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基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)老齡飛機(jī)結(jié)構(gòu)腐蝕預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2020-09-24 19:28
   隨著國內(nèi)機(jī)隊(duì)老齡化問題逐漸突出,采用科學(xué)有效維修方式不僅可以使老齡化飛機(jī)滿足適航要求,同時(shí)提高飛機(jī)全壽命期間的運(yùn)營經(jīng)濟(jì)性。針對(duì)老齡化飛機(jī)結(jié)構(gòu)中腐蝕情況,在增加維修任務(wù)以及加裝傳感器裝置會(huì)降低經(jīng)濟(jì)性的前提下,采用有效的智能算法對(duì)腐蝕損傷進(jìn)行合理預(yù)測(cè)顯得十分重要。通過采集國內(nèi)老齡飛機(jī)實(shí)際腐蝕損傷檢修數(shù)據(jù),分析老齡飛機(jī)腐蝕損傷區(qū)域分布特點(diǎn),以腐蝕深度與腐蝕平均數(shù)量兩個(gè)特征對(duì)結(jié)構(gòu)腐蝕損傷進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí)結(jié)合老齡飛機(jī)維修任務(wù)的特點(diǎn),采用灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種算法對(duì)腐蝕損傷特征進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先,從單一模型角度,通過對(duì)灰色理論中不等時(shí)距模型進(jìn)行優(yōu)化,使用改進(jìn)后的不等時(shí)距模型對(duì)腐蝕損傷進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明對(duì)腐蝕深度具有良好的預(yù)測(cè)能力,但對(duì)腐蝕平均數(shù)量預(yù)測(cè)效果較差。隨后為克服單一模型的缺點(diǎn),采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型。確定并建立了不等時(shí)距模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型。綜合采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射模型與耦合模型分別對(duì)腐蝕損傷的兩個(gè)特征進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)效果顯著提高。最后通過建立多參數(shù)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)腐蝕損傷兩類特征進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,腐蝕深度具有單調(diào)性、隨機(jī)性、周期性等特征;腐蝕平均數(shù)量隨著其包含的各個(gè)結(jié)構(gòu)件腐蝕損傷周期性變化呈現(xiàn)波動(dòng)上升規(guī)律。預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)了解老齡飛機(jī)腐蝕損傷具有一定意義。
【學(xué)位單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:V267

【參考文獻(xiàn)】

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3 王翠;基于灰色理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)民航客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法研究[D];北京交通大學(xué);2008年

4 張有宏;腐蝕環(huán)境下飛機(jī)的廣義全壽命分析模型[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年



本文編號(hào):2826164

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