研究了重型運載火箭軌跡/總體參數(shù)一體化優(yōu)化問題。建立了一體化參數(shù)優(yōu)化模型,設(shè)計了一種雙環(huán)迭代優(yōu)化算法,外環(huán)采用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,內(nèi)環(huán)通過帶自適應(yīng)松弛因子的改進(jìn)牛頓迭代法進(jìn)行參數(shù)迭代。針對牛頓迭代法對模型本身及迭代初值敏感的問題,提出了一種模型變量篩選方法和迭代初值生成方法�；贛orris參數(shù)全局靈敏度分析法篩選出對終端等式約束影響最大的參數(shù)作為牛頓迭代變量,以歷史迭代收斂值作為當(dāng)前迭代初值。并通過迭代誤差監(jiān)控,保證了算法的魯棒性。以三級液體重型運載火箭為對象,進(jìn)行了一體化優(yōu)化仿真。仿真結(jié)果顯示起飛總質(zhì)量減少了4.09%,表明設(shè)計的雙環(huán)迭代優(yōu)化算法能在復(fù)雜約束下完成重型運載火箭軌跡/總體參數(shù)一體化優(yōu)化。 

【文章來源】：西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016,34(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
    1.1 質(zhì)量計算模型
    1.2 發(fā)動機(jī)性能計算模型
    1.3 飛行程序控制模型
        1)一級飛行段
        2)二、三級飛行段
    1.4 彈道計算模型
2 軌跡/總體參數(shù)一體化優(yōu)化問題
    2.1 目標(biāo)函數(shù)
    2.2 優(yōu)化設(shè)計變量
    2.3 約束條件
3 參數(shù)優(yōu)化方法
    3.1 雙環(huán)迭代優(yōu)化方法
        1)設(shè)計變量靈敏度分析
        2)種群初始化
        3)牛頓迭代計算
        4)適應(yīng)值計算
    3.2 遺傳算法適應(yīng)值函數(shù)
    3.3 改進(jìn)牛頓迭代法
    3.4 基于Morris法的參數(shù)全局靈敏度分析
4 優(yōu)化算例與分析
    4.1 參數(shù)靈敏度分析結(jié)果
    4.2 迭代優(yōu)化結(jié)果與分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3185272