基于無序點云的葉片截面特征參數(shù)提取
本文關(guān)鍵詞:基于無序點云的葉片截面特征參數(shù)提取
更多相關(guān)文章: 葉片截面 特征參數(shù) 無序點云 數(shù)據(jù)排序 數(shù)據(jù)分區(qū)
【摘要】:針對提取航空發(fā)動機葉片截面特征參數(shù)的實用性要求,研究了基于無序點云數(shù)據(jù)的葉片截面特征參數(shù)提取方法.綜合距離法和二分法的優(yōu)點,采用基于矩形腐蝕法的距離-二分法對點云數(shù)據(jù)排序,基于最小包容區(qū)域直線和最小二乘圓擬合,提出了將整條葉片截面點云數(shù)據(jù)分割成前緣、后緣、葉盆和葉背4部分的自動分區(qū)方法,對特征參數(shù)提取方法做了研究并用VC++進行算法實現(xiàn),使用UG/OpenGrip生成UG中葉片截面上的點云數(shù)據(jù)進行實驗運算,計算精度達到10-4 mm,表明在實際測量和參數(shù)提取中算法誤差可以忽略.
【作者單位】: 天津大學(xué)精密測試技術(shù)與儀器國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 葉片截面 特征參數(shù) 無序點云 數(shù)據(jù)排序 數(shù)據(jù)分區(qū)
【基金】:中航創(chuàng)新基金(2009B41030) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計劃(13JCZDJC34500)
【分類號】:V263.6;TP391.7
【正文快照】: 近年來航空工業(yè)不斷發(fā)展,對飛機發(fā)動機的性能和質(zhì)量提出了更高的要求.葉片是高性能航空發(fā)動機的核心工作部件,精確地獲取葉片截面檢驗參數(shù)及修復(fù)數(shù)據(jù),對葉片進行二次加工及修補是航空發(fā)動機加工、維修中的重要工作.目前對航空發(fā)動機葉片截面參數(shù)提取研究大多基于有序的點云數(shù)
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1 梁新合;梁晉;郭成;曹巨明;;法向約束的多幅點云數(shù)據(jù)融合算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2009年05期
2 孟凡文;吳祿慎;;用繼承與優(yōu)化算法精密拼接無序點云[J];光學(xué)精密工程;2009年04期
3 范然;金小剛;;大規(guī)模點云選擇及精簡[J];圖學(xué)學(xué)報;2013年03期
4 李偉;李旭東;趙慧潔;張穎;;基于姿態(tài)標準化的線特征點云提取方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2013年08期
5 邱望標;呂圣楠;;帶有矩形參照物的可程序化點云精確拼接算法[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2010年09期
6 史寶全;梁晉;張曉強;舒挽;;特征保持的點云精簡技術(shù)研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2010年11期
7 陳國安;劉飛;李麗;;采用模糊規(guī)則的人體點云特征尺寸識別與提取[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2011年08期
8 張旭;張學(xué)昌;唐覺明;;點云對稱邊特征的最優(yōu)化提取技術(shù)[J];中國機械工程;2013年05期
9 曹照均;李尚平;李冰;;多基準點下多視點云拼接對齊方法的研究[J];機械設(shè)計與制造;2014年04期
10 李啟東;李文龍;周莉萍;;一種曲面特征保持的航空葉片點云精簡方法[J];中國機械工程;2014年16期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李文濤;韋群;楊海龍;;基于圖像的點云生成和預(yù)處理[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年
2 蔡來良;李儒;;點云數(shù)據(jù)處理算法與實現(xiàn)初步研究[A];第四屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年
3 馬國慶;陶萍萍;楊周旺;;點云空間曲線的微分信息計算及匹配方法[A];第四屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
4 江倩殷;劉忠途;李熙瑩;;一種有效的點云精簡算法[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年
5 解輝;張愛武;孟憲剛;;機載激光點云快速繪制方法[A];第二十五屆全國空間探測學(xué)術(shù)研討會摘要集[C];2012年
6 李凱;張愛武;;基于激光點云的糧倉儲糧數(shù)量測量方法[A];第二屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年
7 朱曉強;余燁;劉曉平;袁曉輝;Bill P.Buckles;;基于航拍圖像和LiDAR點云的城市道路提取[A];全國第19屆計算機技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2008年
8 劉虎;;基于線性八叉樹的點云簡化與特征提取研究[A];促進科技經(jīng)濟結(jié)合,服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展——蚌埠市科協(xié)2012年度學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年
9 李濱;王佳;;基于點云的建筑測繪信息提取[A];第四屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年
10 楊雪春;;反求工程建模中點云切片技術(shù)研究[A];全國先進制造技術(shù)高層論壇暨第八屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2009年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 曹裕華 高化猛 江鴻賓;激光點云 亦真亦幻[N];解放軍報;2013年
2 中國工程院院士 劉先林;四維遠見的裝備創(chuàng)新[N];中國測繪報;2012年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 彭檢貴;融合點云與高分辨率影像的城區(qū)道路提取與表面重建研究[D];武漢大學(xué);2012年
2 劉涌;基于連續(xù)序列自動快速拼接的全方位三維測量技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2013年
3 袁小翠;產(chǎn)品表面缺陷視覺檢測數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2015年
4 韓峰;基于點云信息的既有鐵路狀態(tài)檢測與評估技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年
5 金龍存;3D點云復(fù)雜曲面重構(gòu)關(guān)鍵算法研究[D];上海大學(xué);2012年
6 李揚彥;基于點云的三維重建與形變事件分析[D];中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院;2013年
7 楊德賀;面向虛擬測方系統(tǒng)的點云聚類與擬合理論[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2014年
8 何朝明;離散點云處理的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2007年
9 孟凡文;面向光柵投影的點云預(yù)處理與曲面重構(gòu)技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2010年
10 李寶;三維點云的魯棒處理技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 龔碩然;基于Delaunay三角剖分的點云三維網(wǎng)格重構(gòu)[D];河北大學(xué);2015年
2 楊紅粉;頻域技術(shù)應(yīng)用于點云配準研究[D];北京建筑大學(xué);2015年
3 段紅娟;點云圖像交互式曲線骨架提取技術(shù)及其應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年
4 張永恒;散亂點云數(shù)據(jù)配準方法研究[D];長安大學(xué);2015年
5 吳愛;面向特征擬合的點云簡化方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
6 薛廣順;基于立體視覺的牛體點云獲取方法研究與實現(xiàn)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年
7 胡誠;精度約束下地表LiDAR點云抽稀方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年
8 余明;三維離散點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2015年
9 陳星宇;基于三維彩色點云的地形分類方法研究[D];南京理工大學(xué);2015年
10 朱東方;基于復(fù)雜拓撲結(jié)構(gòu)點云的曲線擬合研究與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2015年
,本文編號:1056337
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