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競爭性故障模型可靠性評估的非參數(shù)估計方法

發(fā)布時間:2019-06-14 08:17
【摘要】:針對航空發(fā)動機現(xiàn)場數(shù)據(jù)的可靠性評估面臨著小子樣與隨機刪失問題,對可靠性評估中的非參數(shù)估計方法進行了對比分析.應用蒙特卡羅方法,在競爭性故障模型下,設計了一種對比可靠性評估方法優(yōu)劣性的仿真方法.該方法以三重威布爾分布為例,通過模擬產(chǎn)生具有隨機刪失特點的航空發(fā)動機現(xiàn)場故障數(shù)據(jù),分別對比4種可靠性評估非參數(shù)估計方法的優(yōu)劣性.最后通過一個工程應用案例驗證了模型的有效性.仿真結(jié)果表明:在三重威布爾競爭性故障模型下,非參數(shù)估計方法的優(yōu)劣順序依次是Kaplan-Meier估計、平均秩次法、Herd-Johnson估計、Nelson-Aalen估計.
[Abstract]:Aiming at the problem of small sample and random deletion in the reliability evaluation of aero-engine field data, the nonparametric estimation methods in reliability evaluation are compared and analyzed. Based on the competitive fault model, a simulation method for comparing the advantages and disadvantages of reliability evaluation method is designed by using Monte Carlo method. Taking the triple Weibull distribution as an example, the field fault data of aero-engine with random deletion characteristics are generated by simulation, and the advantages and disadvantages of four reliability evaluation nonparametric estimation methods are compared respectively. Finally, an engineering application case is given to verify the effectiveness of the model. The simulation results show that under the triple Weibull competitive fault model, the order of nonparametric estimation methods is Kaplan-Meier estimation, average rank method, Herd-Johnson estimation and Nelson-Aalen estimation.
【作者單位】: 空軍工程大學航空航天工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(61374145,U1333131,71501185) 陜西省軟科學技術(shù)基金(2014KRM35)
【分類號】:V263.6

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本文編號:2499250

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