航空發(fā)動機是“中國制造2025”重點研究領域之一。發(fā)動機核心機由多級轉子裝配而成,轉子裝配后同軸度和初始不平衡量超差將引起發(fā)動機振動,導致葉片碰磨,嚴重影響發(fā)動機工作性能。因此,亟需開展航空發(fā)動機多級轉子優(yōu)化裝配方法研究,提高發(fā)動機裝配質量。針對航空發(fā)動機轉子連接接觸面“單傾面”和“馬鞍面”兩種誤差面型,本文提出同軸度和不平衡量雙目標優(yōu)化裝配方法,優(yōu)化轉子同軸度,降低初始不平衡量。通過幾何偏心和質量偏心傳遞機理研究,建立“單傾面”模型下同軸度和不平衡量矢量投影模型,在此基礎上,結合裝配工藝,辨識誤差源,建立“馬鞍面”模型下同軸度和不平衡量預測方法。基于預測方法建立同軸度和不平衡量雙目標優(yōu)化模型,優(yōu)化轉子裝配相位,改善轉子裝配質量。主要研究內容包括:首先,針對“單傾面”模型下多級轉子裝配同軸度和初始不平衡量超差問題,建立多級轉子裝配同軸度和不平衡量矢量投影模型。研究形心偏心和質量偏心在裝配中的傳遞過程,獲得轉子裝配幾何累積偏心與質量累積偏心分布函數,建立多級轉子裝配同軸度和不平衡量預測模型。研究各項誤差相互作用原理,闡明多級轉子裝配不平衡量矢量相消原理,實現裝配不平衡量調控。其次,針對“...

【文章頁數】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的目的和意義
    1.2 本課題相關的國內外研究現狀
        1.2.1 轉子裝配同軸度國內外研究現狀
        1.2.2 轉子裝配不平衡量國內外研究現狀
        1.2.3 轉子裝配智能優(yōu)化算法國內外研究現狀
    1.3 本課題的主要研究內容
第2章 多級轉子同軸度和不平衡量傳遞機理與建模
    2.1 引言
    2.2 多級轉子裝配同軸度傳遞機理
    2.3 多級轉子裝配不平衡量傳遞機理
        2.3.1 單級轉子形狀與不平衡量投影方式
        2.3.2 單一投影截面下單級轉子不平衡量計算模型
        2.3.3 兩投影截面下單級轉子不平衡量計算模型
    2.4 多級轉子裝配同軸度和初始不平衡量預測方法
    2.5 本章小結
第3章 基于神經網絡轉子同軸度和不平衡量預測方法
    3.1 引言
    3.2 多級轉子裝配同軸度和不平衡量誤差源辨識
        3.2.1 多級轉子裝配同軸度誤差源辨識
        3.2.2 多級轉子裝配不平衡量誤差源辨識
    3.3 基于BP神經網絡轉子同軸度預測網絡構建
        3.3.1 同軸度預測網絡設計
        3.3.2 同軸度預測網絡基本算法原理
        3.3.3 同軸度預測網絡改進算法選擇
        3.3.4 模擬轉子同軸度預測網絡構建
    3.4 基于BP神經網絡轉子不平衡量預測網絡構建
        3.4.1 不平衡量預測網絡設計
        3.4.2 不平衡量預測網絡基本算法原理及改進算法選擇
        3.4.3 模擬轉子不平衡量預測網絡構建
    3.5 本章小結
第4章 基于同軸度和不平衡量雙目標優(yōu)化裝配方法
    4.1 引言
    4.2 同軸度和不平衡量雙目標優(yōu)化模型
    4.3 基于遺傳算法雙目標優(yōu)化模型求解方法
        4.3.1 基于遺傳算法雙目標優(yōu)化模型算法算子選擇及優(yōu)化流程
        4.3.2 基于遺傳算法雙目標優(yōu)化仿真結果及分析
    4.4 本章小結
第5章 轉子同軸度和不平衡量優(yōu)化實驗研究
    5.1 引言
    5.2 轉子裝配同軸度和不平衡量傳遞機理實驗
        5.2.1 轉子同軸度和不平衡量參數測量裝置
        5.2.2 轉子同軸度和不平衡量傳遞機理實驗結果
    5.3 基于神經網絡轉子同軸度及不平衡量預測方法實驗
        5.3.1 轉子同軸度預測實驗結果
        5.3.2 轉子不平衡量預測實驗結果
    5.4 基于同軸度與不平衡量雙目標優(yōu)化裝配方法實驗
    5.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3742624