奇異值分析與多項式擬合解調在調頻信號處理中的應用
本文關鍵詞:奇異值分析與多項式擬合解調在調頻信號處理中的應用 出處:《機械科學與技術》2016年09期 論文類型:期刊論文
更多相關文章: 奇異值 調頻信號 奇異值分布差 降噪 分量提取
【摘要】:為了解決傳統(tǒng)方法對調頻信號處理效果不佳問題,基于奇異值提出一種新方法。利用Hankel矩陣研究常見信號奇異值突變特征,分析相關奇異值與信號具體特征的對應關系,為重構信號所需有效奇異值提供選擇依據(jù)。針對調頻信號奇異值突變特征不明顯問題,根據(jù)Weierstrass逼近定理采用多項式擬合描述調頻信號的調頻規(guī)律;提出最小奇異值分布差準則,以實現(xiàn)信號瞬時頻率函數(shù)參量確定的最優(yōu)估計;構造解調算子,解調得到具有明顯奇異值突變特征的解調信號;引入調制源完成調頻信號重構。通過仿真信號與航空發(fā)動機實測信號分析,表明多項式擬合解調與奇異值分解對調頻信號降噪、分量提取具有很好的效果。
【作者單位】: 空軍工程大學航空航天工程學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(51175509)資助
【分類號】:V263.6;TN911.7
【正文快照】: 從動態(tài)運行信號中提取出故障征兆是機械故障診斷的必要條件[1]。現(xiàn)代航空發(fā)動機通常具有兩個轉速不同且沒有機械聯(lián)系的轉子,其轉速隨工作狀態(tài)的變化而變化,使振動信號具有非常復雜的非平穩(wěn)時變特征,可出現(xiàn)高壓轉頻與低壓倍頻、低壓轉頻與高壓分倍頻重合、交叉等情況,引起故障
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,本文編號:1317510
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