基于MARG無人機姿態(tài)測量系統(tǒng)的實時融合算法研究
【學位單位】:中北大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:V279;V249
【部分圖文】:
中北大學學位論文器機動動作,其中角速度 =1.2 rad/s,采樣率 50Hz。磁傳忘因子 =0.96。從初始時刻開始施加參數(shù)為 C1和 Hp1的磁數(shù)為 C2和 Hp2的磁干擾,模擬載體磁干擾變化情況。無基準 FFRLS 算法相對于 RLS 的時變磁干擾抑制效果。 FFRLS 算法對同一數(shù)據(jù)進行磁干擾參數(shù)估計,將補償后的行對比。如圖 2. 2 所示,分別為飛行機動幅值為 20°和幅。
圖 2. 3 不同姿態(tài)變化幅值對 FFRLS 收斂影響 圖 2. 4 遺忘因子對于無基準 FFRLS 算法影響圖 2. 3 中在約 t=15s 干擾磁場發(fā)生變化后,補償后航向角誤差隨著姿態(tài)角變化逐步減小。當飛行軌跡變化幅值為 10°時,航向角精度難以滿足要求。而隨著飛行軌跡變化幅值的增大,航向角誤差的收斂速度和實時補償精度也逐漸提高。當飛行軌跡變化達到一定程度后,航向角補償精度提高有限。圖 2. 4 中看到,遺忘因子為 0.99 時,航向角誤差收斂速度相對較慢,F(xiàn)FRLS 算法需要較長時間更新磁干擾參數(shù)。當遺忘因子數(shù)值為 0.90 和 0.96 時,收斂速度較快但精度略微降低。當遺忘因子參數(shù)為 0.84 時,補償后航向角誤差較大。數(shù)據(jù)如表 2. 2。表 2. 2 遺忘因子對收斂時間和收斂精度的影響遺忘因子 收斂時間 誤差標準差 誤差均值0.84 3.83s 48.80° 29.25°0.90 3.86s 7.10° 5.69°
圖 2. 3 不同姿態(tài)變化幅值對 FFRLS 收斂影響 圖 2. 4 遺忘因子對于無基準 FFRLS 算法影響圖 2. 3 中在約 t=15s 干擾磁場發(fā)生變化后,補償后航向角誤差隨著姿態(tài)角變化逐步減小。當飛行軌跡變化幅值為 10°時,航向角精度難以滿足要求。而隨著飛行軌跡變化幅值的增大,航向角誤差的收斂速度和實時補償精度也逐漸提高。當飛行軌跡變化達到一定程度后,航向角補償精度提高有限。圖 2. 4 中看到,遺忘因子為 0.99 時,航向角誤差收斂速度相對較慢,F(xiàn)FRLS 算法需要較長時間更新磁干擾參數(shù)。當遺忘因子數(shù)值為 0.90 和 0.96 時,收斂速度較快但精度略微降低。當遺忘因子參數(shù)為 0.84 時,補償后航向角誤差較大。數(shù)據(jù)如表 2. 2。表 2. 2 遺忘因子對收斂時間和收斂精度的影響遺忘因子 收斂時間 誤差標準差 誤差均值0.84 3.83s 48.80° 29.25°0.90 3.86s 7.10° 5.69°
【參考文獻】
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6 張永宏;焦凱;王偉;;旋翼無人機的偏航控制系統(tǒng)設計[J];制造業(yè)自動化;2015年16期
7 毛征;孟凡剛;孟燦;趙齊月;龔萍;;基于高機動目標跟蹤的改進變結(jié)構(gòu)IMM算法[J];北京工業(yè)大學學報;2015年03期
8 熊凱;魏春嶺;;基于多模型自適應估計的航天器相對導航[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2014年07期
9 劉春旭;;一種基于交互式多模型算法的聯(lián)邦濾波器[J];電光與控制;2014年07期
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本文編號:2847093
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