競爭性故障模型可靠性評估的非參數(shù)估計方法
[Abstract]:Aiming at the problem of small sample and random deletion in the reliability evaluation of aero-engine field data, the nonparametric estimation methods in reliability evaluation are compared and analyzed. Based on the competitive fault model, a simulation method for comparing the advantages and disadvantages of reliability evaluation method is designed by using Monte Carlo method. Taking the triple Weibull distribution as an example, the field fault data of aero-engine with random deletion characteristics are generated by simulation, and the advantages and disadvantages of four reliability evaluation nonparametric estimation methods are compared respectively. Finally, an engineering application case is given to verify the effectiveness of the model. The simulation results show that under the triple Weibull competitive fault model, the order of nonparametric estimation methods is Kaplan-Meier estimation, average rank method, Herd-Johnson estimation and Nelson-Aalen estimation.
【作者單位】: 空軍工程大學航空航天工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(61374145,U1333131,71501185) 陜西省軟科學技術(shù)基金(2014KRM35)
【分類號】:V263.6
【相似文獻】
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,本文編號:2499250
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