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基于序列圖像的空間非合作目標(biāo)三維重建方法與精度分析

發(fā)布時(shí)間:2017-11-08 06:26

  本文關(guān)鍵詞:基于序列圖像的空間非合作目標(biāo)三維重建方法與精度分析


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【摘要】:以維修高軌故障衛(wèi)星和拖拽移除廢棄目標(biāo)任務(wù)為目的的空間在軌服務(wù)相關(guān)技術(shù),已經(jīng)成為了各國(guó)的研究熱點(diǎn)。在軌服務(wù)通常需獲取目標(biāo)的三維結(jié)構(gòu)模型和尺寸,來(lái)判別目標(biāo)上合適的抓捕部位、識(shí)別對(duì)接和維修部位,這直接決定著抓捕、對(duì)接、維修等操作的成敗。然而,大多數(shù)在軌衛(wèi)星對(duì)服務(wù)航天器來(lái)說(shuō),接受服務(wù)的在軌衛(wèi)星是非合作目標(biāo)。因此,要實(shí)現(xiàn)真正的空間在軌服務(wù),必須解決非合作目標(biāo)的三維結(jié)構(gòu)模型重建問(wèn)題;趩文恳曈X(jué)的三維重建方法多數(shù)用于處理地面場(chǎng)景的目標(biāo)三維重建,考慮到空間環(huán)境和非合作目標(biāo)的特殊性,目標(biāo)圖像的特征點(diǎn)提取與匹配要求很高,同時(shí)非合作目標(biāo)的三維重建精度是任務(wù)設(shè)計(jì)者最為關(guān)鍵的問(wèn)題,也是指導(dǎo)任務(wù)方案設(shè)計(jì)和硬件選型的重要依據(jù),直接影響到后續(xù)任務(wù)能否成功實(shí)施。目前尚未見(jiàn)到全面分析各因素影響和誤差傳播機(jī)理的研究成果,研究重建誤差傳播機(jī)理,分析主要誤差來(lái)源,構(gòu)建一套由重建精度要求反演硬件配置和任務(wù)方案設(shè)計(jì)的方法和流程顯得至關(guān)重要。本論文的工作主要包括:第一,從序列圖像獲取出發(fā),詳述空間非合作目標(biāo)的特征點(diǎn)提取與匹配方法,在SIFT算法的基礎(chǔ)上,提出基于仿射優(yōu)化模型的特征點(diǎn)匹配優(yōu)化方法,同時(shí)通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比分析。第二,梳理出空間非合作目標(biāo)序列圖像三維點(diǎn)云重建方法,提出基于光束法平差優(yōu)化的稀疏三維點(diǎn)云重建方法。第三,重點(diǎn)對(duì)空間非合作目標(biāo)序列圖像三維重建的精度進(jìn)行評(píng)估,采用針孔相機(jī)模型推導(dǎo)法和二次投影兩種方法進(jìn)行系統(tǒng)的理論分析,同時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證和結(jié)論分析。第四,對(duì)空間非合作目標(biāo)序列圖像進(jìn)行多種方式的三維重建,從實(shí)驗(yàn)的角度出發(fā)得出影響三維重建結(jié)果的原因,并進(jìn)行合理的分析和提出可改進(jìn)的方法。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP391.41;V52

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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9 趙立興;基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)濾波、分割與檢測(cè)算法研究[D];燕山大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 胡志發(fā);腎臟CT序列圖像分割方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 邵昊陽(yáng);基于視覺(jué)顯著性的乳腺超聲序列圖像分割方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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5 付達(dá);基于序列圖像的空中目標(biāo)檢測(cè)及識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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7 朱士偉;序列圖像三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

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10 揭昭斌;基于序列圖像的空間非合作目標(biāo)三維重建方法與精度分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年



本文編號(hào):1155969

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