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面向航天產(chǎn)品的多目標動態(tài)生產(chǎn)調(diào)度方法研究及應(yīng)用

發(fā)布時間:2022-01-16 02:23
  隨著生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展,由于要考慮的實際限制越來越多,調(diào)度問題變得越來越復雜。航天機加工車間的多目標動態(tài)調(diào)度是航天柔性車間生產(chǎn)調(diào)度中的關(guān)鍵問題。多目標動態(tài)調(diào)度問題也是柔性車間作業(yè)調(diào)度問題的一個重要拓展,它更適應(yīng)現(xiàn)代制造系統(tǒng)的需要,研究多目標動態(tài)調(diào)度問題有著重要的理論意義和工程實踐意義。本文對面向航天產(chǎn)品的多目標動態(tài)生產(chǎn)調(diào)度方法進行了研究,主要內(nèi)容如下:對航天產(chǎn)品生產(chǎn)的特色做了說明,總結(jié)了近幾年來柔性生產(chǎn)線、多目標動態(tài)調(diào)度的研究現(xiàn)狀,根據(jù)航天某車間的具體情況建立相應(yīng)的數(shù)學模型和約束條件,針對多目標、動態(tài)調(diào)度問題提出了解決方案。利用改進灰狼算法和其它啟發(fā)式算法對柔性作業(yè)車間調(diào)度問題進行研究。通過仿真實驗數(shù)據(jù)的結(jié)果比較,得出處理本文多目標動態(tài)調(diào)度問題的啟發(fā)式算法最優(yōu)選擇為遺傳算法。針對航天生產(chǎn)調(diào)度模型提出一種基于優(yōu)先級編碼的改進遺傳算法,并設(shè)計了相應(yīng)的Matlab代碼。針對文中的需求完成了相應(yīng)的功能設(shè)計和總體設(shè)計。選擇Spring和iBatis相結(jié)合的J2EE架構(gòu)設(shè)計人機交互界面,并且完成數(shù)據(jù)庫設(shè)計。最后對設(shè)計的面向航天產(chǎn)品的多目標動態(tài)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)進行了模擬運行,運行結(jié)果表明達到了既定的設(shè)計目標... 

【文章來源】:西南科技大學四川省

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向航天產(chǎn)品的多目標動態(tài)生產(chǎn)調(diào)度方法研究及應(yīng)用


航天系統(tǒng)研制生產(chǎn)資源航天系統(tǒng)下的內(nèi)部研究所,主要完成航天產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)攻關(guān)、設(shè)計開發(fā),整合內(nèi)

動態(tài)調(diào)度,策略,工序


2 航天產(chǎn)品生產(chǎn)過程的多目標動態(tài)調(diào)度建模的工序( 的第二個工序和 的第二個工序)被賦予最間點之后在原機器上繼續(xù)加工,而截斷時間點之前未開始工序, 的第三個工序, 的第三個工序)以及臨時照算法進行重排。種動態(tài)排產(chǎn)的模式下,根據(jù)工廠實際情況,在確定好了動在排產(chǎn)的工件分成了未加工的產(chǎn)品、正在機器上加工的單工件等四個種類。接著通過鎖定機器完成正在加工的產(chǎn)產(chǎn)品進行重調(diào)度,如圖 2-10。

甘特圖,甘特圖,最優(yōu)解


同實例下,5 種算法尋找到最小的 定義為本文中最優(yōu)解 ,尋優(yōu)成功率為 60 次迭代, 的概率。 為 60 次運行值的平均值。表 3-2 結(jié)果表明,在 Kacem 實例問題中, × 、 × 問題中 GWO、HGWGSGWO、GASA 均能找到最優(yōu)解。 × 最優(yōu)解甘特圖 3-3。但是當調(diào)度問題復高時,灰狼算法、模擬退火算法、粒子群算法等優(yōu)化算法尋優(yōu)能力低于遺傳算法的 FJSP 研究文獻中表明,復雜 FJSP 問題下,遺傳算法的并行搜索能力是最強的研究論證,本文采用的是改進型遺傳算法解決調(diào)度問題。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進灰狼算法求解柔性車間調(diào)度問題[J]. 吳繼浩,楊濤.  制造業(yè)自動化. 2019(04)
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[3]基于改進遺傳算法的胎面生產(chǎn)線故障診斷方法[J]. 焦旭東,鄧燕妮.  濟南大學學報(自然科學版). 2019(02)
[4]基于SaaS模式的后勤數(shù)據(jù)管理設(shè)計與研究[J]. 李永哲,賀德富,蘇喜生.  重慶理工大學學報(自然科學). 2019(01)
[5]離散粒子群優(yōu)化算法求解多目標柔性作業(yè)車間調(diào)度問題[J]. 喻明讓,陳云,張志剛.  制造技術(shù)與機床. 2019(01)
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[7]基于J2EE的電機個性化定制平臺[J]. 余建國,張魏巍,向健明.  機械設(shè)計與研究. 2018(04)
[8]航空航天制造技術(shù)及設(shè)備的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 侯世澤.  中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2018(36)
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[10]裝配式建筑預制混凝土構(gòu)件自動化生產(chǎn)線設(shè)計配置技術(shù)[J]. 李永敢.  施工技術(shù). 2018(04)

博士論文
[1]基于剩余壽命預測信息和生產(chǎn)調(diào)度的關(guān)鍵傳動部件維護決策優(yōu)化研究[D]. 肖雷.重慶大學 2016
[2]柔性作業(yè)車間調(diào)度方法研究[D]. 張國輝.華中科技大學 2009

碩士論文
[1]基于Spring Boot的整車出庫管理系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[D]. 王振宇.南京郵電大學 2018
[2]考慮不確定因素的作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 戴寧.西安工程大學 2018
[3]航空復合材料凈化車間模具動態(tài)調(diào)度方法研究[D]. 黃鵬.合肥工業(yè)大學 2017
[4]動態(tài)作業(yè)車間調(diào)度知識推理及知識系統(tǒng)設(shè)計[D]. 袁龍.合肥工業(yè)大學 2017
[5]基于Spring與iBatis的游戲活動商城平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 唐玥玚.北京交通大學 2016
[6]基于關(guān)鍵鏈的生產(chǎn)計劃調(diào)度研究與系統(tǒng)開發(fā)[D]. 馬會玲.新疆大學 2015
[7]熱加工領(lǐng)域生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化算法研究及應(yīng)用[D]. 馬寧.內(nèi)蒙古科技大學 2014
[8]Job-shop類型機器人制造單元調(diào)度問題與算法研究[D]. 陶宇.廣東工業(yè)大學 2014
[9]航天產(chǎn)品多項目裝配作業(yè)調(diào)度及執(zhí)行過程監(jiān)控[D]. 何啟巍.華中科技大學 2014
[10]航天產(chǎn)品技術(shù)狀態(tài)管理方案應(yīng)用研究[D]. 焦亮.中國地質(zhì)大學(北京) 2013



本文編號:3591753

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