發(fā)布時間：2017-10-27 03:33

  本文關(guān)鍵詞：運輸類飛機飛行員腦力負荷評估方法研究

  更多相關(guān)文章： 腦力負荷 生理測量 注視頻率 Logistic回歸 Bayes判別

【摘要】：平視顯示器(HUD)作為當前駕駛艙必備的顯示裝置,在我國的運輸類飛機將陸續(xù)得到推廣,但目前國內(nèi)缺乏HUD這一類顯示儀表的運行經(jīng)驗。先進駕駛艙綜合顯示儀表的引進而引發(fā)的飛行員腦力負荷過高或者過低都不利于飛行操作,這將會降低飛行員工作績效甚至影響飛行安全。本文針對飛行員腦力負荷評估方法展開研究,其成果可為民機駕駛艙儀表的設(shè)計和飛行員工作負荷的適航審定工作提供一定的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)解讀了駕駛艙人為因素相關(guān)適航條款,對飛行員工作負荷相關(guān)問題進行了分析,總結(jié)了飛行員腦力負荷的主要評估方法,闡述了腦力負荷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,重點分析了生理測量的腦、眼、心電指標,并揭示了腦力負荷的研究發(fā)展趨勢及存在的問題。(2)依據(jù)規(guī)章條款對工作負荷的規(guī)定結(jié)合學(xué)習模擬飛行的經(jīng)驗,設(shè)計并開展了模擬飛行環(huán)境下的五邊飛行任務(wù),對飛行員處于不同飛行階段的生理參數(shù)變化進行了分析,并初步篩選了可用于飛行員工作負荷評估的敏感性生理指標。(3)設(shè)計并開展模擬飛行環(huán)境下的飛行員腦力負荷實驗,通過引入人因?qū)W的N-back范式,結(jié)合巡航階段的HUD的監(jiān)視任務(wù),設(shè)定了三級腦力負荷水平,對主觀、績效、生理評估指標進行了統(tǒng)計學(xué)分析,選取可用于腦力負荷建模的敏感性指標。(4)選取主觀評價指標的NASA-TLX得分,任務(wù)績效評估指標的N-back正確率以及生理評估指標的注視頻率和注視總時間,分別建立了飛行員三級腦力負荷狀態(tài)的邏輯回歸(Logistic)模型和判別分析模型,兩者均可以很好的實現(xiàn)對腦力負荷狀態(tài)的判別,在此基礎(chǔ)上進一步對建立的模型進行了對比分析。
【關(guān)鍵詞】：腦力負荷 生理測量 注視頻率 Logistic回歸 Bayes判別
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：V241
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 注釋表11-12
• 第一章 緒論12-29
• 1.1 研究背景和意義12-16
• 1.1.1 研究背景12-15
• 1.1.2 研究意義15-16
• 1.2 腦力負荷評估方法國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀16-27
• 1.2.1 腦力負荷評估方法國外研究現(xiàn)狀16-23
• 1.2.2 腦力負荷評估方法國內(nèi)研究現(xiàn)狀23-24
• 1.2.3 腦力負荷評估方法研究發(fā)展趨勢及存在的問題24-27
• 1.3 論文研究內(nèi)容27-29
• 第二章 飛行員工作負荷評估實驗29-45
• 2.1 引言29
• 2.2 飛行員工作負荷實驗設(shè)計29-32
• 2.2.1 被試的選取29-30
• 2.2.2 實驗平臺的調(diào)試30-31
• 2.2.3 實驗環(huán)境變量的設(shè)置31-32
• 2.2.4 實驗流程的確立32
• 2.3 飛行員工作負荷實驗數(shù)據(jù)的處理32-43
• 2.3.1 眼動指標的處理與分析34-39
• 2.3.2 心電指標實驗的處理與分析39-42
• 2.3.3 皮膚電指標的處理與分析42
• 2.3.4 呼吸指標的處理與分析42-43
• 2.4 生理指標的相關(guān)性分析43-44
• 2.5 本章小結(jié)44-45
• 第三章 飛行員腦力負荷實驗45-60
• 3.1 引言45
• 3.2 腦力負荷實驗的設(shè)計45-49
• 3.2.1 腦力負荷實驗的準備45-48
• 3.2.2 實現(xiàn)對象的選擇48
• 3.2.3 實驗設(shè)備的調(diào)試48
• 3.2.4 實驗流程的確立48-49
• 3.3 實驗數(shù)據(jù)記錄和處理49-53
• 3.3.1 主觀評價指標分析49-50
• 3.3.2 任務(wù)績效指標分析50
• 3.3.3 生理測量評估指標分析50-53
• 3.4 腦力負荷評估方法有效性分析53-57
• 3.4.1 各評估指標預(yù)測有效性分析54
• 3.4.2 生理指標與績效指標、主觀指標相關(guān)性分析54-55
• 3.4.3 不同腦力負荷狀態(tài)下眼指標之間相關(guān)性分析55-57
• 3.5 腦力負荷實驗結(jié)果分析57-58
• 3.6 本章小結(jié)58-60
• 第四章 腦力負荷建模與分析60-75
• 4.1 引言60
• 4.2 腦力負荷多元線性回歸建模60-63
• 4.2.1 腦力負荷全模型61
• 4.2.2 腦力負荷模型的檢驗61-62
• 4.2.3 腦力負荷模型的優(yōu)化62-63
• 4.3 腦力負荷LOGISTIC回歸模型的建立63-66
• 4.3.1 腦力負荷有序多分類Logistic回歸模型的建立63-65
• 4.3.2 腦力負荷無序多元Logistic回歸65-66
• 4.4 腦力負荷判別分析建模66-73
• 4.4.1 Fisher判別建模67-70
• 4.4.2 Bayes判別模型70-72
• 4.4.3 腦力負荷綜合評估指標分析72-73
• 4.5 腦力負荷模型對比分析73
• 4.6 本章小結(jié)73-75
• 第五章 總結(jié)與展望75-78
• 5.1 總結(jié)75-77
• 5.2 研究前景展望77-78
• 參考文獻78-88
• 致謝88-89
• 作者簡介89

，

本文編號：1101758