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基于改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空公司績效評價模型研究

發(fā)布時間:2017-04-14 05:02

  本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空公司績效評價模型研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著全球航空業(yè)增長飛速,中國逐漸成為了這個市場中增長最快的國家之一。中國國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長,出門旅行的人和商務(wù)旅客大幅度增加,居民收入中交通費用的支出尤其是航空費用的開銷比例也相應(yīng)增長。而在企業(yè)績效研究中,針對我國航空公司的績效研究并不多見,也相對缺乏比較有效的績效評價方法。此時,對于中國上市航空公司的績效評價方法進(jìn)行研究有一定的意義。有利于推動整個航空業(yè)建立規(guī)范的上市公司績效管理制度;有利于我國上市航空公司經(jīng)營效率的自我提升與改進(jìn),并能夠?qū)ξ覈就恋母黝惷駹I航空公司提供一個良好的示范效應(yīng)。本文通過歸納和分析我國航空公司績效評價所應(yīng)用到的指標(biāo)體系及其評價的模型,對我國航空公司績效評價指標(biāo)進(jìn)行合理的選取,構(gòu)建了上市航空公司績效評價指標(biāo)體系。其中包括了航空企業(yè)的盈利能力狀況、償債能力狀況、運營能力狀況三個方面。本文通過分析賦權(quán)方法的優(yōu)缺點,結(jié)合了我國航空公司績效評價的特點,選擇了熵權(quán)法作為指標(biāo)賦權(quán)的方法。本文基于中國的四家上市航空公司的財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo),利用關(guān)聯(lián)度確定各個指標(biāo)評價級別,利用熵權(quán)法計算指標(biāo)的權(quán)重,從而得到我國上市航空企業(yè)績效的綜合評定等級。并且本文在分析我國航空公司績效評價方法研究和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的基礎(chǔ)上,選擇使用改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模。利用MATLAB對RBF網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法進(jìn)行建模,并結(jié)合2000到2015年我國四家A股上市的航空公司財務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和生產(chǎn)運營數(shù)據(jù),進(jìn)行了實證研究。通過該實證研究證明了改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的有效性。本文研究客觀反映了我國航空公司績效的實際水平,豐富了航空企業(yè)績效評價中的理論方法。通過對我國上市航空公司績效評價的研究,對我國民營航空公司的績效評價給出指導(dǎo)和參考,具有實踐意義。
【關(guān)鍵詞】:上市航空公司 徑向基底神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 績效評價
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP183;F562.6
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 緒論9-24
  • 1.1 研究背景9-14
  • 1.1.1 課題來源和研究背景9-12
  • 1.1.2 課題研究的目的和意義12-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-21
  • 1.2.1 航空公司績效評價的理論方法研究現(xiàn)狀14-18
  • 1.2.2 現(xiàn)有研究的局限性比較18-21
  • 1.3 研究思路及研究內(nèi)容21-24
  • 1.3.1 研究思路21-22
  • 1.3.2 研究內(nèi)容22-24
  • 第2章 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)24-33
  • 2.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論簡介24-27
  • 2.1.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論24-25
  • 2.1.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論結(jié)構(gòu)模型和學(xué)習(xí)算法25-26
  • 2.1.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)過程26-27
  • 2.1.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法的優(yōu)點和局限性27
  • 2.2 改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論27-32
  • 2.2.1 改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的推導(dǎo)27-31
  • 2.2.2 改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點31-32
  • 2.3 本章小結(jié)32-33
  • 第3章 航空公司績效評價體系研究33-45
  • 3.1 企業(yè)績效評價體系綜述33-36
  • 3.1.1 公司績效評價概述33-34
  • 3.1.2 國有資本金評價系統(tǒng)34-35
  • 3.1.3 中央企業(yè)綜合績效評價35-36
  • 3.2 航空公司績效評價概述36-37
  • 3.3 航空公司績效評價體系的構(gòu)建37-41
  • 3.3.1 構(gòu)建的原則38
  • 3.3.2 航空公司績效評價指標(biāo)體系的建立38-41
  • 3.4 航空公司績效評價體系的指標(biāo)賦權(quán)41-44
  • 3.4.1 指標(biāo)賦權(quán)方法比較41-43
  • 3.4.2 熵權(quán)法指標(biāo)賦權(quán)的概念和計算過程43-44
  • 3.5 本章小結(jié)44-45
  • 第4章 基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市航空公司績效評價研究45-57
  • 4.1 樣本數(shù)據(jù)的選取和計算45-50
  • 4.1.1 樣本數(shù)據(jù)的選取45-46
  • 4.1.2 樣本數(shù)據(jù)的計算46-50
  • 4.2 改進(jìn)RBF網(wǎng)絡(luò)模型建立50-53
  • 4.3 上市航空公司績效評價結(jié)果分析53-56
  • 4.3.1 上市航空公司績效評價結(jié)果分析53-55
  • 4.3.2 基于改進(jìn)RBF網(wǎng)絡(luò)模型的航空公司績效評估結(jié)果分析55-56
  • 4.4 本章小結(jié)56-57
  • 結(jié)論57-59
  • 參考文獻(xiàn)59-63
  • 附錄63-75
  • 附錄 1:上市航空公司績效評價標(biāo)準(zhǔn)值63-64
  • 附錄 2:用熵權(quán)法計算權(quán)值原始數(shù)據(jù)64-65
  • 附錄 3:用熵權(quán)法計算權(quán)值數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化65-66
  • 附錄 5:用熵權(quán)法計算權(quán)值指標(biāo)信息熵66
  • 附錄 6:訓(xùn)練集樣本原始數(shù)據(jù)66-73
  • 附錄 7: 隨機(jī)抽取樣本MATLAB程序73-75
  • 致謝75

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 汪本強;;中國航空工業(yè)上市公司經(jīng)營績效的評價研究[J];科技與管理;2009年05期

2 傅毓維;尹航;楊貴彬;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)經(jīng)營績效評價中的應(yīng)用[J];運籌與管理;2006年04期

3 李巍巍;吳沖;劉慶華;;上市航空公司盈利能力綜合評價[J];資源開發(fā)與市場;2011年01期


  本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空公司績效評價模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:305234

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