基于數(shù)字影像的彈簧零件精密檢測關鍵技術研究
【學位授予單位】:沈陽航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.41;V262
【圖文】:
圖 1.1 數(shù)字影像的三個階段Marr 理論的第一階段是早期影像處理,其為從采集的圖像中提取附近物體表面的物理特征,包括紋理、顏色、距離等,并且組成基元圖或要素圖,方法有光流計算、雙目立體匹配、邊緣檢測、由陰影或紋理確定形狀等;第二階段是本征圖像,獲取以觀測者為中心的坐標系要素圖像,重新形成法向量、物體輪廓等,但是僅僅能描述圖像可見部分,不能描繪遮擋部分的表面, 因此也稱二維半簡圖;第三階段是數(shù)字影像技術的最后一個層次,即三維模型,在以物體為中心的坐標系中,利用二維半簡圖中的表面信息,運用幾何和符號數(shù)據(jù),重新建立無關于觀察者視角,適用于影像識別的三維結構和空間關系[3]。在數(shù)字影像領域中成為了主導思想的 Marr 理論,其邏輯清晰的講解了從二維圖像到三維物體結構圖像轉換的基本操作方法,使數(shù)字影像技術的研究有了較為確定的方向,并且給該研究領域開創(chuàng)了非常多的新研究點,極大的促進了數(shù)字影像技術研究的發(fā)展,具有里程碑的重要意義,并且為大多數(shù)研究者逐漸接受。80 年代以后,數(shù)字影像技術獲得了迅速發(fā)展,雖然說仍不完善,但是已經(jīng)著手研究圖像特征的自動化分類,完善圖像預處理以及半自動化圖像處理技術。隨著工業(yè)技術的日益發(fā)展,現(xiàn)如今的數(shù)字影像技術已經(jīng)是一門交叉綜合的新學科,包括計算機技術、人
數(shù)字影像檢測技術的發(fā)展都廣泛,這主要是由于該技術 CCD 器件有頻譜范圍廣、優(yōu)點,但是研制的大部分影階段。根據(jù)國內外數(shù)字影像取、圖像信息的處理提取、影像檢測技術是今后研究的題件,具有結構固定、制造價會發(fā)生彈性變形,并且能夠定著它的綜合機械性能,內之后,還應該符合載荷-變幾何公差、載荷、自由高度,如圖 1.2 是某一彈簧零件
圖 1.3 飛機起落架艙門的液壓電門系統(tǒng)所用彈簧的某一參數(shù)不在標準數(shù)值區(qū)間內,會導致起落架艙門無它的性能直接關系到艙門系統(tǒng)的穩(wěn)定性和飛機的安全,據(jù)彈簧在飛機上不同的使用位置,彈簧尺寸精度等級也、開關所用的彈簧是檢測的主要目標。選用高性能、高的主要功能的執(zhí)行,減小發(fā)生故障的概率,使飛機機載的使用。因此,對于液壓電門系統(tǒng)這種重要的部位,選經(jīng)常對彈簧進行性能檢查和維修。非常容易損壞的彈性零件,由于彈簧沒有達到標準而導此,對彈簧的質量檢測分析,在生產(chǎn)實際中是非常關鍵、尺寸偏差等的故障檢測診斷。傳統(tǒng)的方法一般使用游表面的尺寸精度,使用目視檢測、超聲波檢測和滲透檢簧表面缺陷。傳統(tǒng)的彈簧零件檢測有檢測靈敏度低、效存在,檢測速度與生產(chǎn)速度之間是失衡的,并且工廠通雇傭這么多的工人檢測低廉價格的彈簧零件,無疑是一
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