基于多傳感器的四旋翼無人機室內(nèi)自主導航研究
本文關(guān)鍵詞:基于多傳感器的四旋翼無人機室內(nèi)自主導航研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:在災難救援活動中,具備靈活機動性的無人機正逐步顯示出巨大的優(yōu)勢。近年來,基于GPS或SLAM的無人機導航獲得了良好的實際效果。然而,在不具備明顯位置標識的室內(nèi)環(huán)境中,如何為無人機提供自主導航則構(gòu)成了新的挑戰(zhàn)。本文結(jié)合多傳感器數(shù)據(jù)融合與四旋翼無人機控制技術(shù),研究并實現(xiàn)四旋翼無人機在室內(nèi)環(huán)境的自主導航,具有很強的科學價值和現(xiàn)實意義。依據(jù)貝葉斯濾波理論及空氣動力學原理,本文建立了無人機狀態(tài)模型和運動模型。考慮到無人機與地面之間的通信延遲及數(shù)據(jù)處理延遲,在狀態(tài)預測時將這種延遲消去。針對旋翼無人機飛行時的傾斜,以慣性測量單元(IMU)得到的姿態(tài)作為參考對圖像進行視角變換處理。在經(jīng)過光流算法得到圖像整體位移后使用尺度變換將像素距離轉(zhuǎn)換為實際距離,然后將光流與IMU進行數(shù)據(jù)融合。實驗結(jié)果表明該方法在短時間內(nèi)具有較高的定位精度。在建立基于特征點的觀測模型基礎(chǔ)上,為了解決數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)時的錯誤關(guān)聯(lián),本文采用了一種整體數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的方法,尋找局部地圖與全局地圖之間的最優(yōu)變換。以基于粒子濾波的蒙特卡羅定位方法計算無人機在全局定位中的位置,同時采用降低權(quán)重方差、檢測粒子權(quán)重變化等方法解決粒子濾波存在的粒子多樣性衰竭等問題。實驗結(jié)果表明,該方法具有較強的魯棒性,滿足長時間定位需求。為滿足定位系統(tǒng)的需求,本文構(gòu)建了AR. Drone四旋翼無人機的硬件及軟件系統(tǒng),以機器人操作系統(tǒng)(ROS)為基礎(chǔ),開發(fā)了無人機地面站的導航定位系統(tǒng)及控制系統(tǒng)?刂葡到y(tǒng)采用帶限幅的PID控制器,并采用預估的方法抵消時延對控制效果的影響。導航系統(tǒng)將基于光流/IMU的貝葉斯定位方法與基于粒子濾波的蒙特卡羅定位方法相結(jié)合,使得系統(tǒng)既能快速處理短時間內(nèi)的無人機定位需求,又能對無人機進行長時間精確定位。最后,為驗證所研究的四旋翼無人機導航算法與技術(shù),本文采用Gazebo構(gòu)建了仿真系統(tǒng),并將本文研究的算法及開發(fā)的導航軟件在仿真環(huán)境中進行了測試。測試結(jié)果表明,本文設(shè)計的系統(tǒng)能夠滿足無人機室內(nèi)定位的需求,具備良好的實時性、準確性及魯棒性。
【關(guān)鍵詞】:四旋翼無人機 自主導航 室內(nèi)環(huán)境 多傳感器 機器人操作系統(tǒng)(ROS)
【學位授予單位】:東北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:V279;TP212
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-11
- 第1章 緒論11-19
- 1.1 研究背景與意義11-12
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
- 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-15
- 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
- 1.2.3 無人機室內(nèi)自主導航的關(guān)鍵問題16-17
- 1.3 主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)17-19
- 1.3.1 論文研究內(nèi)容17
- 1.3.2 論文章節(jié)安排17-19
- 第2章 基于貝葉斯濾波的無人機局部導航研究19-37
- 2.1 導航技術(shù)基本原理19-21
- 2.1.1 噪聲及不確定度19
- 2.1.2 基本假設(shè)19-20
- 2.1.3 基本概率模型20-21
- 2.2 傳感器數(shù)據(jù)處理21-27
- 2.2.1 數(shù)據(jù)傳輸延遲21-22
- 2.2.2 基于IMU的俯視圖變換22-23
- 2.2.3 尺度估算23-24
- 2.2.4 基于光流的導航技術(shù)24-27
- 2.3 無人機狀態(tài)模型的建立27-32
- 2.3.1 坐標系轉(zhuǎn)換及狀態(tài)空間的建立27-28
- 2.3.2 無人機運動模型28-29
- 2.3.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型29-30
- 2.3.4 狀態(tài)預測模型30-31
- 2.3.5 狀態(tài)觀測模型31-32
- 2.4 實驗結(jié)果及分析32-36
- 2.5 本章小結(jié)36-37
- 第3章 基于粒子濾波的無人機全局導航研究37-51
- 3.1 特征提取37-38
- 3.2 基于特征的觀測模型38-42
- 3.2.1 路標測量38
- 3.2.2 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)38-40
- 3.2.3 基于粒子濾波的定位算法40-42
- 3.3 無人機定位算法的魯棒性42-49
- 3.3.1 粒子匱乏42-44
- 3.3.2 動態(tài)環(huán)境干擾的抑制44-45
- 3.3.3 無人機導航實驗及結(jié)果分析45-49
- 3.4 本章小結(jié)49-51
- 第4章 基于ROS的室內(nèi)四旋翼無人機系統(tǒng)設(shè)計51-61
- 4.1 無人機系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計51-53
- 4.2 無人機機載系統(tǒng)的構(gòu)建53-56
- 4.2.1 機載傳感器及驅(qū)動53
- 4.2.2 數(shù)據(jù)鏈路53-56
- 4.3 無人機地面站系統(tǒng)設(shè)計56-60
- 4.3.1 ROS操作系統(tǒng)56-57
- 4.3.2 飛行控制器設(shè)計57-58
- 4.3.3 定位系統(tǒng)設(shè)計58-60
- 4.4 本章小結(jié)60-61
- 第5章 四旋翼無人機導航系統(tǒng)的飛行實驗及分析61-73
- 5.1 實驗環(huán)境設(shè)置61-62
- 5.2 無人機導航的仿真實驗62-67
- 5.2.1 仿真系統(tǒng)的搭建62-63
- 5.2.2 仿真結(jié)果及分析63-67
- 5.3 四旋翼無人機實際飛行實驗67-71
- 5.3.1 導航系統(tǒng)魯棒性實驗67-69
- 5.3.2 導航系統(tǒng)精確性實驗69-71
- 5.4 本章小結(jié)71-73
- 第6章 總結(jié)與展望73-75
- 6.1 總結(jié)73
- 6.2 展望73-75
- 參考文獻75-81
- 致謝81-83
- 作者簡介83
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