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基于CLIPS的飛機(jī)起落架系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-22 12:01

  本文關(guān)鍵詞:基于CLIPS的飛機(jī)起落架系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)


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【摘要】:專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一,本文針對(duì)飛機(jī)起落架系統(tǒng)故障多、對(duì)飛行安全造成隱患以及起落架系統(tǒng)直接影響到飛機(jī)起飛、著陸性能的問題,開發(fā)了基于CLIPS(C Language Integrated Production System)的飛機(jī)起落架系統(tǒng)故障診斷的專家系統(tǒng)。 選取起落架系統(tǒng)的故障為本文的分析研究對(duì)象,對(duì)常見多發(fā)故障進(jìn)行了收集整理,采用正反向邏輯推導(dǎo)模式構(gòu)建了專家系統(tǒng)的框架,結(jié)合故障樹知識(shí)和AHP故障樹分析方法及有限元分析法對(duì)故障進(jìn)行診斷推理,利用專家系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行故障分析和診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。對(duì)起落架故障診斷專家系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)進(jìn)行具體研究和設(shè)計(jì),依據(jù)專家系統(tǒng)原理構(gòu)建的起落架系統(tǒng)故障專家系統(tǒng)主體設(shè)計(jì)分為知識(shí)庫、推理機(jī)、人機(jī)界面等幾大模塊,在具體設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中,通過大量調(diào)研起落架系統(tǒng)故障,利用AHP故障樹分析法及有限元分析法,對(duì)起落架系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)進(jìn)行CLIPS編程設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的功能。知識(shí)庫的設(shè)計(jì)是采用基于AHP故障樹分析設(shè)計(jì)知識(shí)庫,并利用基于規(guī)則和基于框架的知識(shí)表達(dá)方式建立起知識(shí)庫,使用正反向混合推理辦法,得到故障征兆,并利用基于規(guī)則(產(chǎn)生式)和基于框架兩種知識(shí)表示方法進(jìn)行知識(shí)的表達(dá),將故障信息依照知識(shí)庫內(nèi)部帶的表達(dá)形式表示成故障知識(shí),并儲(chǔ)存在知識(shí)庫中,便于知識(shí)的有效調(diào)用;推理機(jī)是利用CLIPS本身的推理機(jī)制;人機(jī)界面是可視化的接口界面,將CLIPS嵌入到Visual C++中,此嵌入系統(tǒng)可視作一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng),該步驟完成了此系統(tǒng)以及系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫之間信息傳遞的任務(wù)。
【關(guān)鍵詞】:起落架系統(tǒng) 故障診斷 專家系統(tǒng) CLIPS AHP 有限元
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)民用航空飛行學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:V267;TP182
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第一章 緒論11-15
  • 1.1 本課題研究的目的及意義11-12
  • 1.2 故障診斷專家系統(tǒng)發(fā)展與現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 本課題的研究?jī)?nèi)容及安排13-15
  • 第二章 專家系統(tǒng)15-22
  • 2.1 專家系統(tǒng)概述15-19
  • 2.1.1 專家系統(tǒng)原理及基本組成15-18
  • 2.1.2 專家系統(tǒng)開發(fā)工具18-19
  • 2.2 幾種常用故障診斷專家系統(tǒng)介紹19-20
  • 2.2.1 基于故障樹的診斷專家系統(tǒng)19
  • 2.2.2 基于規(guī)則的診斷專家系統(tǒng)19-20
  • 2.2.3 基于案例推理的分析方法概述20
  • 2.2.4 基于有限元分析方法概述20
  • 2.3 故障診斷技術(shù)方案的選擇20-22
  • 第三章 飛機(jī)起落架系統(tǒng)22-26
  • 3.1 飛機(jī)起落架系統(tǒng)概述22
  • 3.2 飛機(jī)起落架故障特點(diǎn)及系統(tǒng)維修技術(shù)發(fā)展22-26
  • 3.2.1 起落架系統(tǒng)故障診斷的特點(diǎn)22-24
  • 3.2.2 起落架裝置的常見故障24-25
  • 3.2.3 起落架液壓系統(tǒng)故障維修發(fā)展現(xiàn)狀25-26
  • 第四章 飛機(jī)起落架系統(tǒng)故障分析26-48
  • 4.1 飛機(jī)起落架系統(tǒng)常見故障機(jī)理分析26-29
  • 4.1.1 收放機(jī)構(gòu)常見故障機(jī)理分析26-27
  • 4.1.2 剎車機(jī)構(gòu)常見故障機(jī)理分析27
  • 4.1.3 減震承力機(jī)構(gòu)常見故障機(jī)理分析27-28
  • 4.1.4 機(jī)輪機(jī)構(gòu)常見故障機(jī)理分析28
  • 4.1.5 轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)構(gòu)常見故障機(jī)理分析28-29
  • 4.2 飛機(jī)起落架系統(tǒng)故障樹分析29-35
  • 4.2.1 故障樹的符號(hào)30-31
  • 4.2.2 故障樹的建立31-32
  • 4.2.3 故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)32-33
  • 4.2.4 故障樹的定性分析33-34
  • 4.2.5 故障樹的定量分析34-35
  • 4.2.6 重要度35
  • 4.3 飛機(jī)起落架系統(tǒng)常見故障的故障樹的建立35-42
  • 4.3.1 起落架前機(jī)輪擺振故障樹分析36-37
  • 4.3.2 前起落架不能轉(zhuǎn)彎故障樹分析37-39
  • 4.3.3 起落架系統(tǒng)剎車操作失效故障樹分析39-41
  • 4.3.4 起落架放下鎖好后綠燈不亮故障樹分析41-42
  • 4.4 AHP分析法42-48
  • 4.4.1 AHP(層次分析法)介紹42-43
  • 4.4.2 層次分析法的基本方法和步驟43
  • 4.4.3 遞階層次結(jié)構(gòu)的建立43
  • 4.4.4 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣43-44
  • 4.4.5 單一準(zhǔn)則下元素相對(duì)權(quán)重的計(jì)算44-45
  • 4.4.6 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)45-48
  • 第五章 飛機(jī)起落架系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)48-71
  • 5.1 飛機(jī)起落架系統(tǒng)故障診斷過程分析48-58
  • 5.1.1 飛機(jī)起落架系統(tǒng)典型故障描述48
  • 5.1.2 可能造成故障原因48-49
  • 5.1.3 確定頂事件以及層級(jí)事件構(gòu)造層次故障樹49-50
  • 5.1.4 構(gòu)造故障樹診斷分析與評(píng)價(jià)矩陣50-57
  • 5.1.5 收放作動(dòng)筒耳環(huán)螺栓斷裂故障有限元分析57-58
  • 5.2 系統(tǒng)開發(fā)流程58-59
  • 5.3 診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架59
  • 5.4 診斷知識(shí)表示與知識(shí)庫的建立59-63
  • 5.4.1 知識(shí)表示59-60
  • 5.4.2 知識(shí)庫設(shè)計(jì)60-61
  • 5.4.3 診斷知識(shí)庫的建立61-62
  • 5.4.4 建立知識(shí)庫CLIPS程序的編制62-63
  • 5.5 系統(tǒng)的推理機(jī)制63-65
  • 5.5.1 診斷流程設(shè)計(jì)63
  • 5.5.2 推理機(jī)設(shè)計(jì)63-65
  • 5.6 界面設(shè)計(jì)65-71
  • 總結(jié)與展望71-73
  • 總結(jié)71
  • 展望71-73
  • 參考文獻(xiàn)73-76
  • 攻讀碩士學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果76-77
  • 致謝77

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 王曉通;汪德虎;;某型艦炮火控設(shè)備ANN-ES故障診斷系統(tǒng)智能水平檢驗(yàn)[J];指揮控制與仿真;2009年06期

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8 張煒;陳杰;祝勇仁;;多資源約束下的工作流程管理技術(shù)[J];輕工機(jī)械;2008年02期

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10 漆隨平;王東明;劉濤;初為先;于宏波;;基于加權(quán)D-S證據(jù)理論信息融合的故障診斷方法及其應(yīng)用[J];氣象水文海洋儀器;2011年03期

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3 曹波偉;薛青;牛金濤;龔長(zhǎng)虹;劉磊;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的裝備智能故障診斷的研究[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)C卷[C];2011年

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7 劉棣斐;唐志勇;裴忠才;彭軍;;氣動(dòng)電磁換向閥恒定應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)[A];中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)流體傳動(dòng)與控制分會(huì)第六屆全國(guó)流體傳動(dòng)與控制學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

8 唐飛熊;秦大同;陳亮;;風(fēng)電齒輪箱隨機(jī)輸入載荷的處理方法[A];2010年重慶市機(jī)械工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 賴軍臣;基于病癥圖像的玉米病害智能診斷研究[D];石河子大學(xué);2010年

5 高保祿;大型復(fù)雜機(jī)電設(shè)備分布式故障診斷方法研究[D];太原理工大學(xué);2010年

6 陳文清;基于免疫機(jī)理的水泥生產(chǎn)工藝故障智能診斷方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

7 蕭毅鴻;基于本體的復(fù)雜決策任務(wù)表示方法與求解技術(shù)研究[D];南京大學(xué);2011年

8 馮啟高;農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)分析及智能決策支持系統(tǒng)研究[D];江蘇大學(xué);2011年

9 雷亞國(guó);混合智能技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];西安交通大學(xué);2007年

10 趙冰;若干退化系統(tǒng)的可靠性模型及維修替換策略[D];燕山大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 常春艷;礦山土地復(fù)墾方案論證管理系統(tǒng)研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 劉業(yè)明;潛艇位姿控制系統(tǒng)智能故障診斷技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 王云龍;潛艇抗沉智能決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

4 朱明;基于信息熵的導(dǎo)航傳感器故障診斷技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

5 樊鵬;基于GPS的SCADA-EMS煤礦供電調(diào)度系統(tǒng)的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

6 李鶴鵬;基于搜索算法的煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

7 屈海峰;基于嵌入式的礦井提升機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

8 陳順章;基于LabVIEW的風(fēng)力機(jī)葉片振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

9 王誠(chéng);齒輪精度設(shè)計(jì)及加工誤差分析智能系統(tǒng)研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

10 朱謙成;基于CLIPS的注塑模具方案智能設(shè)計(jì)研究及程序?qū)崿F(xiàn)[D];湘潭大學(xué);2010年

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本文編號(hào):1078231

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