發(fā)布時(shí)間：2017-11-10 10:09

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)最小二乘支持向量機(jī)算法及其在故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)人為因素對(duì)故障診斷的干擾,提出了一種基于二叉樹結(jié)構(gòu)的遺傳算法改進(jìn)可變懲罰因子的最小二乘支持向量分類機(jī)(BTGAVPF-LSSVCM)故障診斷方法。首先為減少支持向量機(jī)懲罰因子選取受研究人員經(jīng)驗(yàn)的影響,建立可變懲罰因子的支持向量分類機(jī)(VPF-SVCM),并證明了算法的對(duì)偶問題;其次,針對(duì)支持向量機(jī)不易求解的問題,利用最小二乘法求解VPF-SVM,提出VPF-LSSVCM算法,并推導(dǎo)其計(jì)算公式;然后,利用遺傳算法搜索VPFLSSVCM核參數(shù),提出GAVPF-LSSVCM算法;最后,根據(jù)故障診斷實(shí)際問題,構(gòu)建二叉樹結(jié)構(gòu)的GAVPF-LSSVCM算法。通過數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比支持向量機(jī)窮舉法,所提出的BTGAVPF-LSSVCM算法診斷精度提高了近14.3%。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)理學(xué)院;
【分類號(hào)】：V434;TP18
【正文快照】： 0引言現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)的發(fā)展,推動(dòng)著機(jī)械裝備和生產(chǎn)系統(tǒng)日益向大型化、連續(xù)化、高速化、高效化、精密化和自動(dòng)化的方向發(fā)展,使裝備的生產(chǎn)效率和價(jià)值有了極大的提高。裝備和系統(tǒng)一旦發(fā)生故障,就會(huì)影響整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行,輕則降低系統(tǒng)的生產(chǎn)效率,重則導(dǎo)致系統(tǒng)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 李t，

本文編號(hào)：1166171