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基于總量控制的多航路到達航班流量控制策略優(yōu)化

發(fā)布時間:2023-03-26 21:37
  空中交通流量規(guī)模的持續(xù)增長使得空域服務(wù)能力與飛行需求的不平衡性愈發(fā)顯著,流量控制的發(fā)生趨于常態(tài)。作為流量控制最常用的方法之一,尾隨間隔管理在針對小范圍、持續(xù)時間較短的空域擁塞問題上取得了較好的效果。但是由于尾隨間隔決策的制定存在隨機性和規(guī)范性不足的問題,交通流量控制過度的現(xiàn)象凸顯,空域資源得不到充分利用,使得現(xiàn)有流量控制方式越來越不適用于當(dāng)前的流量管理,因此尋求一種新的流量控制策略具有重要的意義,本文針對這一問題進行了分析研究。首先,簡明闡述了尾隨間隔管理的基本內(nèi)容,分析了影響尾隨間隔管理的因素,介紹了尾隨間隔管理具體的決策方法和實施流程,并針對尾隨間隔管理過程中存在交通流量控制過度和決策缺乏全局性的不足,提出了基于“總量控制+最小尾隨間隔”的流量控制策略,為機場和區(qū)域的流量控制研究提供了理論基礎(chǔ)。其次,針對機場的進場交通流提出了多航路進場航班流量控制策略,構(gòu)建了多航路進場航班流量控制優(yōu)化模型,為得到延誤總時間最少的航班調(diào)度隊列,采用隱枚舉法來求解航班最優(yōu)的過點時刻以及到達時刻,并結(jié)合航班位移范圍約束、隊列位置凍結(jié)等限制條件來提高算法的搜索效率。最后,在多航路進場航班流量控制策略的基礎(chǔ)...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 尾隨間隔管理國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 終端區(qū)尾隨間隔管理研究
        1.2.2 區(qū)域尾隨間隔管理研究
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 本章小結(jié)
第二章 基于尾隨間隔管理的流量控制策略研究
    2.1 尾隨間隔管理研究基礎(chǔ)
        2.1.1 尾隨間隔基本概念
        2.1.2 尾隨間隔管理的影響因素
        2.1.3 尾隨間隔生成方法
        2.1.4 尾隨間隔管理實施流程
    2.2 改進的流量控制策略研究
    2.3 本章小結(jié)
第三章 多航路進場航班流量控制策略研究
    3.1 多航路進場航班流量控制策略概述
    3.2 多航路進場航班流量控制優(yōu)化模型
        3.2.1 模型假設(shè)
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 約束條件
    3.3 算法設(shè)計
        3.3.1 隱枚舉法
        3.3.2 算法的分析和實現(xiàn)
        3.3.3 計算步驟
    3.4 算例分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.4.2 仿真結(jié)果對比與分析
        3.4.3 參數(shù)影響分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 多航路到達航班流量控制策略研究
    4.1 多航路到達航班流量控制策略概述
    4.2 多航路到達航班流量控制優(yōu)化模型
        4.2.1 模型假設(shè)
        4.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.3 約束條件
        4.2.4 基于流量比例的尾隨間隔
    4.3 航班延誤系數(shù)
        4.3.1 動態(tài)加權(quán)綜合法概述
        4.3.2 動態(tài)加權(quán)函數(shù)的設(shè)定
        4.3.3 延誤成本系數(shù)的影響因素
        4.3.4 基于動態(tài)加權(quán)法的航班延誤系數(shù)
    4.4 算法設(shè)計
        4.4.1 滑動窗算法
        4.4.2 算法流程
    4.5 實例分析
        4.5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.5.2 結(jié)果對比分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 主要研究工作和創(chuàng)新點
        5.1.1 主要研究工作總結(jié)
        5.1.2 創(chuàng)新點
    5.2 展望
致謝
參考文獻
發(fā)表的論文和參與科研的項目



本文編號:3771783

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