發(fā)布時間：2016-12-23 21:13

  本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的衛(wèi)星故障診斷專家系統(tǒng)及其應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京交通大學》 2008年

電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究

楊雁梅  

【摘要】： 我國電力行業(yè)以火電為主,占總發(fā)電量約80%,煤是火力發(fā)電廠的主要燃料,其用量占煤炭消耗量約60%。隨著電力市場的發(fā)展,提高火電自身的競爭力已成為行業(yè)追求的目標。提高設備運行的安全、穩(wěn)定性,發(fā)展監(jiān)測與診斷相關(guān)的技術(shù),實施狀態(tài)檢修,是電力改革的必然要求。 電站磨煤機作為鍋爐燃燒制粉系統(tǒng)的核心設備,是電廠重要的輔機,其工作狀況對整個電廠系統(tǒng)運行的安全和經(jīng)濟性具有重要影響。本文就電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷問題進行探討:針對某電廠一號機組A磨煤機(MPS225型)的運行參數(shù),建立了三種基于LM算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行對比研究。并根據(jù)各運行參數(shù)的變化特性構(gòu)造了三類單參預測模型,實現(xiàn)了對運行參數(shù)的有效預測;提出根據(jù)磨煤機的運行現(xiàn)狀及歷史數(shù)據(jù),將神經(jīng)網(wǎng)絡時序預測結(jié)果納入狀態(tài)評價范圍的狀態(tài)評價理論,實現(xiàn)對磨煤機更為全面及時的評價;針對MPS磨煤機常見故障,對基于知識的專家系統(tǒng)的診斷方法進行研究,初步完成了磨煤機專家系統(tǒng)理論的研究、知識規(guī)則的提取。 在此基礎(chǔ)上,針對某電廠一號機組A磨煤機,利用組態(tài)軟件開發(fā)了監(jiān)測子系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上利用VB并引用MatrixVb的庫函數(shù)開發(fā)了診斷子系統(tǒng),完成了電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的設計與開發(fā)。該系統(tǒng)不僅為用戶提供便捷的在線監(jiān)測、診斷功能,還為用戶提供了離線診斷功能,方便學習和研究。對安全生產(chǎn)和狀態(tài)檢修的發(fā)展有積極作用。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：TK223
【目錄】：

致謝5-6

中文摘要6-7

ABSTRACT7-10

1 緒論10-16

1.1 課題的背景及意義10-12

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15

1.3 本課題研究內(nèi)容15-16

2 電站磨煤機監(jiān)測參數(shù)選擇與故障分析16-31

2.1 MPS磨煤機工作原理及結(jié)構(gòu)特點16-19

2.2 MPS磨煤機狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)的分析與選擇19-23

2.2.1 磨煤機參數(shù)分析19-21

2.2.2 狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)確定21-23

2.3 MPS磨煤機性能計算23-26

2.3.1 計算方法23-25

2.3.2 計算程序25-26

2.4 MPS磨煤機故障分析26-30

2.4.1 參數(shù)報警分析26-27

2.4.2 常見故障分析27-30

2.5 本章小結(jié)30-31

3 電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法研究31-52

3.1 運行參數(shù)趨勢預測方法研究31-46

3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論31-37

3.1.2 時間序列預測理論37

3.1.3 基于LM算法的神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)預測研究37-46

3.2 狀態(tài)評價方法研究46-47

3.2.1 基本定義46

3.2.2 評價方法46-47

3.3 故障診斷方法研究47-51

3.3.1 故障診斷專家系統(tǒng)簡介47-48

3.3.2 MPS磨煤機故障診斷專家系統(tǒng)48-51

3.4 本章小結(jié)51-52

4 某電廠磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)52-74

4.1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能52

4.2 系統(tǒng)開發(fā)工具介紹52-54

4.2.1 力控監(jiān)控組態(tài)軟件53

4.2.2 Visual Basic程序設計語言53-54

4.3 監(jiān)測模塊的設計與實現(xiàn)54-59

4.3.1 某電廠磨煤機監(jiān)測模塊設計55

4.3.2 監(jiān)測功能實現(xiàn)55-59

4.4 運行參數(shù)趨勢預測模型的設計與實現(xiàn)59-64

4.4.1 預測對象59-60

4.4.2 運行參數(shù)預測模塊設計60-62

4.4.3 預測結(jié)果分析62-64

4.5 狀態(tài)評價模塊的設計與實現(xiàn)64-67

4.5.1 磨煤機評價指標64-65

4.5.2 磨煤機評價模塊設計65-66

4.5.3 評價結(jié)果分析66-67

4.6 故障診斷模塊的設計與實現(xiàn)67-70

4.6.1 磨煤機故障診斷模塊設計67-69

4.6.2 故障診斷結(jié)果分析69-70

4.7 系統(tǒng)運行70-73

4.8 本章小結(jié)73-74

5 結(jié)論74-76

參考文獻76-79

作者簡歷79-81

學位論文數(shù)據(jù)集81

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張士超 宋景宏;[N];中國石油報;2004年

2 胡俊霞;[N];國家電網(wǎng)報;2009年

3 通訊員 馬世強;[N];中國石油報;2009年

4 王浩;[N];中國石油報;2004年

5 胡俊霞;[N];國家電網(wǎng)報;2009年

6 記者 張一龍　通訊員 羅永勤;[N];國家電網(wǎng)報;2011年

7 馬世強;[N];吉林日報;2009年

8 通訊員 李春華;[N];首都建設報;2010年

9 山楓;[N];中國計算機報;2004年

10 通訊員 姚瑤;[N];中國電力報;2011年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 丁克北;離心壓縮機組振動智能診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大慶石油學院;2005年

2 伍奎;汽輪發(fā)電機組在線監(jiān)測診斷的網(wǎng)絡化、智能化研究[D];重慶大學;2005年

3 路世忠;流程企業(yè)動力設備的集成維護管理系統(tǒng)研究[D];天津大學;2005年

4 李瑞欣;基于網(wǎng)絡和狀態(tài)監(jiān)測的設備管理理論與方法研究[D];天津大學;2004年

5 雷小華;大跨徑拱橋多維位移的光電組合監(jiān)測技術(shù)研究[D];重慶大學;2008年

6 李俊卿;汽輪發(fā)電機定子的溫度模型及其在狀態(tài)監(jiān)測中的應用研究[D];華北電力大學（河北）;2005年

7 許麗佳;電子系統(tǒng)的故障預測與健康管理技術(shù)研究[D];電子科技大學;2009年

8 熊衛(wèi)華;經(jīng)驗模態(tài)分解方法及其在變壓器狀態(tài)監(jiān)測中的應用研究[D];浙江大學;2006年

9 任全民;非平穩(wěn)信號特征提取方法在超高壓壓縮機故障診斷中的應用研究[D];大連理工大學;2006年

10 楊光軍;電站鍋爐燃燒狀態(tài)監(jiān)測與優(yōu)化策略研究[D];華北電力大學（北京）;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李勛;40t-43m門座式起重機金屬結(jié)構(gòu)的狀態(tài)監(jiān)測[D];武漢理工大學;2002年

2 王凌宇;旋轉(zhuǎn)機械實時在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究——現(xiàn)場工作站設計[D];浙江大學;2004年

3 崔彥平;水泵狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)[D];華北電力大學（河北）;2004年

4 邢婷婷;復雜機械系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測的拓撲反變方法及應用研究[D];燕山大學;2010年

5 隆剛;船舶液壓系統(tǒng)故障診斷及狀態(tài)監(jiān)測的研究[D];大連海事大學;2000年

6 魏曉;基于狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷大型數(shù)據(jù)庫的設計開發(fā)[D];大連理工大學;2006年

7 劉希濤;水電廠技術(shù)供水系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究[D];河海大學;2006年

8 唐建明;設備狀態(tài)監(jiān)測無線集成網(wǎng)絡通信技術(shù)的研究[D];廣東工業(yè)大學;2005年

9 廖德強;基于WinCE的嵌入式旋轉(zhuǎn)機械監(jiān)測系統(tǒng)的研制[D];大連理工大學;2006年

10 馬瓊霞;無人值班變電站設備狀態(tài)監(jiān)測的實時信息分析與管理[D];四川大學;2005年

  本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的衛(wèi)星故障診斷專家系統(tǒng)及其應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：225191