隨著民航事業(yè)的迅猛發(fā)展,機場日均航班起降架次愈來愈多,機場保障運行效率不足的現(xiàn)象逐漸凸顯。如何面向航班過站運行,提高地面保障作業(yè)流程間的協(xié)同能力,增加航班過站有限的時間和資源利用效率從而提高機場的保障能力,成為亟需解決的問題,本課題就此問題展開研究。論文的主要研究內(nèi)容如下:首先,基于航班過站地面保障節(jié)點的動力學(xué)作業(yè)原理建立了作業(yè)時間模型,得到了在不同的機型、機場保障能力和天氣等影響因素下的各保障環(huán)節(jié)作業(yè)時間�；跈C場航班過站地面保障過程中的作業(yè)時間變量及其定量與定性的時間約束關(guān)系,建立了單航班和多航班過站地面保障過程的簡單時間網(wǎng)絡(luò)模型。通過對模型的時間解耦及求解算法的研究,實現(xiàn)了航班過站保障作業(yè)在時間上的計劃協(xié)同并得到了各環(huán)節(jié)的作業(yè)時間規(guī)劃,以大連周水子機場航班實例進行了時間規(guī)劃的仿真驗證。其次,針對機場實際保障過程,分析在保障資源受限下的作業(yè)時間和保障資源的耦合約束關(guān)系,建立了航班過站保障過程的簡單時間網(wǎng)絡(luò)拓展模型。提出了資源沖突檢測和基于時間約束調(diào)整的沖突消解算法,消除了保障時間與資源間的不協(xié)同情況,得到了在航班過站保障作業(yè)時間與資源上協(xié)同的作業(yè)時間規(guī)劃并通過仿真對模型和算法進行了... 

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 航班過站地面保障時間模型及數(shù)值模擬
    2.1 航班過站保障作業(yè)流程分析
    2.2 航班過站保障節(jié)點作業(yè)時間模型
        2.2.1 對于旅客的保障作業(yè)
        2.2.2 對于行李貨物的保障作業(yè)
        2.2.3 對于航空器的保障作業(yè)
    2.3 保障節(jié)點作業(yè)時間數(shù)值模擬及分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于STN的過站保障作業(yè)時間規(guī)劃
    3.1 簡單時間網(wǎng)絡(luò)
        3.1.1 簡單時間網(wǎng)絡(luò)概述
        3.1.2 時間約束關(guān)系的表示和轉(zhuǎn)化
    3.2 基于STN的航班過站保障模型
        3.2.1 單航班STN模型
        3.2.2 面向機場的多航班STN模型
    3.3 模型求解
        3.3.1 時間解耦算法
        3.3.2 航班過站保障作業(yè)時間規(guī)劃求解
        3.3.3 實例仿真
    3.4 本章小結(jié)
第四章 資源受限的航班過站保障協(xié)同規(guī)劃
    4.1 基于STN的任務(wù)模型
    4.2 資源受限的航班過站保障時間建模與求解
        4.2.1 保障作業(yè)的資源沖突判定
        4.2.2 基于STN-TM的機場航班過站保障模型
        4.2.3 基于沖突消解方法的STN-TM模型求解
    4.3 仿真實驗
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于規(guī)劃時間窗的保障資源調(diào)度
    5.1 問題描述
        5.1.1 VRPTW概述
        5.1.2 航班過站保障資源調(diào)度問題
    5.2 機場特種車輛VRPTW建模與實現(xiàn)
        5.2.1 機場特種車輛VRPTW模型
        5.2.2 基于整數(shù)編碼遺傳算法的模型求解
    5.3 基于規(guī)劃時間窗的特種車輛調(diào)度算例
        5.3.1 模型輸入數(shù)據(jù)和仿真參數(shù)
        5.3.2 仿真結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]分布式自利agent任務(wù)分配算法[J]. 伏明蘭,王浩,方寶富,黃曉玲.  模式識別與人工智能. 2018(12)
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[3]帶時間窗和服務(wù)順序約束的多需求車輛路徑問題[J]. 李珍萍,張煜煒.  控制與決策. 2019(07)
[4]基于著色時間Petri網(wǎng)的航班保障服務(wù)建模方法[J]. 邢志偉,魏志強,羅謙,文濤,叢婉,夏歡.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(05)
[5]不確定作業(yè)時間下機場地面服務(wù)保障設(shè)備調(diào)度優(yōu)化[J]. 許晨晨,邵荃.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(03)
[6]樞紐機場航班保障服務(wù)時間估計[J]. 邢志偉,唐云霄.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2017(11)
[7]基于FS-MOPSO的多機場終端區(qū)協(xié)同航班調(diào)度策略[J]. 王湛,吳藝.  西南交通大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[8]實現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化的機場特種車輛調(diào)度算法[J]. 衡紅軍,晏曉東.  計算機應(yīng)用與軟件. 2016(10)
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[10]分布式車間調(diào)度優(yōu)化算法研究綜述[J]. 王凌,鄧瑾,王圣堯.  控制與決策. 2016(01)

碩士論文
[1]樞紐機場航班保障服務(wù)時間估計[D]. 唐云霄.中國民航大學(xué) 2017
[2]沖突檢測和消解算法的研究與實現(xiàn)[D]. 李娟.北京理工大學(xué) 2016
[3]基于BBO算法的大型機場滑行道和停機位聯(lián)合調(diào)度研究[D]. 羅宇驍.南京航空航天大學(xué) 2016
[4]基于多Agent的機場地面服務(wù)車輛調(diào)度方法研究[D]. 吳建波.中國民航大學(xué) 2015
[5]城市物流車輛配送路徑優(yōu)化研究[D]. 王坤.重慶交通大學(xué) 2015
[6]繁忙機場地面保障容量評估與優(yōu)化[D]. 徐瑞時.南京航空航天大學(xué) 2014
[7]機坪保障服務(wù)設(shè)備調(diào)度仿真與優(yōu)化[D]. 陶婧婧.南京航空航天大學(xué) 2011
[8]基于STN的行動計劃時間表示和沖突處理研究[D]. 湯羅浩.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010



本文編號：3721725