傳統(tǒng)的全站儀或RTK技術(shù)進(jìn)行土石方的填挖計(jì)算時(shí),外業(yè)數(shù)據(jù)采集需耗費(fèi)較多的時(shí)間和人力成本,作業(yè)效率較低;而三維激光掃描儀、InSAR等技術(shù)通過獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建DEM的方式計(jì)算土石方量,效率較高,但成本也相對(duì)較高,因此擬研究利用消費(fèi)級(jí)無人機(jī)進(jìn)行外業(yè)地形數(shù)據(jù)的快速采集,并進(jìn)行露天土石挖填方計(jì)算的方法。首先通過低空無人機(jī)獲取影像,并利用少量像控點(diǎn),根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺原理生成地形稠密三維點(diǎn)云;然后利用密集點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成DEM,利用影像生成DOM;最后結(jié)合DOM與DEM得到露天土石挖填方量。為了驗(yàn)證無人機(jī)制作生成的DEM計(jì)算土石挖填方的精度,選擇有起伏的地形進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并與傳統(tǒng)RTK方法計(jì)算的土石方量進(jìn)行精度對(duì)比。結(jié)果表明,利用無人機(jī)構(gòu)建的露天地形DEM計(jì)算的挖填石土方量與傳統(tǒng)RTK方法的誤差在3%以內(nèi),能滿足工程中土石方量計(jì)算要求,且作業(yè)成本較低、效率較高,具有一定的工程實(shí)用價(jià)值。 

【文章來源】：地理空間信息. 2020,18(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 基本原理
    1.1 影像密集點(diǎn)云匹配
    1.2 基于反距離加權(quán)平均（IDW）的DEM內(nèi)插
2 實(shí)施技術(shù)路線
    2.1 外業(yè)數(shù)據(jù)采集
    2.2 航測(cè)數(shù)據(jù)處理
    2.3 土石方量計(jì)算與分析
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于DEM的機(jī)載干涉相位生成算法[J]. 蔣帥,孫小凡,向茂生,汪丙南,付希凱,胡曉寧,千倩.  國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2018(09)
[2]測(cè)繪技術(shù)在土石方量計(jì)算中的應(yīng)用與對(duì)比研究[J]. 潘麟.  居舍. 2018(21)
[3]無人機(jī)影像處理技術(shù)在測(cè)繪工程的應(yīng)用[J]. 廖俊,陳輝.  價(jià)值工程. 2018(22)
[4]無人機(jī)航空攝影測(cè)量在土石方量計(jì)算中的應(yīng)用[J]. 劉文肖.  現(xiàn)代測(cè)繪. 2018(02)
[5]基于無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)的長(zhǎng)水機(jī)場(chǎng)地形變化分析[J]. 田海峰,牛錚,王力,李俊.  地理空間信息. 2015(05)
[6]基于攝影測(cè)量數(shù)據(jù)的數(shù)字高程模型的構(gòu)建[J]. 張一飛,楊毅.  河南科技. 2015(18)
[7]基于無人飛行器遙感影像的數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 劉慶元,徐柳華,沈彩蓮,王小平.  測(cè)繪科學(xué). 2010(01)



本文編號(hào)：3629439