我們生活在一個三維的空間中,我們所能感受到的都是實際存在的三維物體。同時每一個物體都有其獨特的外部形狀結構和內部分子結構,從而體現出它獨特的空間立體感。隨著互聯(lián)網和經濟的高效發(fā)展,三維模型出現在了人們的視野,各種信息化技術將其應用在了各個領域。隨著三維模型的廣泛應用,對三維模型相關的技術需求也日益漸增。在飛機鈑金零件行業(yè)三維模型的應用也漸漸出現,為了使工程工作鏈更便捷化,在飛機鈑金零件生產和噴涂等過程中也需要對零件模型進行管理,其中分類的環(huán)節(jié)是非常重要的。為了飛機鈑金零件進行分類后是能對管理工作提供便捷,本文除研究三維模型分類方法外還設計了一種針對飛機鈑金零件三維模型的分類編碼規(guī)范,使每一個飛機鈑金零件都有其唯一的身份標識。本文的主要研究內容如下:基于多種特征描述符的三維模型分類方法:本文對國內外學者們對三維模型的分類方法進行了深入的學習與調研,總結分類方法中的優(yōu)缺點,根據本文的研究背景設計一種合適的三維模型分類方法。首先通過分析飛機鈑金零件的種類和特征信息,選擇多種特征描述符來對其進行刻畫,然后將特征向量進行降維處理,最后根據聚類算法對特征向量進行聚類操作,最終達到將模型分類的效果。...

【文章頁數】：82 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 論文主要研究內容及組織結構
第2章 相關理論研究
    2.1 三維模型的特征描述符
    2.2 數據降維算法
        2.2.1 多維尺度分析算法
        2.2.2 主成分分析
        2.2.3 魯棒主成分分析
    2.3 聚類算法
        2.3.1 基于劃分的聚類算法
        2.3.2 基于層次的聚類算法
        2.3.3 基于密度的聚類算法
    2.4 本章小結
第3章 基于多種特征描述符的三維模型分類算法
    3.1 特征描述符的選擇
        3.1.1 飛機鈑金零件分類特點分析
        3.1.2 高斯曲率
        3.1.3 形狀直徑函數
    3.2 三維模型的特征向量降維處理
        3.2.1 基于主成分分析的特征向量提取
        3.2.2 基于魯棒主成分分析的特征向量提取
    3.3 基于聚類算法的特征向量的處理
        3.3.1 基于劃分的特征向量聚類算法
        3.3.2 基于密度的特征向量聚類算法
    3.4 實驗結果及分析
        3.4.1 實驗軟硬件環(huán)境
        3.4.2 本章算法實驗數據集
        3.4.3 數據降維算法的實驗結果及分析
        3.4.4 聚類算法的實驗結果及分析
    3.5 基于多種特征描述符的三維模型分類算法
        3.5.1 本章算法描述
        3.5.2 實驗結果及分析
    3.6 本章小結
第4章 飛機鈑金零件三維模型分類編碼
    4.1 分類編碼
        4.1.1 分類編碼作用
        4.1.2 分類編碼方法
        4.1.3 分類編碼原則
    4.2 三維模型分類編碼
    4.3 飛機鈑金零件三維模型的分類編碼
        4.3.1 飛機鈑金零件三維模型的分類編碼
        4.3.2 飛機鈑金零件的具體分類編碼
    4.4 本章小結
第5章 飛機鈑金零件類型識別系統(tǒng)的設計與實現
    5.1 需求分析
        5.1.1 用戶分析
        5.1.2 系統(tǒng)設計目標
        5.1.3 功能性需求
        5.1.4 非功能性需求
    5.2 系統(tǒng)概要設計
        5.2.1 系統(tǒng)架構設計
        5.2.2 功能模塊結構設計
    5.3 數據庫設計
    5.4 核心模塊設計與實現
        5.4.1 用戶及權限管理模塊
        5.4.2 種類管理模塊
        5.4.3 零件管理模塊
        5.4.4 零件三維模型特征提取模塊
        5.4.5 零件類型識別模塊
    5.5 系統(tǒng)展示與測試
        5.5.1 系統(tǒng)展示
        5.5.2 功能測試
    5.6 本章總結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝



本文編號：3791201