電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究
本文關(guān)鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡的衛(wèi)星故障診斷專家系統(tǒng)及其應用,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《北京交通大學》 2008年
電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究
楊雁梅
【摘要】: 我國電力行業(yè)以火電為主,占總發(fā)電量約80%,煤是火力發(fā)電廠的主要燃料,其用量占煤炭消耗量約60%。隨著電力市場的發(fā)展,提高火電自身的競爭力已成為行業(yè)追求的目標。提高設備運行的安全、穩(wěn)定性,發(fā)展監(jiān)測與診斷相關(guān)的技術(shù),實施狀態(tài)檢修,是電力改革的必然要求。 電站磨煤機作為鍋爐燃燒制粉系統(tǒng)的核心設備,是電廠重要的輔機,其工作狀況對整個電廠系統(tǒng)運行的安全和經(jīng)濟性具有重要影響。本文就電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷問題進行探討:針對某電廠一號機組A磨煤機(MPS225型)的運行參數(shù),建立了三種基于LM算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行對比研究。并根據(jù)各運行參數(shù)的變化特性構(gòu)造了三類單參預測模型,實現(xiàn)了對運行參數(shù)的有效預測;提出根據(jù)磨煤機的運行現(xiàn)狀及歷史數(shù)據(jù),將神經(jīng)網(wǎng)絡時序預測結(jié)果納入狀態(tài)評價范圍的狀態(tài)評價理論,實現(xiàn)對磨煤機更為全面及時的評價;針對MPS磨煤機常見故障,對基于知識的專家系統(tǒng)的診斷方法進行研究,初步完成了磨煤機專家系統(tǒng)理論的研究、知識規(guī)則的提取。 在此基礎(chǔ)上,針對某電廠一號機組A磨煤機,利用組態(tài)軟件開發(fā)了監(jiān)測子系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上利用VB并引用MatrixVb的庫函數(shù)開發(fā)了診斷子系統(tǒng),完成了電站磨煤機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的設計與開發(fā)。該系統(tǒng)不僅為用戶提供便捷的在線監(jiān)測、診斷功能,還為用戶提供了離線診斷功能,方便學習和研究。對安全生產(chǎn)和狀態(tài)檢修的發(fā)展有積極作用。
【關(guān)鍵詞】:
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:TK223
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本文關(guān)鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡的衛(wèi)星故障診斷專家系統(tǒng)及其應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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