基于混合蟻群優(yōu)化的天地一體化調(diào)度方法
本文關(guān)鍵詞:基于混合蟻群優(yōu)化的天地一體化調(diào)度方法
更多相關(guān)文章: 遙測、跟蹤和指揮 天地一體化調(diào)度 蟻群優(yōu)化 遺傳算法 混合智能算法
【摘要】:天地測控資源一體化調(diào)度問題是一個(gè)典型的大規(guī)模組合優(yōu)化問題,優(yōu)化過程極其復(fù)雜,采用單一優(yōu)化機(jī)制的傳統(tǒng)蟻群算法求解這類問題時(shí),存在求解效率低且求解性能差的缺陷。鑒于此,提出了采用兩種不同融合策略的新型遺傳-蟻群優(yōu)化方法(genetic-ant colony optimization hybrid algorithm,GA-ACO)求解問題。該方法利用遺傳算法的快速搜索、群體性能等優(yōu)勢生成初始蟻群信息素分布,提高了蟻群算法由于運(yùn)行初期信息素更新較慢導(dǎo)致的較低求解效率和后期早熟引起的較差求解質(zhì)量。仿真結(jié)果表明,相比于基本蟻群算法和遺傳算法,混合蟻群算法的尋優(yōu)性能更好,求解效率更高,更適合解決天地測控資源一體化調(diào)度問題。
【作者單位】: 西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;宇航動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安衛(wèi)星測控中心;
【關(guān)鍵詞】: 遙測、跟蹤和指揮 天地一體化調(diào)度 蟻群優(yōu)化 遺傳算法 混合智能算法
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11503096) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2014AA7013035) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(613237201506) 國家重大專項(xiàng)基金(GFZX0301030312) 宇航動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(2013GKJ11-ADL)資助課題
【分類號】:V556;TP18
【正文快照】: 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20160301.1117.012.html0引言全球布局的導(dǎo)航星座星間鏈路所具有的無縫覆蓋能力和機(jī)動(dòng)的靈活性為彌補(bǔ)地基測控資源匱乏、實(shí)施應(yīng)急測控提供了有效的技術(shù)支持。在導(dǎo)航星座作為天基測控資源后,如何統(tǒng)籌天、地兩類測
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,本文編號:1052102
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