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多機協同多目標攻擊關鍵技術研究

發(fā)布時間:2017-04-18 10:18

  本文關鍵詞:多機協同多目標攻擊關鍵技術研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 本文結合空軍裝備部十五預研課題——多機協同、多傳感器融合、多目標攻擊技術(專題號:102010402),對多機協同多目標攻擊智能火控系統(tǒng)和超常規(guī)機動攻擊系統(tǒng)的若干方面進行了較為廣泛的研究,針對這兩部份內容展開了一系列的研究工作: 導彈制導規(guī)律的研究從第二次世界大戰(zhàn)以來一直是各國國防部門關注的熱門課題。本文基于模糊邏輯和遺傳算法,提出了一種論域自調整的進化模糊導引律。并在傳統(tǒng)的模糊邏輯控制基礎上引入了一個非線性變論域函數,從而實現了模糊變量論域的動態(tài)改變,然后使用遺傳算法對導引規(guī)則進行了尋優(yōu)。并使用MATLAB對某型空空導彈攻擊過程進行了仿真。 協同空戰(zhàn)中的決策問題是多機協同多目標攻擊研究的重點內容。本文研究了多機協同空戰(zhàn)的戰(zhàn)術決策算法的數學模型,并分別提出了自主優(yōu)先權和協同優(yōu)先權算法,選用BP神經網絡進行協同空戰(zhàn)中的目標分配,SOFM神經網絡進行協同空戰(zhàn)決策中的攻擊排序。 非線性動態(tài)逆控制律能夠較好的解決對戰(zhàn)斗機超機動飛行的控制問題,但是以往的控制律仿真都是基于MATLAB科學計算語言,距離工程實用有較大差距?紤]到工程實現和空軍裝備部的具體要求,本文采用C++語言來對動態(tài)逆控制律以及第四代殲擊機模型進行描述,為了用戶接口和維護的方便,在此基礎上使用DLL動態(tài)鏈接庫的形式對軟件進行了封裝。 本文還對空對地攻擊進行了研究。使用優(yōu)先權方法來進行單機對多個地面目標的攻擊決策,根據對地攻擊的不同情況,重新定義了優(yōu)先權值,完成對地攻擊的攻擊決策。分析了空地導彈攻擊的彈道變化過程,將攻擊過程劃分為五部分,分別對各段建立了重心運動方程并進行了仿真,最后給出了空地導彈攻擊的全過程彈道仿真結果。 最后本文系統(tǒng)闡述了計算機動畫仿真中的對象建模技術和Visual C++環(huán)境下用OpenGL引擎實現三維動畫的方法,并介紹了平臺的相關編程技術;完善了現代空戰(zhàn)超機動近距格斗的三維動畫仿真平臺,對多種機動動作進行了動畫仿真。
【關鍵詞】:多機協同 多目標攻擊 導引律 空戰(zhàn)決策 動態(tài)逆飛行控制 空對地攻擊 三維動畫仿真
【學位授予單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2004
【分類號】:V325
【目錄】:
  • 第一章 概述8-18
  • 1.1 多機協同多目標攻擊概述8-12
  • 1.1.1 問題的提出8
  • 1.1.2 殲擊機與機載武器的發(fā)展現狀8-9
  • 1.1.3 協同空戰(zhàn)及其關鍵技術9-11
  • 1.1.4 多目標攻擊及其關鍵技術11-12
  • 1.2 智能機載火力控制系統(tǒng)12-14
  • 1.2.1 21世紀的智能機載火控系統(tǒng)12-13
  • 1.2.2 國內外研究現狀13-14
  • 1.3 超常規(guī)機動攻擊系統(tǒng)14-16
  • 1.3.1 過失速超常規(guī)機動14-15
  • 1.3.2 超機動飛機的飛行控制15-16
  • 1.4 本文研究內容概要16-17
  • 1.5 小結17-18
  • 第二章 空空導彈攻擊及仿真研究18-36
  • 2.1 空空導彈導引律研究18-31
  • 2.1.1 導彈導引律發(fā)展概述18-19
  • 2.1.2 坐標系定義19-20
  • 2.1.3 導彈動力學20-22
  • 2.1.4 導引建模22-23
  • 2.1.5 論域自調整的模糊導引律23-25
  • 2.1.6 遺傳算法對導引律的優(yōu)化25-29
  • 2.1.7 仿真結果與結論29-31
  • 2.2 空空導彈攻擊區(qū)的計算31-35
  • 2.2.1 典型態(tài)勢攻擊過程的仿真31-32
  • 2.2.2 導彈攻擊區(qū)的限制條件32-33
  • 2.2.3 導彈攻擊區(qū)的計算方法33-35
  • 2.3 小結35-36
  • 第三章 多機協同多目標攻擊的空戰(zhàn)決策36-52
  • 3.1 空戰(zhàn)態(tài)勢評估36-40
  • 3.1.1 自主優(yōu)先權36-38
  • 3.1.2 協同優(yōu)先權與分配排序38-40
  • 3.2 小規(guī)模分組協同作戰(zhàn)算法40-41
  • 3.3 協同空戰(zhàn)決策的神經網絡實現41-46
  • 3.3.1 BP-SOFM組合神經網絡的提出41-42
  • 3.3.2 BP神經網絡的結構和參數42-44
  • 3.3.3 SOFM神經網絡的結構和參數44-46
  • 3.4 多機協同多目標攻擊的空戰(zhàn)仿真46-51
  • 3.4.1 仿真系統(tǒng)結構46-49
  • 3.4.2 各機原始態(tài)勢數據49
  • 3.4.3 各機相對態(tài)勢數據49-50
  • 3.4.4 仿真結果與分析50-51
  • 3.5 小結51-52
  • 第四章 基于動態(tài)逆的超機動飛行控制52-66
  • 4.1 非線性動態(tài)逆飛行控制技術概述52-53
  • 4.2 超機動飛機的數學建模53-56
  • 4.2.1 六自由度運動方程53-54
  • 4.2.2 飛機動力學數據54-56
  • 4.2.3 發(fā)動機建模56
  • 4.3 超機動飛行的動態(tài)逆控制律構造56-65
  • 4.3.1 狀態(tài)回路的劃分57
  • 4.3.2 快狀態(tài)回路控制律的構造57-61
  • 4.3.3 慢狀態(tài)回路控制律的構造61-65
  • 4.4 小結65-66
  • 第五章 動態(tài)逆控制律的實現研究66-83
  • 5.1 系統(tǒng)整體設計66-70
  • 5.1.1 項目要求66
  • 5.1.2 仿真語言選擇66-68
  • 5.1.3 系統(tǒng)的輸入輸出68-69
  • 5.1.4 軟件模塊的封裝69-70
  • 5.2 基于C++語言的數字化實時仿真70-79
  • 5.2.1 數值積分法70-71
  • 5.2.2 積分步長的確定71
  • 5.2.3 氣動參數的擬合71-72
  • 5.2.4 三次樣條插值函數的求取72-75
  • 5.2.5 操縱桿編程75-78
  • 5.2.6 動態(tài)逆飛控仿真軟件流程78-79
  • 5.3 仿真結果79-82
  • 5.4 小結82-83
  • 第六章 現代空對地攻擊技術研究83-93
  • 6.1 對地攻擊系統(tǒng)概述83-84
  • 6.1.1 作戰(zhàn)任務與系統(tǒng)構成83
  • 6.1.2 防區(qū)外發(fā)射空地導彈83-84
  • 6.2 單機對多個地面目標的攻擊決策84-86
  • 6.3 空地導彈攻擊彈道仿真86-92
  • 6.3.1 拋撒段87
  • 6.3.2 下滑段87-88
  • 6.3.3 轉平段88-89
  • 6.3.4 平飛段89-90
  • 6.3.5 自導段90-91
  • 6.3.6 全過程彈道91-92
  • 6.4 小結92-93
  • 第七章 空戰(zhàn)三維動畫仿真研究93-106
  • 7.1 三維圖形引擎OpenGL93-95
  • 7.1.1 OpenGL概述93
  • 7.1.2 OpenGL圖形的操作步驟93-94
  • 7.1.3 在VC中使用OpenGL94-95
  • 7.2 目標對象模型的建立與顯示95
  • 7.3 三維分形地形生成95-96
  • 7.4 典型空戰(zhàn)機動動畫仿真96-105
  • 7.4.1 眼鏡蛇機動96-98
  • 7.4.2 赫布斯特機動98-99
  • 7.4.3 殷麥曼機動99-100
  • 7.4.4 鐘形機動100-101
  • 7.4.5 小半徑筋斗機動101-103
  • 7.4.6 多機眼鏡蛇機動103-104
  • 7.4.7 多機赫布斯特機動104-105
  • 7.5 小結105-106
  • 第八章 全文總結與展望106-109
  • 8.1 本文的主要工作及貢獻106-107
  • 8.2 不足之處和進一步展望107-109
  • 參考文獻109-112
  • 符號和縮略詞說明112-114
  • 在校期間發(fā)表的論文114
  • 在校期間參加的科研工作114
  • 在校期間所獲獎勵114-115
  • 致謝115

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