本文關(guān)鍵詞：航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片缺陷檢測(cè)中的關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在航空工業(yè)中,發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片的缺陷檢測(cè)對(duì)保證飛機(jī)安全、防止重大事故有著很重要的作用。由于空心渦輪葉片內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,采用傳統(tǒng)的缺陷檢測(cè)方法難以滿足檢測(cè)的需要。ICT(Industrial Computerized Tomography,工業(yè)計(jì)算機(jī)斷層攝影)作為二十世紀(jì)八十年代發(fā)展起來的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展。尤其是三維CT成像技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。本文針對(duì)渦輪葉片中的缺陷檢測(cè)這個(gè)熱點(diǎn)問題進(jìn)行了研究。在歸納總結(jié)現(xiàn)有的缺陷檢測(cè)方法上,提出了基于三維CT仿真技術(shù)的缺陷檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該缺陷檢測(cè)方法能達(dá)到良好的效果。 論文首先總結(jié)了現(xiàn)有的缺陷檢測(cè)方法,這些方法包括基于閾值的方法、基于邊緣檢測(cè)的方法、基于聚類的方法、基于數(shù)字減影的方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法,并對(duì)這些方法的適用范圍進(jìn)行了歸納。 針對(duì)渦輪葉片中的缺陷檢測(cè),通過對(duì)工廠的實(shí)際的分析,總結(jié)了渦輪葉片檢測(cè)中常見的缺陷類型。包括氣孔、縮孔、夾雜、線形缺陷及非線形缺陷。為了方便后續(xù)階段對(duì)缺陷的識(shí)別,歸納了典型缺陷的特征,為缺陷的識(shí)別和分類提供了參考依據(jù)。 本文改進(jìn)了現(xiàn)有ICT仿真技術(shù)中的單材質(zhì)仿真方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多材質(zhì)的仿真。通過ICT仿真技術(shù)對(duì)帶有典型缺陷的仿真樣本進(jìn)行了仿真,得到了序列圖片。為缺陷提取研究提供了數(shù)據(jù)。 為了解決渦輪葉片中的缺陷檢測(cè)問題,本文提出了一種結(jié)合了形態(tài)學(xué)參數(shù)的缺陷檢測(cè)方法。和現(xiàn)有方法不同的是,這種方法充分利用了缺陷的灰度特征和形態(tài)學(xué)特征,通過設(shè)計(jì)相關(guān)參數(shù),我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同的缺陷進(jìn)行分類。從而達(dá)到了自動(dòng)檢測(cè)缺陷的目的。 由于在缺陷檢測(cè)過程中,圖象分割是最關(guān)鍵的一部分,因此本文進(jìn)行了深入的研究,最終運(yùn)用了經(jīng)過改進(jìn)的Otsu方法。隨后通過對(duì)圖象的分割評(píng)價(jià),驗(yàn)證了該方法的效果。最后對(duì)缺陷仿真圖片進(jìn)行了缺陷提取的工作,得到正確的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：渦輪葉片 缺陷檢測(cè) ICT仿真技術(shù) 圖象分割
【學(xué)位授予單位】：西北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：V263
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 課題研究背景和意義7-8
• 1.2 ICT技術(shù)8-9
• 1.3 圖象分割概述9-11
• 1.4 本文研究?jī)?nèi)容及主要工作11-12
• 1.5 論文的章節(jié)安排12-13
• 第二章 缺陷檢測(cè)中的分割技術(shù)13-18
• 2.1 缺陷檢測(cè)概述13
• 2.2 二維圖象的缺陷檢測(cè)方法13-17
• 2.2.1 基于閾值分割的缺陷提取13-14
• 2.2.2 基于邊緣檢測(cè)算子的缺陷提取14-15
• 2.2.3 基于聚類的圖象分割方法15-16
• 2.2.4 基于數(shù)字減影的缺陷檢測(cè)16-17
• 2.2.5 基于統(tǒng)計(jì)方法的缺陷檢測(cè)17
• 2.3 本章小結(jié)17-18
• 第三章 人工缺陷仿真技術(shù)18-31
• 3.1 射線類缺陷的分類18-20
• 3.1.1 缺陷的定義18
• 3.1.2 缺陷的射線檢測(cè)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)18-20
• 3.2 典型缺陷的分類20-22
• 3.3 缺陷仿真技術(shù)研究22-27
• 3.3.1 ICT成像原理23-25
• 3.3.2 缺陷仿真技術(shù)25-27
• 3.4 仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)27-30
• 3.5 本章小結(jié)30-31
• 第四章 缺陷提取技術(shù)研究31-47
• 4.1 缺陷提取技術(shù)研究31-32
• 4.2 數(shù)據(jù)處理方法32-41
• 4.2.1 閾值分割34-36
• 4.2.2 二維Otsu方法36-38
• 4.2.3 算法改進(jìn)和程序?qū)崿F(xiàn)38
• 4.2.4 圖象分割評(píng)價(jià)38-41
• 4.3 缺陷提取階段41-42
• 4.3.1 灰度參數(shù)的計(jì)算41
• 4.3.2 形態(tài)參數(shù)的計(jì)算41-42
• 4.4 缺陷自動(dòng)提取42-45
• 4.5 數(shù)據(jù)處理結(jié)果45-46
• 4.6 本章小結(jié)46-47
• 第五章 總結(jié)與展望47-49
• 5.1 本文內(nèi)容總結(jié)47
• 5.2 存在問題及后續(xù)工作展望47-49
• 參考文獻(xiàn)49-51
• 附錄：縮略詞51-52
• 在攻讀碩士學(xué)位期間獲得的主要成績(jī)52-53
• 致謝53-54

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 汪力;;航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片內(nèi)部通道異物紅外檢測(cè)[J];硅谷;2012年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 方黎勇;基于ICT切片圖像的零件內(nèi)部缺陷三維重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 陸佳佳;飛機(jī)渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)葉片紅外探傷技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2007年

2 金炎芳;基于三維CT圖像的渦輪葉片缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

3 杜鵑;增壓器渦輪葉輪溫度場(chǎng)分析與測(cè)試方法研究[D];中北大學(xué);2010年

4 阮健;工業(yè)CT數(shù)據(jù)三維可視化中的預(yù)處理技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2010年

5 汪力;航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉表粘貼殘留物紅外檢測(cè)[D];南昌航空大學(xué);2012年

6 江文文;基于小波變換的航空渦輪葉片超聲波無(wú)損檢測(cè)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片缺陷檢測(cè)中的關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：389540