本文關(guān)鍵詞：空中交通復(fù)雜度參數(shù)模型的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 空管體系的智能化、自動化是當(dāng)前空管系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。降低空中交通系統(tǒng)的復(fù)雜度,減小空中交通管制員的實時負荷,可以提高整個空管系統(tǒng)的可靠性和安全保障能力。通過進行對空中交通復(fù)雜度參數(shù)模型的研究可以對空域狀態(tài)做出相對準(zhǔn)確的預(yù)測,可以為空管體系自動化的發(fā)展和運行提供科學(xué)依據(jù)。 本文首先介紹了如何應(yīng)用空中交通復(fù)雜度參數(shù)來辨識空域狀態(tài)。開始,一系列復(fù)雜度參數(shù)被挑選出來并計算其值,然后應(yīng)用主成分分析來找出參數(shù)間的相關(guān)性,接著分別應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類分析來尋找復(fù)雜度參數(shù)和空域狀態(tài)的聯(lián)系,和尋找新的復(fù)雜度參數(shù)來改善初始模型。另外,在尋找新模型參數(shù)的具體分析中,本文提出了一個關(guān)于空域剪切的實用方案,并提供了相應(yīng)的算法結(jié)構(gòu)與流程。
【關(guān)鍵詞】：空中交通管理 空中交通復(fù)雜度 主成分分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聚類分析 空域剪切
【學(xué)位授予單位】：同濟大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：V355
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 第1章 引言10-18
• 1.1 研究背景10-14
• 1.2 研究目的和意義14-15
• 1.2.1 研究目的14
• 1.2.2 研究意義14-15
• 1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點15-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容15-17
• 1.3.2 創(chuàng)新點17-18
• 第2章 相關(guān)理論與技術(shù)18-41
• 2.1 空中交通復(fù)雜度18-25
• 2.1.1 空中交通管理的簡介18-21
• 2.1.2 空中交通管理的發(fā)展21-23
• 2.1.3 空中交通復(fù)雜度參數(shù)23-24
• 2.1.4 空中交通復(fù)雜度參數(shù)的模型與空域狀態(tài)24-25
• 2.2 主成分分析25-32
• 2.2.1 主成分分析的原理25-27
• 2.2.2 主成分分析的幾何意義和一般數(shù)學(xué)模型27-30
• 2.2.3 主成分分析的步驟30-32
• 2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)32-36
• 2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡介32-34
• 2.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與特點34-36
• 2.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與主成分分析的結(jié)合建模36
• 2.4 聚類分析36-41
• 2.4.1 聚類分析的概念36-39
• 2.4.2 K-means算法39-41
• 第3章 空中交通復(fù)雜度參數(shù)模型的研究與優(yōu)化41-56
• 3.1 數(shù)據(jù)的采集41-42
• 3.2 空中交通復(fù)雜度參數(shù)的主成分分析42-45
• 3.2.1 復(fù)雜度參數(shù)的初選42-44
• 3.2.2 主成分分析的結(jié)果44-45
• 3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用45-47
• 3.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本參數(shù)45-46
• 3.3.2 訓(xùn)練與測試46-47
• 3.3.3 結(jié)果的分析47
• 3.4 兩個特殊復(fù)雜度參數(shù)的聚類分析47-49
• 3.4.1 聚類分析的結(jié)果48-49
• 3.4.2 新參數(shù)的引入49
• 3.5 一個用于空域剪切的實用算法49-54
• 3.5.1 實際空域計算與空域剪切49
• 3.5.2 算法原理與檢驗49-53
• 3.5.3 空域剪切與參數(shù)模型53-54
• 3.6 空中交通復(fù)雜度參數(shù)模型的評估54-56
• 3.6.1 模型優(yōu)化評估方法54
• 3.6.2 評估結(jié)論54-56
• 第4章 結(jié)論與展望56-59
• 4.1 結(jié)論56
• 4.2 進一步工作的方向56-59
• 致謝59-60
• 參考文獻60-62
• 附錄A OCAML語言簡介62-63
• 附錄B R語言簡介63-64
• 附錄C 一些專有名詞64-65
• 個人簡歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果65

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳凱;房成法;王飛;;改進動態(tài)密度模型在扇區(qū)容量評估的應(yīng)用[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年02期

2 趙嶷飛;周陽;;五邊到場交通態(tài)勢安全評估研究[J];中國安全科學(xué)學(xué)報;2011年06期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 易子淳;;美國聯(lián)邦航空管理局ASDI數(shù)據(jù)系統(tǒng)介紹及其應(yīng)用分析[A];第九屆長三角科技論壇——航空航天科技創(chuàng)新與長三角經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展分論壇論文集[C];2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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  本文關(guān)鍵詞：空中交通復(fù)雜度參數(shù)模型的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：259720