文章使用一種基于加速穩(wěn)健特征和隨機(jī)抽樣一致算法,對航天地基光學(xué)設(shè)備圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。配準(zhǔn)前,經(jīng)過三維塊匹配濾波降噪和Retinex增強(qiáng)處理,圖像質(zhì)量得到了有效提高。經(jīng)試驗(yàn)計(jì)算,該算法對紅外各波段及可見光圖像特征點(diǎn)提取配準(zhǔn)高效準(zhǔn)確,對異源相機(jī)成像差異、大氣環(huán)境變化具有穩(wěn)健性,能較好地適用于航天試驗(yàn)圖像配準(zhǔn),提高航天試驗(yàn)任務(wù)執(zhí)行成效。 

【文章來源】：現(xiàn)代信息科技. 2020,4(15)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

山頂基站配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

如圖2為試驗(yàn)場區(qū)一處50 m高程無名荒山配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)效果,成像時間為夜間22:00,天氣為晴朗,荒山距離光學(xué)設(shè)備約15 km,長波紅外和短波紅外成像在灰度上存在較大的差異。SURF算法尤其適合處理紋理細(xì)節(jié)豐富的圖像,該方法可以準(zhǔn)確提取特征點(diǎn),完成對兩幅圖像的配準(zhǔn)。如圖3所示為場區(qū)配套廠房在建建筑配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)效果,成像時間為正午13:00,天氣為浮塵,在建建筑距離光學(xué)設(shè)備約5 km,由于大氣環(huán)境及設(shè)備特性,彩色電視圖像色彩不明顯,經(jīng)BM3D及Retinex算法處理后轉(zhuǎn)為灰度圖像,該方法可以準(zhǔn)確提取特征點(diǎn),完成兩幅圖像的配準(zhǔn)。

如圖3所示為場區(qū)配套廠房在建建筑配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)效果,成像時間為正午13:00,天氣為浮塵,在建建筑距離光學(xué)設(shè)備約5 km,由于大氣環(huán)境及設(shè)備特性,彩色電視圖像色彩不明顯,經(jīng)BM3D及Retinex算法處理后轉(zhuǎn)為灰度圖像,該方法可以準(zhǔn)確提取特征點(diǎn),完成兩幅圖像的配準(zhǔn)。3.2 計(jì)算驗(yàn)證

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于SURF特征的圖像與視頻拼接技術(shù)的研究[D]. 張亞娟.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號：3449453