發(fā)布時間：2017-11-22 08:13

  本文關鍵詞：機場運行可預測性分析與優(yōu)化

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【摘要】：近年來,全國各地的新機場如雨后春筍般不斷涌現(xiàn),機場在逐步成長的同時也見證了整個民航業(yè)的發(fā)展。為了緊隨航班量增長的步伐,保持機場運行的高效有序,確保為航空公司等相關單位提供準確無誤的運行信息,需要對機場的運行水平進行評估。評估指標包括:航班需求量、容量、準時性、效率、公平性等,這些指標的重要性早已得到大家的認可,并且已有很多相關研究,隨著研究的進一步深入,出現(xiàn)了 可預測性‖這個新指標,現(xiàn)在這個指標也得到了各專家學者的廣泛認同。對于機場運行可預測性的研究,本文提出了兩個具體的研究指標:飛行時間和滑行時間。對于飛行時間的可預測性,通過計算歷史數據中飛行時間的標準差來評判;對于滑行時間的可預測性,首先將滑行的整個過程進行分段,分別研究各個階段的可預測性情況,最后再整體進行綜合分析。然后考慮機場運行可預測性的影響因素,首先介紹天氣原因,通過計算天氣數據與航班運行數據之間的相關性來研究各天氣要素的影響情況;接下來介紹另一個影響因素:起飛延誤,并進行相關性分析。最后利用可預測性優(yōu)化模型對歷史航班起飛時刻的可預測性進行優(yōu)化,并用數據進行驗證。本文從可預測性的角度出發(fā)對機場的運行狀態(tài)進行評估,將所提出的兩個可預測性指標銜接起來基本覆蓋了航班運行的整個過程,同時考慮天氣和起飛延誤對可預測性的影響情況。所研究的可預測性指標不僅能夠對機場運行狀態(tài)進行更加全面的評估,還能有效地提高航班時刻表編排過程中起飛時間的可預測性,也為航空器運營人帶來了不菲的經濟效益。
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V351
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本文編號：1214051