發(fā)布時(shí)間：2018-05-23 09:58

  本文選題：航材庫存控制 + 需求預(yù)測(cè)��； 參考：《中國(guó)民航大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：隨著我國(guó)民用航空業(yè)的蓬勃發(fā)展,航材在飛行保障中起著至關(guān)重要的作用。目前,航材備件的不足與庫存積壓?jiǎn)栴}正在日益困擾著正在發(fā)展的我國(guó)民航業(yè)。如何科學(xué)合理的管理航材庫存系統(tǒng),以最小的庫存成本保障航空公司的正常運(yùn)營(yíng),是一個(gè)嚴(yán)峻的問題。因此,本課題針對(duì)航材庫存系統(tǒng)的優(yōu)化研究是具有現(xiàn)實(shí)意義的。文章首先闡述了我國(guó)航空公司航材備件管理的現(xiàn)狀,對(duì)比國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的航材管理提出了我國(guó)航材庫存管理存在的主要問題并進(jìn)行了分析,說明了工作重點(diǎn)以及研究的目的。在研究和歸納現(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)航材備件庫存系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,搜集某航空公司相關(guān)航材的大量故障數(shù)據(jù),并用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)故障的分布模型并進(jìn)行航材的需求預(yù)測(cè)。進(jìn)而運(yùn)用(Q,R)訂貨模型確定最優(yōu)訂貨量。最后通過三方面對(duì)庫存管理進(jìn)行了優(yōu)化。第一,考慮季節(jié)指數(shù)的影響,確定更加精確的航材采購數(shù)量,降低采購成本。第二,從優(yōu)化備件維修時(shí)間資源的角度考慮,主要是優(yōu)化維修計(jì)劃,確定合理的維修間隔期。提高維修效率和備件的可用度,降低維修成本。第三,利用最小方差控制理論解決航材庫存優(yōu)化問題,通過理論分析、使用matlab工具進(jìn)行了系統(tǒng)建模和庫存最小方差控制仿真研究。研究表明采用最小方差控制可以控制庫存量方差在較低的水平上,從而達(dá)到減小維修管理成本的目的。
[Abstract]:With the vigorous development of civil aviation industry in China, aviation materials play a vital role in flight support. At present, the shortage of spare parts and the backlog of stock are increasingly puzzling the developing civil aviation industry in China. How to manage air material inventory system scientifically and reasonably and ensure the normal operation of airline with minimum inventory cost is a serious problem. Therefore, it is of practical significance to study the optimization of air material inventory system. In this paper, the present situation of aviation spare parts management in Chinese airlines is first expounded, and the main problems existing in the inventory management of aviation materials in China are put forward and analyzed compared with the advanced aviation materials management in developed countries. The emphasis of the work and the purpose of the research are explained. On the basis of researching and summarizing the existing literature on the spare parts inventory system of aviation materials, the paper collects a large number of fault data of aviation materials related to an airline, and analyzes the data with SPSS statistical software. Forecast the fault distribution model and forecast the demand of aviation materials. Furthermore, the optimal order quantity is determined by using the QR) ordering model. Finally, the inventory management is optimized in three aspects. First, consider the influence of seasonal index, determine the more accurate quantity of air materials, reduce the cost of procurement. Second, from the point of view of optimizing spare parts maintenance time resources, it is mainly to optimize the maintenance plan and determine the reasonable maintenance interval. Improve maintenance efficiency and spare parts availability, reduce maintenance costs. Thirdly, the minimum variance control theory is used to solve the problem of inventory optimization. Through theoretical analysis, the system modeling and inventory minimum variance control simulation are studied by using matlab tool. The research shows that the minimum variance control can control the inventory variance at a lower level, thus reducing the maintenance management cost.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V267

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3 徐世e，

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