發(fā)布時間：2020-12-05 08:40

　　公務(wù)航空是通用航空的重要組成部分,公務(wù)航空與運輸航空一起共同滿足社會對快捷交通運輸?shù)男枨蟆９珓?wù)航空的維修安全風(fēng)險直接影響公務(wù)航空的安全運行,由于國內(nèi)相關(guān)規(guī)章滯后于通用航空的發(fā)展,因此,對公務(wù)航空維修安全風(fēng)險影響因素的識別以及確定各單位的維修安全風(fēng)險關(guān)鍵影響因素,并進行合理管控顯得尤為關(guān)鍵,從而為實現(xiàn)公務(wù)航空的持續(xù)安全具有重大意義。首先,本文立足于公務(wù)航空維修安全風(fēng)險關(guān)鍵影響因素的識別,一方面通過NTSB網(wǎng)站收集、翻譯近10年與公務(wù)航空維修安全風(fēng)險相關(guān)的事故/事件112起,運用功能共振事故模型對事故/事件進行初步的風(fēng)險因素識別與分析;另一方面對國內(nèi)多家公務(wù)航空公司進行調(diào)研,從而對國內(nèi)公務(wù)航空維修工作和運行過程中存在的安全風(fēng)險關(guān)鍵影響因素進行識別和分析。其次,通過使用歷史數(shù)據(jù)對初步確定的風(fēng)險影響因素進行驗證,剔除不重要的指標(biāo),得出安全風(fēng)險關(guān)鍵影響因素。根據(jù)系統(tǒng)分類方法,構(gòu)建了系統(tǒng)完整的公務(wù)航空維修安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系;在確定指標(biāo)權(quán)重的過程中,為了實現(xiàn)主觀信息與客觀信息的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,在綜合賦權(quán)法的基礎(chǔ)上引入變權(quán)函數(shù),增加了權(quán)重信息的補償規(guī)則,建立一個綜合權(quán)重量化模型。最后,針對公務(wù)航空維修安全... 

【文章來源】：中國民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究方案
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 研究內(nèi)容
        1.2.3 研究技術(shù)路線
第二章 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險現(xiàn)狀
    2.1 公務(wù)航空維修運行特點
    2.2 維修安全風(fēng)險分析
        2.2.1 維修安全風(fēng)險分析研究現(xiàn)狀
        2.2.2 安全風(fēng)險分析方法
    2.3 維修安全風(fēng)險評估
        2.3.1 維修安全風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀
        2.3.2 安全風(fēng)險評估方法
第三章 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險關(guān)鍵影響因素分析
    3.1 功能共振事故模型分析方法
    3.2 公務(wù)航空維修事故/事件安全風(fēng)險關(guān)鍵影響因素分析
        3.2.1 功能共振模型對事故的分析實例
        3.2.2 事故/事件安全風(fēng)險關(guān)鍵影響因素分析
    3.3 國內(nèi)公務(wù)航空維修安全風(fēng)險關(guān)鍵風(fēng)險影響因素分析
        3.3.1 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險影響因素分析思路
        3.3.2 維修人員關(guān)鍵影響因素安全風(fēng)險分析
        3.3.3 公務(wù)機關(guān)鍵影響因素安全風(fēng)險分析
        3.3.4 運行環(huán)境關(guān)鍵影響因素安全風(fēng)險分析
        3.3.5 維修安全管理關(guān)鍵影響因素安全風(fēng)險分析
第四章 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系
    4.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建過程
        4.1.1 指標(biāo)體系的類型
        4.1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建的原則
        4.1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建的基本思路
    4.2 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系的建立
    4.3 綜合權(quán)重信息量化模型的構(gòu)建思路
        4.3.1 權(quán)重信息算法的類型
        4.3.2 評估指標(biāo)權(quán)重信息確定方法
    4.4 綜合權(quán)重信息量化模型
        4.4.1 區(qū)間數(shù)
        4.4.2 熵權(quán)法
        4.4.3 變權(quán)函數(shù)
    4.5 綜合權(quán)重信息排序
        4.5.1 區(qū)間數(shù)權(quán)重信息
        4.5.2 熵權(quán)法權(quán)重信息
        4.5.3 綜合權(quán)重信息結(jié)果分析
第五章 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險評估
    5.1 評估模型的構(gòu)建思路
    5.2 區(qū)間不確定信息多屬性決策方法的可行性分析
        5.2.1 不確定多屬性決策
        5.2.2 區(qū)間數(shù)相關(guān)理論
        5.2.3 可行性分析
    5.3 基于區(qū)間不確定信息的公務(wù)航空維修安全風(fēng)險評估
        5.3.1 區(qū)間集結(jié)IA算子和ULHA算子
        5.3.2 基于區(qū)間不確定信息的綜合評估模型
        5.3.3 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險評估過程
第六章 評估方法應(yīng)用
    6.1 A公務(wù)航空公司背景
    6.2 評估案例分析
    6.3 評估結(jié)果分析
    6.4 安全建議
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新之處
    7.3 不足與展望
致謝
參考文獻
附錄1
附錄2
附錄3
附錄4
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]機務(wù)維修安全保障能力綜合評價方法[J]. 朱玉斌.  航空維修與工程. 2016(03)
[2]基于頭腦風(fēng)暴法與流程圖法的航空制造企業(yè)某改裝項目風(fēng)險識別[J]. 唐張偉.  江蘇科技信息. 2014(23)
[3]基于熵權(quán)的集對分析模型在航空維修安全評價中應(yīng)用[J]. 施紅,王強.  實驗室研究與探索. 2014(10)
[4]國內(nèi)通用航空維修體系初探[J]. 侯甲棟,李明,辛亞.  航空維修與工程. 2013(04)
[5]基于功能共振事故模型的航空事故分析[J]. 甘旭升,崔浩林,吳亞榮.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2013(07)
[6]基于CRITIC法的醫(yī)療工作質(zhì)量綜合評價[J]. 張惠芳,王兆文,朱斌.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2013(03)
[7]通用航空維修人力資源問題初探[J]. 茍立俊,凌云.  中國民航飛行學(xué)院學(xué)報. 2013(02)
[8]多屬性群決策中基于數(shù)據(jù)穩(wěn)定性與主觀偏好的綜合熵權(quán)法[J]. 周榮喜,范福云,何大義,邱菀華.  控制與決策. 2012(08)
[9]機務(wù)維修風(fēng)險管理研究[J]. 張曉全,曹鈞,于露.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2012(04)
[10]我國通用航空安全監(jiān)管問題研究[J]. 陳農(nóng)田,周長春,譚鑫.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2012(03)

博士論文
[1]民航機務(wù)維修系統(tǒng)風(fēng)險管理關(guān)鍵技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 金燦燦.南京航空航天大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于人為因素的民航維修安全分析與評估研究[D]. 王巖峰.南京航空航天大學(xué) 2009
[2]基于人因工程學(xué)的國內(nèi)民航維修安全管理的應(yīng)用研究[D]. 王冀杭.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[3]民航機場安全管理評價指標(biāo)體系及其應(yīng)用[D]. 高文強.東北大學(xué) 2008



本文編號：2899201