通過提取衛(wèi)星姿態(tài)遙測參數在周期內的變化波形,計算衛(wèi)星在不同姿態(tài)控制模式下的波形特征,根據特征值的分布設定衛(wèi)星姿態(tài)控制正常狀態(tài)的置信區(qū)間,據此監(jiān)測衛(wèi)星姿態(tài)控制的異常狀態(tài)。 

【文章來源】：通信電源技術. 2020,37(05)

【文章頁數】：3 頁

【部分圖文】：

3種定位模式下衛(wèi)星姿態(tài)角Z的變化

得到數據合集后，要挖掘各個周期內衛(wèi)星姿態(tài)角的模式特征。先將離散化數據集以線型連接，考慮到姿態(tài)角變化有很強的波形特征，決定以周期內姿態(tài)角變化波形特點提取特征集。波形特征主要提取以下3個：（1）考察波形與周期內最低點的包絡面積S;(2）周期內最高點與左一最低點的斜率K;(3）姿態(tài)角首次回到周期起始數值的時間間隔L。圖2為某一時間段內姿態(tài)角X在3種定位模式下3個特征值的計算示意圖。根據3個姿態(tài)特征，可以對2個月的姿態(tài)角X的遙測數據進行分析，提取出2個月內3種定位模式所有的周期數據集，并計算數據集內波形的3個特征值，得到衛(wèi)星在3種姿態(tài)下姿態(tài)角X的3個波形特征值變化，如圖3所示（200個周期）。

可以看出，在2個月內，相同定位模式下波形的特征值非常相似。在衛(wèi)星姿態(tài)控制穩(wěn)定的前提下，特征值在每一個周期中都有很強的相似性。對不同的定位模式，特征值的區(qū)別很大，可以很容易區(qū)分出衛(wèi)星處于哪種定位模式。據此，根據樣本數據集就可以得到衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)在正常工作時在不同定位狀態(tài)下姿態(tài)角波形變化的特征值集合。隨著處理數據的不斷加大，樣本數據特征值集合也越來越大，從而不斷充實和完善樣本庫。2 監(jiān)測衛(wèi)星姿態(tài)異常情況

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3104440