利用2015—2017年臺風(fēng)影響文昌航天發(fā)射場期間26 d淺層風(fēng)實況和預(yù)報數(shù)據(jù),對臺風(fēng)影響過程的24 h淺層風(fēng)預(yù)報能力進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)平均預(yù)報偏差較大。為提高預(yù)報技術(shù),利用卡方檢驗的方法分析臺風(fēng)特點(diǎn)與淺層風(fēng)預(yù)報偏差關(guān)系,識別出臺風(fēng)強(qiáng)度、象限和臺風(fēng)與場區(qū)的距離三個關(guān)鍵因素;再利用2015—2016年臺風(fēng)影響場區(qū)實況數(shù)據(jù),通過逐步回歸方法建立場區(qū)24 h淺層風(fēng)預(yù)報回歸方程。建立預(yù)報回歸方程時發(fā)現(xiàn)臺風(fēng)強(qiáng)度、臺風(fēng)象限兩項顯著性不明顯,可將其剔除,臺風(fēng)與場區(qū)距離、數(shù)值預(yù)報風(fēng)速兩項顯著性較好。利用2017年實況數(shù)據(jù)對回歸方程進(jìn)行預(yù)報效果檢驗,結(jié)果表明通過建立預(yù)報回歸方程能減小預(yù)報偏差的標(biāo)準(zhǔn)差,從而提高預(yù)報準(zhǔn)確率。研究結(jié)果可以為臺風(fēng)影響場區(qū)時的淺層風(fēng)預(yù)報提供定量參考。 

【文章來源】：氣象科技進(jìn)展. 2020,10(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

影響場區(qū)淺層風(fēng)預(yù)報偏差和臺風(fēng)強(qiáng)度的卡方擬合度檢驗

淺層風(fēng)預(yù)報偏差的過程能力分析

影響場區(qū)淺層風(fēng)預(yù)報偏差和風(fēng)向的卡方擬合度檢驗

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鄭州市地面風(fēng)場的統(tǒng)計降尺度預(yù)報研究[J]. 馮慧敏,智協(xié)飛,李榮.  中國科技論文. 2017(15)
[2]基于WRF-LES的干旱湖區(qū)近地面風(fēng)場模擬與敏感性研究[J]. 孫學(xué)金,李巖,張燕鴻,寧輝,唐敬,文元宏,苗青建.  高原氣象. 2017(03)
[3]熱帶氣旋影響下的深圳港灣碼頭最大陣風(fēng)預(yù)報方法研究[J]. 王延青,李晴嵐,蘭紅平,孫立群,曹宇麟,李廣鑫.  氣象科技進(jìn)展. 2017(01)
[4]模式分辨率對東北地區(qū)近地層風(fēng)場預(yù)報性能的影響[J]. 周榮衛(wèi),何曉鳳.  氣象科技進(jìn)展. 2017(01)
[5]T639臺風(fēng)預(yù)報誤差與環(huán)境場變量的相關(guān)分析和回歸分析[J]. 黃奕武,高拴柱,錢奇峰.  氣象. 2016(12)
[6]近五十年登陸海南省的熱帶氣旋統(tǒng)計特征分析[J]. 梁海萍,梁海燕,車志偉,何雅興,李倫.  海洋預(yù)報. 2015(04)
[7]預(yù)報因子選擇的條件數(shù)方法及其在臺風(fēng)強(qiáng)度預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 農(nóng)吉夫.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2014(23)
[8]3個全球模式對近地層風(fēng)場預(yù)報能力的對比檢驗[J]. 何曉鳳,周榮衛(wèi),孫逸涵.  高原氣象. 2014(05)
[9]西北太平洋熱帶氣旋運(yùn)動及其突變的若干統(tǒng)計特征[J]. 戴高菊,文永仁,李英.  熱帶氣象學(xué)報. 2014(01)
[10]西北太平洋熱帶氣旋變性階段強(qiáng)度變化的比較研究[J]. 應(yīng)俊,陳光華,黃榮輝,曹杰.  大氣科學(xué). 2013(04)



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