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基于雙層模型的海航速運網(wǎng)絡優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2023-06-10 10:39
  隨著跨境電商和快遞業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的興起,航空運輸業(yè)相應地快速發(fā)展,航空貨運網(wǎng)絡作為運輸?shù)耐ǖ酪舶l(fā)生了巨大的變化。目前的貨運網(wǎng)絡主要以腹艙載貨為運載方式組成的貨運網(wǎng)絡,客運網(wǎng)絡與貨運網(wǎng)絡高度重疊,由于客戶對航空貨物的運輸時效性要求越來越高,航空公司又受限于客機的時刻安排,不便于組織貨物,因此造成了諸多問題,比如部分航段往返流量極不平衡。由此,需要通過組織協(xié)調(diào)網(wǎng)絡的方式來減少流量不平衡問題,以確保整個網(wǎng)絡利用率最大化,并且達到客戶的滿意。本文以海航速運貨運網(wǎng)絡為研究對象,結合復雜網(wǎng)絡理論和四階段法分析現(xiàn)有網(wǎng)絡特性和現(xiàn)存問題,建立雙層模型優(yōu)化網(wǎng)絡,并提出相應的網(wǎng)絡優(yōu)化措施和建議。首先,針對海航速運網(wǎng)絡進行現(xiàn)狀分析、統(tǒng)計特性分析和問題分析。其中,統(tǒng)計特性分析采用復雜網(wǎng)絡理論方法,問題分析采用交通四階段法。從而總結出海航速運網(wǎng)絡存在的主要問題以及結合問題提出解決問題的方向。其次,針對海航速運網(wǎng)絡現(xiàn)存問題,以顧客滿意度和網(wǎng)絡利用率為優(yōu)化目標,構建雙層模型,并用MOPSO算法求解模型。最后,根據(jù)求解結果,提出相應的網(wǎng)絡優(yōu)化措施和改善建議。

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 航空網(wǎng)絡國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 航空網(wǎng)絡優(yōu)化國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 航空貨運網(wǎng)絡國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 文獻評述
    1.4 研究內(nèi)容與思路
第二章 理論基礎
    2.1 復雜網(wǎng)絡理論方法
        2.1.1 復雜網(wǎng)絡理論概述
        2.1.2 復雜網(wǎng)絡中的基本概念
    2.2 交通四階段法
        2.2.1 交通四階段法概述
        2.2.2 交通四階段法借鑒
    2.3 雙層模型方法
        2.3.1 雙層模型方法概述
        2.3.2 雙層模型的優(yōu)勢
        2.3.3 雙層模型的適應性分析
        2.3.4 雙層模型的研究思路
第三章 海航速運發(fā)展現(xiàn)狀及網(wǎng)絡問題分析
    3.1 海航速運發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.1 海航速運簡介
        3.1.2 海航速運發(fā)展現(xiàn)狀分析
    3.2 海航速運網(wǎng)絡統(tǒng)計特性分析
        3.2.1 網(wǎng)絡拓撲結構
        3.2.2 網(wǎng)絡特征分析
        3.2.3 問題分析
    3.3 海航速運網(wǎng)絡問題分析
        3.3.1 基于運營數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡現(xiàn)狀問題分析
        3.3.2 基于Transcad的網(wǎng)絡現(xiàn)狀問題分析
        3.3.3 海航速運面臨的網(wǎng)絡問題綜合分析
第四章 海航速運網(wǎng)絡優(yōu)化模型構建
    4.1 網(wǎng)絡問題描述
    4.2 雙層優(yōu)化模型構建
        4.2.1 模型參數(shù)描述
        4.2.2 上層模型構建
        4.2.3 下層模型構建
    4.3 模型求解方法
        4.3.1 多目標粒子群算法(MOPSO)
        4.3.2 基于MOPSO的算法設計
第五章 海航速運網(wǎng)絡優(yōu)化及改善策略
    5.1 算例描述
    5.2 模型求解
    5.3 結果分析
    5.4 改善策略
第六章 結論與展望
    6.1 論文結論
    6.2 論文進一步研究方向
致謝
參考文獻
附錄
作者簡介



本文編號:3832728

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