津濱海國際機場年用電量與機場年旅客量統(tǒng)計圖能源技術(shù)源是一種即可獨立運行，又可并網(wǎng)，且不管規(guī)模大小、使用何種在用戶端的能源供應方式。通常，分布式能源系統(tǒng)是一個能夠利用燃料等清潔或可再生能源通過能源梯級利用的方式滿足用戶端對水等各種負荷需求的廣泛使用的系統(tǒng)。這種技術(shù)在機....

圖2-2每周機場東區(qū)總用電量與每周平均最高氣溫統(tǒng)計圖

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圖2-3年熱度日變化趨勢

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本文編號：3979598