發(fā)布時間：2022-08-12 12:59

　　機場協(xié)同決策（A-CDM）是大型樞紐機場高效運行的重要方法之一,里程碑節(jié)點時間預(yù)測是A-CDM的核心內(nèi)容,而航班離港作為整個地面運行的最后一個節(jié)點,其精確估計對于航班推出控制和場面運行調(diào)度有著至關(guān)重要的意義,實現(xiàn)航班離港時間的精確動態(tài)估計并搭建過站航班里程碑節(jié)點動態(tài)預(yù)測模型是本文的出發(fā)點。因此本文分別建立了基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)的航班離港時間估計模型和基于吉布斯采樣推理算法的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)改進模型,對航班離港時間進行預(yù)測,該研究有望為機場協(xié)同決策的預(yù)測提供支撐,推進機場協(xié)同決策理念的實施。針對航班離港時間的預(yù)測,本文構(gòu)建了基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)的航班離港時間估計模型,將其首次應(yīng)用于航班離港時間的估計。首先,基于不同屬性航班分析其過站離港的實際流程以及主要影響因素,根據(jù)影響因素對數(shù)據(jù)分類處理,在歷史數(shù)據(jù)分類的基礎(chǔ)上結(jié)合蒙特卡洛模擬方法獲取各環(huán)節(jié)的聯(lián)合和先驗分布,并由柯爾莫哥洛夫檢驗確定各環(huán)節(jié)的聯(lián)合分布模型,獲得動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù);其次,根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和條件概率推理動態(tài)估計離港時間及各環(huán)節(jié)完成時間,最后選取國內(nèi)中部某機場的航班離港運行數(shù)據(jù)進行仿真驗證。仿真結(jié)果表明所建模型能夠根據(jù)航班離港流程實... 

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于機場協(xié)同決策的機場運行分析
    2.1 機場運行分析
        2.1.1 發(fā)展歷程
        2.1.2 發(fā)展現(xiàn)狀
        2.1.3 未來發(fā)展方向
    2.2 機場協(xié)同決策理念
    2.3 航班地面保障時間與機場運行分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于貝葉斯網(wǎng)的航班離港時間估計模型
    3.1 航班離港流程及影響因素分析
        3.1.1 離港流程數(shù)學(xué)模型
        3.1.2 離港流程影響因素分析
    3.2 離港時間動態(tài)估計模型
        3.2.1 離港流程貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        3.2.2 條件概率密度估計
        3.2.3 離港時間的動態(tài)估計
    3.3 驗證與分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
        3.3.2 仿真驗證
        3.3.3 對比分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于吉布斯采樣算法的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法
    4.1 吉布斯采樣算法
        4.1.1 吉布斯采樣算法思想
        4.1.2 利用吉布斯采樣算法計算條件概率
    4.2 離港時間的動態(tài)估計
    4.3 模型驗證與分析
        4.3.1 仿真驗證
        4.3.2 對比分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 后期工作展望
參考文獻
致謝
論文發(fā)表及參與科研項目



本文編號：3675920