基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)電機旋轉(zhuǎn)整流器診斷技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-02-20 20:49
作為一種重要的電氣設(shè)備,無刷交流同步發(fā)電機在各個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,其常作為航空發(fā)電機應(yīng)用于飛機交流發(fā)電系統(tǒng)中,是飛機主電源的重要組成部分。近些年來,因航空發(fā)電機故障所引起的,造成系統(tǒng)損壞,甚至人員傷亡的航空事故時有發(fā)生。因而,航空發(fā)電機的安全性與可靠性變得越來越重要。旋轉(zhuǎn)整流器是航空發(fā)電機中的核心部件,也是最容易產(chǎn)生故障的部件之一,因此,對旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷技術(shù)的研究是十分必要的,具有重要的研究意義和實用價值。本文主要研究基于深度學(xué)習(xí)的旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法,具體研究內(nèi)容如下:(1)首先,對航空旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法進行了理論研究,并對深度學(xué)習(xí)方法與傳統(tǒng)的故障診斷方法進行了比較,將深度學(xué)習(xí)理論引入到航空三級式發(fā)電機旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷領(lǐng)域。研究了一種基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法,該方法能夠自適應(yīng)的提取故障特征并進行故障分類;(2)其次,為了驗證故障信號起止點相位角選擇對診斷效果的影響,本文研究了一種基于堆棧自動編碼器和最小距離分類法的故障診斷方法,并對所提出的方法進行了實驗驗證;(3)最后,本文研究了一種基于堆棧自動編碼器和支持向量數(shù)據(jù)描述算法的旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法。該方...
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
縮略詞
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 飛機電源系統(tǒng)與航空三級式發(fā)電機
1.2.1 飛機電源系統(tǒng)簡介
1.2.2 航空三級式發(fā)電機簡介
1.3 旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷技術(shù)概述
1.3.1 發(fā)電機故障診斷技術(shù)概述
1.3.2 旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.4 論文研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 基于DBN的故障診斷技術(shù)研究
2.1 頻譜分析方法簡介
2.2 旋轉(zhuǎn)整流器故障分類方法
2.2.1 常規(guī)故障分類方法
2.2.2 基于DBN的故障分類方法
2.3 基于DBN的故障診斷流程
2.4 仿真實驗?zāi)P秃喗?br> 2.4.1 發(fā)電機整體模型
2.4.2 旋轉(zhuǎn)整流器模型
2.4.3 旋轉(zhuǎn)整流器故障模式及故障信號選取
2.5 仿真實驗驗證
2.5.1 信號采集與處理
2.5.2 故障診斷
2.5.3 實驗結(jié)果分析
2.6 實際實驗驗證
2.6.1 實驗平臺說明
2.6.2 信號采集與處理
2.6.3 故障診斷
2.6.4 實驗結(jié)果分析
2.7 本章小結(jié)
第三章 基于SAE的故障診斷技術(shù)研究
3.1 堆棧自動編碼器簡介
3.2 基于SAE-MDC的故障診斷方法
3.2.1 最小距離分類法簡介
3.2.2 診斷流程
3.2.3 實驗驗證
3.2.4 實驗結(jié)果及結(jié)論
3.3 基于SAE-SVDD的故障診斷方法
3.3.1 支持向量數(shù)據(jù)描述算法簡介
3.3.2 診斷流程
3.3.3 實驗驗證
3.3.4 實驗結(jié)果及結(jié)論
3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
4.1 本文工作總結(jié)
4.2 后續(xù)工作展望
參考文獻
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號:3747291
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
縮略詞
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 飛機電源系統(tǒng)與航空三級式發(fā)電機
1.2.1 飛機電源系統(tǒng)簡介
1.2.2 航空三級式發(fā)電機簡介
1.3 旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷技術(shù)概述
1.3.1 發(fā)電機故障診斷技術(shù)概述
1.3.2 旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.4 論文研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 基于DBN的故障診斷技術(shù)研究
2.1 頻譜分析方法簡介
2.2 旋轉(zhuǎn)整流器故障分類方法
2.2.1 常規(guī)故障分類方法
2.2.2 基于DBN的故障分類方法
2.3 基于DBN的故障診斷流程
2.4 仿真實驗?zāi)P秃喗?br> 2.4.1 發(fā)電機整體模型
2.4.2 旋轉(zhuǎn)整流器模型
2.4.3 旋轉(zhuǎn)整流器故障模式及故障信號選取
2.5 仿真實驗驗證
2.5.1 信號采集與處理
2.5.2 故障診斷
2.5.3 實驗結(jié)果分析
2.6 實際實驗驗證
2.6.1 實驗平臺說明
2.6.2 信號采集與處理
2.6.3 故障診斷
2.6.4 實驗結(jié)果分析
2.7 本章小結(jié)
第三章 基于SAE的故障診斷技術(shù)研究
3.1 堆棧自動編碼器簡介
3.2 基于SAE-MDC的故障診斷方法
3.2.1 最小距離分類法簡介
3.2.2 診斷流程
3.2.3 實驗驗證
3.2.4 實驗結(jié)果及結(jié)論
3.3 基于SAE-SVDD的故障診斷方法
3.3.1 支持向量數(shù)據(jù)描述算法簡介
3.3.2 診斷流程
3.3.3 實驗驗證
3.3.4 實驗結(jié)果及結(jié)論
3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
4.1 本文工作總結(jié)
4.2 后續(xù)工作展望
參考文獻
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號:3747291
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/3747291.html
最近更新
教材專著