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無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)方法與技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-11 18:07
  近年來無人機(jī)在各領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣,但關(guān)于其飛行品質(zhì)方面的研究卻相對(duì)滯后。遙控?zé)o人機(jī)操縱品質(zhì)分析作為無人機(jī)飛行品質(zhì)研究的一部分,探討的是針對(duì)特定飛行任務(wù),如何對(duì)遙控?zé)o人機(jī)操縱品質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法和技術(shù)。本文首先分析了有人機(jī)飛行品質(zhì)準(zhǔn)則與規(guī)范對(duì)無人機(jī)的適用性,探討了無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則,給出了針對(duì)不同飛行任務(wù)制定無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法,提出了優(yōu)先考慮位置偏差、速度偏差、姿態(tài)偏差三個(gè)基本指標(biāo)的建議,并使用綜合賦權(quán)法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。其次,根據(jù)無人機(jī)自主飛行誤差概率密度公式計(jì)算機(jī)身位置誤差范圍,并據(jù)此估計(jì)其余指標(biāo)的最大機(jī)身誤差,結(jié)合云模型方法建立無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)模型。最后,通過飛行實(shí)驗(yàn)采集真實(shí)飛參數(shù)據(jù),計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)期望值與真實(shí)值平均偏差,并進(jìn)行無人機(jī)機(jī)身誤差補(bǔ)償,求解各級(jí)指標(biāo)的云模型參數(shù),將目標(biāo)層云圖與標(biāo)準(zhǔn)云圖進(jìn)行比較,得到無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí)。本文給出了一套面向特定飛行任務(wù)的遙控?zé)o人機(jī)操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、賦權(quán)方法及機(jī)身誤差補(bǔ)償方法,構(gòu)建了基于云模型方法、飛參數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)價(jià)模型。實(shí)驗(yàn)表明,該模型能對(duì)無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)、直... 

【文章來源】:中國民用航空飛行學(xué)院四川省

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 遙控?zé)o人機(jī)的應(yīng)用
        1.1.3 遙控?zé)o人機(jī)操縱品質(zhì)的評(píng)價(jià)
        1.1.4 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究思路
第二章 無人機(jī)飛行品質(zhì)介紹
    2.1 無人機(jī)飛行品質(zhì)的概念及發(fā)展
    2.2 無人機(jī)飛行品質(zhì)評(píng)價(jià)方法探析
        2.2.1 低階等效方法
        2.2.2 縱向操縱的CAP準(zhǔn)則
        2.2.3 縱向操縱的帶寬準(zhǔn)則
        2.2.4 滾轉(zhuǎn)軸的飛行品質(zhì)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
        2.2.5 航向軸的飛行品質(zhì)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
    2.3 本章小結(jié)
第三章 無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則
    3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立
    3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)
        3.3.1 層次分析法
        3.3.2 熵權(quán)法
        3.3.3 確定組合權(quán)重
    3.4 無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)特性
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于誤差分布的操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)云模型的構(gòu)建
    4.1 無人機(jī)飛行誤差
        4.1.1 引起誤差的原因
        4.1.2 水平和垂直方向誤差及其分布
    4.2 評(píng)價(jià)等級(jí)界限劃分
    4.3 云模型理論及適用性論證
        4.3.1 云模型概念
        4.3.2 云模型的數(shù)字特征
        4.3.3 云發(fā)生器
        4.3.4 云模型在本文中的適用性
    4.4 基于云模型的無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)模型
        4.4.1 確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云
        4.4.2 確定各級(jí)指標(biāo)云模型數(shù)字特征
    4.5 無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)的評(píng)價(jià)流程
    4.6 本章小結(jié)
第五章 實(shí)例驗(yàn)證與分析
    5.1 飛行試驗(yàn)
    5.2 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)
    5.3 指標(biāo)權(quán)重的確定
        5.3.1 層次分析法賦權(quán)
        5.3.2 熵權(quán)法確定權(quán)重
        5.3.3 綜合權(quán)重
    5.4 基于云模型的無人機(jī)遙控飛行操縱品質(zhì)評(píng)價(jià)
        5.4.1 確定評(píng)語集及標(biāo)準(zhǔn)云
        5.4.2 確定評(píng)價(jià)等級(jí)
    5.5 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自主無人偵察飛機(jī)典型綜合飛行品質(zhì)試飛評(píng)估技術(shù)淺析[J]. 張立豐,井立.  江蘇航空. 2020(01)
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[3]基于云模型和組合賦權(quán)的煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 郜彤,張瑞新,郜賽超,何謙,劉贇.  工礦自動(dòng)化. 2019(12)
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[7]無人機(jī)系統(tǒng)飛行品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 吳欣龍.  航空標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量. 2019(04)
[8]基于AHP與云模型的水電建設(shè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)[J]. 桂海霞,盧龍非.  南陽理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(04)
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碩士論文
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[2]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和云模型的衛(wèi)星ACS健康狀態(tài)評(píng)估[D]. 曲若彤.南京航空航天大學(xué) 2019
[3]基于云模型的裝配式建筑施工安全評(píng)價(jià)研究[D]. 康珅.西安科技大學(xué) 2018
[4]基于性能的旋翼無人機(jī)避障關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 惠國騰.中國民用航空飛行學(xué)院 2018
[5]基于Leader-Follower理論的四旋翼無人機(jī)編隊(duì)控制系統(tǒng)研究[D]. 袁學(xué)敏.南京郵電大學(xué) 2016
[6]民航機(jī)場(chǎng)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)與實(shí)證研究[D]. 王紅巖.中國民用航空飛行學(xué)院 2016
[7]基于任務(wù)的無人機(jī)飛行品質(zhì)評(píng)估方法研究[D]. 葛立超.南京航空航天大學(xué) 2014
[8]無人機(jī)飛行品質(zhì)評(píng)價(jià)研究[D]. 郭天豪.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[9]飛翼式高空長(zhǎng)航時(shí)無人機(jī)飛行品質(zhì)特性研究[D]. 李進(jìn)濤.西北工業(yè)大學(xué) 2007
[10]飛機(jī)飛行狀態(tài)估計(jì)與飛行品質(zhì)評(píng)估研究[D]. 闕向東.西北工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號(hào):3181865

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