本文選題：故障診斷 + 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《北京航空航天大學(xué)學(xué)報》2016年03期

【摘要】：根據(jù)航天器系統(tǒng)級電性能測試工作中數(shù)據(jù)量大、任務(wù)繁重的特點,設(shè)計了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能分類系統(tǒng),對原始測試數(shù)據(jù)進行智能化分類,將非線性的調(diào)試經(jīng)驗以數(shù)據(jù)的形式儲備,可在減少測試工作中對人為經(jīng)驗依賴的同時為航天器信號識別快速提供專家知識。考慮到經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有訓(xùn)練時間長和對網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值的依賴程度高等不足,利用主成分分析對數(shù)據(jù)進行壓縮和自動編碼技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)權(quán)值進行初始化。實驗數(shù)據(jù)測試表明:與傳統(tǒng)方法相比,本文提出的改進學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分類準確率、穩(wěn)定性和響應(yīng)速度均得到顯著提高。
[Abstract]:An intelligent classification system based on artificial neural network is designed to classify the original test data according to the characteristics of large amount of data and heavy tasks in the electrical performance testing of spacecraft system.The nonlinear debugging experience can be stored in the form of data, which can reduce the dependence on artificial experience in testing work and provide expert knowledge for spacecraft signal recognition.Considering the shortcomings of the classical artificial neural network system such as long training time and high dependence on the initial weights of the network, the principal component analysis (PCA) is used to compress the data and initialize the network weights.The experimental data show that compared with the traditional method, the improved learning system proposed in this paper improves the classification accuracy, stability and response speed of the improved learning system significantly.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)航空科學(xué)與工程學(xué)院;中國空間技術(shù)研究院;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(YWF-14-HKXY-017) 航空科學(xué)基金(2012XX1043)~~
【分類號】：V416;TP183

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 汪鐳,周國興,吳啟迪;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在控制領(lǐng)域中的應(yīng)用綜述[J];同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年03期

2 朱京科,蘇云;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與統(tǒng)計方法集成預(yù)測有機反應(yīng)產(chǎn)率[J];浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2001年02期

3 鄧譜;鄧努波;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在電力工程中的應(yīng)用[J];重慶電力高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2001年03期

4 畢宏光;張俊;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與發(fā)展[J];江蘇科技信息;2001年12期

5 李繼銳,張生瑞;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變量選擇中的應(yīng)用[J];重慶交通學(xué)院學(xué)報;2002年01期

6 侯哲哲,武建軍;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在材料設(shè)計中的應(yīng)用[J];河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2003年03期

7 陳慧萍,何坤金;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的若干哲學(xué)思考[J];河海大學(xué)常州分校學(xué)報;2003年01期

8 陳科,鄭紅梅,沈中華;基于反饋式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[J];中國機械工程;2004年21期

9 楊輝,謝慶生;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)聯(lián)盟制造資源評估方法[J];貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年04期

10 王琪;陳宇峰;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事件檢測[J];成都電子機械高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2006年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 曾昭磐;趙曉紅;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法研究[A];1994中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1994年

2 趙卿;曹曉嵐;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[A];第五次全國中西醫(yī)結(jié)合神經(jīng)科學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

3 黃姝雅;劉天琪;陳績;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負荷預(yù)測綜述[A];中國企業(yè)運籌學(xué)[C];2006年

4 杜欣慧;廉巍巍;孟春煒;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（上）[C];2006年

5 汪學(xué)清;單仁亮;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在爆破塊度預(yù)測中的應(yīng)用研究[A];第二屆中國水利水電巖土力學(xué)與工程學(xué)術(shù)討論會論文集（一）[C];2008年

6 汪曉東;方曉敏;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的香榧子分類方法[A];Proceedings of Conference on Environmental Pollution and Public Health（CEPPH 2012）[C];2012年

7 路家強;黎志成;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)作業(yè)計劃評價[A];第七屆計算機模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 任培順;劉云霞;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷方面應(yīng)用與發(fā)展[A];第十一屆全國煤礦自動化學(xué)術(shù)年會論文專輯[C];2001年

9 邱炳文;周勇;李學(xué)垣;;改進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在湖泊富營養(yǎng)化評價中的應(yīng)用——以武漢市南湖為例[A];第六屆全國計算機應(yīng)用聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

10 易軍;許忠保;劉小鵬;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工程應(yīng)用與展望[A];湖北省機械工程學(xué)會機械設(shè)計與傳動專業(yè)委員會第十五屆學(xué)術(shù)年會論文集（一）[C];2007年

相關(guān)重要報紙文章 前9條

1 苑希民（中國水利水電科學(xué)研究院決策支持技術(shù)研究室 主任） 李彥彬 徐建新（華北水利水電學(xué)院） 李鴻雁（北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院） 苑韶峰 呂軍（浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院）;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 靈感源于大腦[N];中國水利報;2005年

2 胡性慧　王唯赫 楊騰;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓寬版權(quán)貿(mào)易路徑[N];中國知識產(chǎn)權(quán)報;2010年

3 本報記者 靖九江 采寫;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在臨床上的應(yīng)用[N];中國醫(yī)藥報;2005年

4 記者靖九江;發(fā)動e引擎 推動健康事業(yè)發(fā)展[N];中國醫(yī)藥報;2005年

5 記者 周前進;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可篩查糖尿病[N];健康報;2000年

6 徐會川;延伸人類智力——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];電腦報;2003年

7 張東方;沙明;楊松松;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用[N];中國醫(yī)藥報;2003年

8 葉平安;機器的眼睛[N];電腦報;2014年

9 賈俊濤 梁成珠 郭強;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開辟細菌鑒定新思路[N];中國國門時報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張瑞林;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在紡織中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2001年

2 張治國;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在地學(xué)中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年

3 袁泉;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的動態(tài)復(fù)雜性研究[D];華中科技大學(xué);2010年

4 竇英;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—近紅外光譜法用于藥物無損非破壞定量分析的研究[D];吉林大學(xué);2006年

5 白艷萍;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在組合優(yōu)化與信息處理中的應(yīng)用[D];中北大學(xué);2005年

6 王玲;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水文過程模擬研究[D];河海大學(xué);2002年

7 闞丹鋒;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化工物性定量預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];北京化工大學(xué);1992年

8 O-煒;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合智能系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

9 尚永輝;主—客體分子間相互作用的光電分析及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)估研究[D];西北大學(xué);2011年

10 董學(xué)育;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法在電站中的應(yīng)用研究[D];東南大學(xué);2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 黃俊;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊接材料設(shè)計[D];南京理工大學(xué);2002年

2 陳俊;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游需求預(yù)測[D];昆明理工大學(xué);2006年

3 于海華;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與煤發(fā)熱量的測量[D];黑龍江大學(xué);2003年

4 侯哲哲;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在材料設(shè)計中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2003年

5 李雙;雙組分混合體系中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

6 辜濤;基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能倉儲智能品質(zhì)評價[D];北京交通大學(xué);2012年

7 盧海;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冰情預(yù)測研究[D];天津大學(xué);2007年

8 張碩;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜礦物識別中的應(yīng)用與研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2008年

9 孟嘉偉;基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)評價模型[D];天津大學(xué);2010年

10 趙一寧;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在船體結(jié)構(gòu)動力學(xué)中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

，

本文編號：1755144