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某控制系統(tǒng)模型可信度驗(yàn)證分析

發(fā)布時(shí)間:2018-03-20 13:23

  本文選題:可信度 切入點(diǎn):函數(shù)型數(shù)據(jù) 出處:《計(jì)算機(jī)仿真》2016年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:隨著建模仿真技術(shù)日益廣泛的應(yīng)用,仿真模型結(jié)果的可信度備受關(guān)注。因此,必須對(duì)仿真模型進(jìn)行可信度分析。有些模型的真實(shí)參考數(shù)據(jù)不能滿足時(shí)間序列一致性的要求,即真實(shí)數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的采樣點(diǎn)間隔不一致、起始點(diǎn)不一致等,對(duì)于這種情況,傳統(tǒng)的可信度分析方法就不適用。為了對(duì)上述情況的仿真模型進(jìn)行可信度分析,提出一種基于函數(shù)型數(shù)據(jù)相關(guān)的仿真模型驗(yàn)證方法。該方法將函數(shù)型數(shù)據(jù)相關(guān)分析的思想引入模型驗(yàn)證中,不要求輸出數(shù)據(jù)具有時(shí)間序列一致性。通過(guò)對(duì)某舵機(jī)模型應(yīng)用上述方法進(jìn)行可信度分析表明,上述方法可以完成在不具備時(shí)間序列一致性情況下的模型驗(yàn)證。
[Abstract]:With the increasing application of modeling and simulation technology, the credibility of simulation model results has attracted much attention. Therefore, it is necessary to analyze the credibility of simulation models. The real reference data of some models can not meet the requirements of time series consistency. That is, the interval between the sampling points of the real data and the simulation data is not consistent, and the starting point is inconsistent. For this case, the traditional credibility analysis method is not applicable. A simulation model verification method based on functional data correlation is proposed, which introduces the idea of functional data correlation analysis into model verification. No time series consistency is required for the output data. The reliability analysis of a certain steering gear model using the above method shows that the above method can be used to verify the model without the consistency of time series.
【作者單位】: 忻州師范學(xué)院;北京控制與電子技術(shù)研究所;空軍飛行模擬訓(xùn)練基地;
【分類號(hào)】:TJ06;V217;TP391.9

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本文編號(hào):1639263

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