本文關(guān)鍵詞：基于智能技術(shù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

文檔介紹：
南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文i摘要航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷是航空發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域的重要研究方向,意義重大,已經(jīng)成為目前國(guó)內(nèi)外十分關(guān)注的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文主要研究航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件的故障診斷問(wèn)題。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)非線性特性,逼近航空發(fā)動(dòng)機(jī)這一復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),建立了基于智能技術(shù)的故障診斷系統(tǒng)。本文首先對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了介紹,并利用BP網(wǎng)絡(luò)建立了航空發(fā)動(dòng)機(jī)定量故障診斷系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,提出了航空發(fā)動(dòng)機(jī)全包線內(nèi)故障診斷的方法,并使用Visual C++編程語(yǔ)言,開發(fā)了故障診斷軟件模塊,可以實(shí)現(xiàn)全包線內(nèi)的在線故障診斷功能。本文還介紹了粗糙集理論和粒子群優(yōu)化算法,提出了一種基于鄰域粗糙集模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的發(fā)動(dòng)機(jī)智能故障診斷方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證取得了良好的診斷效果。最后利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果表明,該方法提高了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度和診斷精度。關(guān)鍵詞:航空發(fā)動(dòng)機(jī),氣路故障診斷,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),粗糙集,屬性約簡(jiǎn),粒子群優(yōu)化算法基于智能技術(shù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷iiAbstract The fault diagnosis of aeroengine is an important research area in aeroengine industry. It means a great deal to aeroengine. It... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

  本文關(guān)鍵詞：基于智能技術(shù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。