作為現(xiàn)代飛機(jī)上的重要系統(tǒng)之一,液壓系統(tǒng)將直接影響飛行控制系統(tǒng)、起落架系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。液壓馬達(dá)作為液壓系統(tǒng)中重要的執(zhí)行元件,一旦發(fā)生故障時(shí)液壓馬達(dá)的輸出功率降低,將會(huì)導(dǎo)致輸出功率不足以驅(qū)動(dòng)負(fù)載正常工作,嚴(yán)重時(shí)甚至可能發(fā)生機(jī)毀人亡的事故。液壓馬達(dá)的內(nèi)泄漏故障發(fā)生時(shí)不易被察覺,泄漏程度會(huì)不斷緩慢地增大,為了避免由液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏而引起更大的事故,本文計(jì)劃開展液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏故障預(yù)測研究。為了獲取實(shí)際工作中液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏故障的系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)用于故障預(yù)測的研究,本文計(jì)劃搭建液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái),采用非破壞性的方式對(duì)液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏故障進(jìn)行注入。在搭建物理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)之前,在AMESim仿真軟件中建立帶節(jié)流閥的液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏故障仿真模型,得到非破壞性故障注入下液壓系統(tǒng)的狀態(tài)仿真參數(shù)。再建立帶泄漏子模型的仿真模型,利用泄漏子模型模擬由于磨損造成的液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏故障,得到液壓系統(tǒng)狀態(tài)仿真參數(shù)。通過對(duì)比兩個(gè)仿真模型運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),分析二者間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,驗(yàn)證了非破壞性故障注入方式的可行性和合理性。在設(shè)計(jì)液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)時(shí),依靠計(jì)算機(jī)輔助測試技術(shù),確定了三個(gè)主要工作內(nèi)容:液壓系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)... 

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 液壓實(shí)驗(yàn)臺(tái)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 故障預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 目的和意義
    1.4 本文主要內(nèi)容
第2章 模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)搭建方案驗(yàn)證
    2.1 液壓仿真軟件選擇
    2.2 建立仿真模型
        2.2.1 液壓馬達(dá)結(jié)構(gòu)
        2.2.2 液壓馬達(dá)仿真模型的建立
    2.3 液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏故障注入
        2.3.1 建立帶泄漏子模型的仿真模型
        2.3.2 建立并聯(lián)節(jié)流閥的仿真模型
    2.4 液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比
        2.4.1 仿真實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
        2.4.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 液壓馬達(dá)內(nèi)泄漏故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)搭建
    3.1 模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)概述
    3.2 模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)液壓系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        3.2.1 液壓系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路
        3.2.2 實(shí)驗(yàn)臺(tái)液壓回路設(shè)計(jì)
        3.2.3 液壓馬達(dá)選型
        3.2.4 其他設(shè)備選型
    3.3 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì)
        3.3.1 虛擬儀器技術(shù)
        3.3.2 模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)CAT系統(tǒng)
        3.3.3 數(shù)據(jù)采集卡選擇
        3.3.4 傳感器選型
        3.3.5 數(shù)據(jù)采集程序設(shè)計(jì)
    3.4 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        3.4.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)控制設(shè)計(jì)
        3.4.2 電氣系統(tǒng)控制設(shè)計(jì)
    3.5 數(shù)據(jù)采集及整理
        3.5.1 數(shù)據(jù)采集
        3.5.2 數(shù)據(jù)整理
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障預(yù)測研究
    4.1 模糊理論
        4.1.1 模糊集合與隸屬度函數(shù)
        4.1.2 T-S型模糊推理
    4.2 T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測模型建立
        4.2.1 T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立
        4.2.2 學(xué)習(xí)算法
    4.3 故障預(yù)測的結(jié)果及分析
        4.3.1 預(yù)測結(jié)果分析
        4.3.2 數(shù)據(jù)擬合后預(yù)測結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[4]航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)預(yù)測與健康管理中的氣路數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 吳瑞.中國民用航空飛行學(xué)院 2015
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[8]液壓泵、馬達(dá)試驗(yàn)臺(tái)及測控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王國才.浙江大學(xué) 2013
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本文編號(hào)：3664317