發(fā)布時間：2018-01-05 15:43

  本文關(guān)鍵詞：飛機紊流激勵響應(yīng)的模態(tài)參數(shù)識別　出處：《振動工程學(xué)報》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：風洞顫振試驗中通常采用紊流自然激勵,提高了模態(tài)參數(shù)識別的難度。發(fā)展了兩類紊流激勵響應(yīng)的模態(tài)參數(shù)識別方法:一是采用隨機子空間方法結(jié)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法識別信號的模態(tài)參數(shù);二是采用隨機減量技術(shù)、自然激勵技術(shù)提取自由衰減響應(yīng),進而利用矩陣束方法進行參數(shù)識別。紊流激勵響應(yīng)仿真數(shù)據(jù)與風洞試驗數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明:采用這兩類方法都可以進行單測點紊流激勵響應(yīng)信號的模態(tài)參數(shù)識別,識別結(jié)果具有較高的準確性,結(jié)合速度-阻尼比法與顫振裕度法,有助于顫振邊界的提前預(yù)測。
[Abstract]:The wind tunnel flutter test is often used in the turbulent natural excitation, improves the modal parameter identification difficulty. Modal parameter identification methods developed two kinds of turbulence excitation response: one is the modal parameters by random subspace method based on empirical mode decomposition method of the identification signal; two is using the random decrement technique, natural excitation technique extracting free attenuation response. Then using the matrix pencil method for parameter identification. Turbulence excitation response simulation data and wind tunnel test data analysis results show that the two kinds of methods are available for single point turbulence modal parameter identification signal in response to incentives, the recognition results with high accuracy, a combination of speed and damping ratio method and flutter margin method, help the flutter boundary prediction in advance.

【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)機械結(jié)構(gòu)力學(xué)及控制國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(11172128,51475228) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20123218110001) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃(CXZZ13_0146) 機械結(jié)構(gòu)力學(xué)及控制國家重點實驗室(南京航空航天大學(xué))自主研究課題資助項目(0515G01) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目
【分類號】：V211.74
【正文快照】： 引言顫振是一種危險的自激振動,飛機一旦顫振,很容易發(fā)生事故。因此,顫振邊界的預(yù)測具有重要的意義。在顫振試驗過程中,通常在每個風速下識別主要模態(tài)的參數(shù),采用速度-阻尼比法進行外推擬合,阻尼比降為零時的風速即為顫振邊界。傳統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)識別方法需要采用人工激勵的方式

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本文編號：1383790