ADS-B單天線交織位置檢測及其應(yīng)用
發(fā)布時間:2022-12-18 15:54
廣播式自動相關(guān)監(jiān)視(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)技術(shù)是一項正在被國際民航組織向世界推廣使用的新型監(jiān)視技術(shù),該技術(shù)基于全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)和數(shù)據(jù)鏈路通信,通過將航空器的位置信息及其他信息通過數(shù)據(jù)鏈路發(fā)送給地面站的運行監(jiān)視技術(shù),該技術(shù)相較傳統(tǒng)的雷達技術(shù)具有精度高、成本低、易維護等特點,在民航領(lǐng)域廣泛應(yīng)用該項技術(shù)對航空器進行監(jiān)視。但隨著空域航空器數(shù)量的日益增加,ADS-B信號的交織問題也日益嚴(yán)重,信號的交織會使信息讀取失誤,因此解交織技術(shù)必不可少,而解交織算法通常要先進行交織位置檢測,再利用無交織部分信號進行解交織,故檢測信號的交織位置是解交織算法中的重要步驟,但現(xiàn)有的交織位置檢測方法不能滿足解交織算法對交織位置的需求,而單天線接收機憑借其成本低、維護方便等優(yōu)勢得到廣泛應(yīng)用,但應(yīng)用在單天線解交織算法中的交織位置檢測方法卻較少。因此,論文將主要研究單天線ADS-B信號的交織位置檢測方法并將該檢測方法應(yīng)用至解交織算法中以檢測算法的可行性。論文主要工作...
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 ADS-B系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.2.2 ADS-B交織位置檢測研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作及論文結(jié)構(gòu)
第二章 單天線ADS-B交織位置檢測理論基礎(chǔ)
2.1 ADS-B的介紹
2.1.1 ADS-B系統(tǒng)
2.1.2 ADS-B數(shù)據(jù)鏈
2.2 基于SVD分解法的交織位置檢測算法
2.2.1 PASA算法
2.2.2 SVD分解法在PASA算法中的應(yīng)用
2.3 其他常用交織位置檢測算法
2.3.1 報頭四脈沖的交織位置檢測算法
2.3.2 根據(jù)時延估計的交織位置檢測算法
2.4 本章小結(jié)
第三章 低復(fù)雜度交織位置檢測算法
3.1 交織信號模型
3.2 兩條信號的交織位置檢測算法
3.2.1 兩條信號交織分類
3.2.2 脈沖交織分類
3.2.3 兩條信號交織位置檢測法
3.3 仿真結(jié)果及分析
3.4 實采數(shù)據(jù)實驗
3.5 本章小結(jié)
第四章 交織位置檢測算法的應(yīng)用
4.1 交織位置檢測算法在PASA算法中的應(yīng)用
4.1.1 算法在兩條信號解交織中的應(yīng)用
4.1.2 算法在多條信號解交織中的應(yīng)用
4.2 兩種算法的比較
4.2.1 算法的運算量比較
4.2.2 算法的誤差范圍比較
4.3 算法的綜合性能分析及實驗
4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語
致謝
參考文獻
攻讀碩士期間所發(fā)表的論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]飛機監(jiān)視應(yīng)用系統(tǒng)、航跡融合與ADS-B In應(yīng)用[J]. 王洪. 電訊技術(shù). 2019(12)
[2]美軍正在努力完成ADS-B合規(guī)性工作[J]. 趙士夯. 航空維修與工程. 2019(12)
[3]雷達、通信、導(dǎo)航技術(shù)在低空空域監(jiān)管中發(fā)揮的作用[J]. 沈志宏. 通訊世界. 2019(11)
[4]基于EMD的單天線ADS-B交織信號自檢測與分離算法[J]. 盧丹,陳濤. 信號處理. 2019(10)
[5]基于ADS-B IN的沖突預(yù)測與多機無沖突航跡規(guī)劃[J]. 張思遠(yuǎn),李仙穎,沈笑云. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2019(08)
[6]廣播式自動相關(guān)監(jiān)視(ADS-B)在空中交通管制中的應(yīng)用[J]. 劉軍. 數(shù)字通信世界. 2019(07)
[7]三大抽樣分布的理解與具體性質(zhì)[J]. 蔡則元. 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究. 2019(12)
[8]ADS-B技術(shù)給空中交通管制帶來的便利[J]. 馬晶. 科技視界. 2019(13)
[9]ADS-B技術(shù)分析和應(yīng)用[J]. 呼延帥斌. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[10]中國民航ADS-B的現(xiàn)狀與改裝[J]. 楊明. 航空維修與工程. 2019(04)
博士論文
[1]張量理論及其在陣列處理中的應(yīng)用研究[D]. 李陽.復(fù)旦大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于SVD裁剪的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 王俊.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于陣列天線的ADS-B盲解交織技術(shù)研究[D]. 趙敏同.中國民航大學(xué) 2019
[3]ADS-B系統(tǒng)解交織算法研究[D]. 吳琛琛.中國民航大學(xué) 2017
[4]基于十字陣列的ADS-B多類干擾抑制算法研究[D]. 陳庚.中國民航大學(xué) 2016
[5]基于1090MHz ES數(shù)據(jù)鏈ADS-B關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王菲.電子科技大學(xué) 2009
本文編號:3722333
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 ADS-B系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.2.2 ADS-B交織位置檢測研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作及論文結(jié)構(gòu)
第二章 單天線ADS-B交織位置檢測理論基礎(chǔ)
2.1 ADS-B的介紹
2.1.1 ADS-B系統(tǒng)
2.1.2 ADS-B數(shù)據(jù)鏈
2.2 基于SVD分解法的交織位置檢測算法
2.2.1 PASA算法
2.2.2 SVD分解法在PASA算法中的應(yīng)用
2.3 其他常用交織位置檢測算法
2.3.1 報頭四脈沖的交織位置檢測算法
2.3.2 根據(jù)時延估計的交織位置檢測算法
2.4 本章小結(jié)
第三章 低復(fù)雜度交織位置檢測算法
3.1 交織信號模型
3.2 兩條信號的交織位置檢測算法
3.2.1 兩條信號交織分類
3.2.2 脈沖交織分類
3.2.3 兩條信號交織位置檢測法
3.3 仿真結(jié)果及分析
3.4 實采數(shù)據(jù)實驗
3.5 本章小結(jié)
第四章 交織位置檢測算法的應(yīng)用
4.1 交織位置檢測算法在PASA算法中的應(yīng)用
4.1.1 算法在兩條信號解交織中的應(yīng)用
4.1.2 算法在多條信號解交織中的應(yīng)用
4.2 兩種算法的比較
4.2.1 算法的運算量比較
4.2.2 算法的誤差范圍比較
4.3 算法的綜合性能分析及實驗
4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語
致謝
參考文獻
攻讀碩士期間所發(fā)表的論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]飛機監(jiān)視應(yīng)用系統(tǒng)、航跡融合與ADS-B In應(yīng)用[J]. 王洪. 電訊技術(shù). 2019(12)
[2]美軍正在努力完成ADS-B合規(guī)性工作[J]. 趙士夯. 航空維修與工程. 2019(12)
[3]雷達、通信、導(dǎo)航技術(shù)在低空空域監(jiān)管中發(fā)揮的作用[J]. 沈志宏. 通訊世界. 2019(11)
[4]基于EMD的單天線ADS-B交織信號自檢測與分離算法[J]. 盧丹,陳濤. 信號處理. 2019(10)
[5]基于ADS-B IN的沖突預(yù)測與多機無沖突航跡規(guī)劃[J]. 張思遠(yuǎn),李仙穎,沈笑云. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2019(08)
[6]廣播式自動相關(guān)監(jiān)視(ADS-B)在空中交通管制中的應(yīng)用[J]. 劉軍. 數(shù)字通信世界. 2019(07)
[7]三大抽樣分布的理解與具體性質(zhì)[J]. 蔡則元. 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究. 2019(12)
[8]ADS-B技術(shù)給空中交通管制帶來的便利[J]. 馬晶. 科技視界. 2019(13)
[9]ADS-B技術(shù)分析和應(yīng)用[J]. 呼延帥斌. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[10]中國民航ADS-B的現(xiàn)狀與改裝[J]. 楊明. 航空維修與工程. 2019(04)
博士論文
[1]張量理論及其在陣列處理中的應(yīng)用研究[D]. 李陽.復(fù)旦大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于SVD裁剪的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 王俊.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于陣列天線的ADS-B盲解交織技術(shù)研究[D]. 趙敏同.中國民航大學(xué) 2019
[3]ADS-B系統(tǒng)解交織算法研究[D]. 吳琛琛.中國民航大學(xué) 2017
[4]基于十字陣列的ADS-B多類干擾抑制算法研究[D]. 陳庚.中國民航大學(xué) 2016
[5]基于1090MHz ES數(shù)據(jù)鏈ADS-B關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王菲.電子科技大學(xué) 2009
本文編號:3722333
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/3722333.html
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