本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜低空密集飛行活動(dòng)相互影響分析

  更多相關(guān)文章： 復(fù)雜低空 相互影響 評(píng)價(jià)指標(biāo) 飛行行為建模 系統(tǒng)仿真

【摘要】：隨著我國(guó)低空空域管理改革的不斷深化,通用航空飛行活動(dòng)必將向著多元化、規(guī)�；较虬l(fā)展。為探索不同類(lèi)型通用航空飛行群體交互間蘊(yùn)含的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題,進(jìn)而揭示低空飛行態(tài)勢(shì)涌現(xiàn)出的適應(yīng)性演化機(jī)理,需要對(duì)典型通用航空飛行活動(dòng)群體的相互影響特征進(jìn)行科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)。本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)擬合、數(shù)理推導(dǎo)和仿真實(shí)驗(yàn)三種分析方法對(duì)復(fù)雜低空密集飛行活動(dòng)的相互影響關(guān)系這一課題進(jìn)行了研究,以期為未來(lái)復(fù)雜低空混合密集飛行管控、低空空域資源管理等提供一定理論和實(shí)驗(yàn)依據(jù)。首先,明確了復(fù)雜低空的基本參數(shù)內(nèi)涵及定義;從復(fù)雜低空環(huán)境特點(diǎn)、航空器個(gè)體異質(zhì)行為特性和通用航空活動(dòng)性質(zhì)出發(fā),采用“看見(jiàn)-避讓”原則,運(yùn)用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)刺激-反應(yīng)理念和人工勢(shì)場(chǎng)方法,建立了通用航空器適應(yīng)性飛行行為模型與規(guī)則,包括基本飛行行為模型、障礙避讓飛行行為模型、沖突探測(cè)與解脫行為模型。然后,通過(guò)提取典型通航飛行活動(dòng)的靜態(tài)特征屬性,并從基本參量入手,擬合成多維度動(dòng)態(tài)參量集合,建立全方位相互影響評(píng)價(jià)指標(biāo),最終構(gòu)建安全、效率、環(huán)保、運(yùn)行能力四個(gè)個(gè)方面的多層級(jí)特征評(píng)價(jià)體系,用以量化評(píng)價(jià)不同類(lèi)型通航飛行活動(dòng)的交互影響關(guān)系。最后,參照國(guó)內(nèi)低空空域管理?xiàng)l例及國(guó)外相關(guān)實(shí)例,運(yùn)用Agent技術(shù)和Net Logo工具構(gòu)建了復(fù)雜低空混合飛行仿真平臺(tái),模擬推演了通用航空混合飛行行為間的交互影響作用,初步揭示了不同類(lèi)型通航飛行活動(dòng)就有關(guān)飛行量、混合比例、速度、飛行沖突等評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系。并對(duì)相關(guān)結(jié)論進(jìn)行了分析與總結(jié)。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜低空 相互影響 評(píng)價(jià)指標(biāo) 飛行行為建模 系統(tǒng)仿真
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：V355
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 縮略詞10-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 研究背景以及意義11-12
• 1.2 研究綜述12-14
• 1.3 內(nèi)容安排14-16
• 第二章 低空飛行相互影響行為建模16-30
• 2.1 低空運(yùn)行環(huán)境分析16-17
• 2.2 低空飛行活動(dòng)相互影響描述17-19
• 2.2.1 飛行沖突17-18
• 2.2.2 沖突解脫策略18-19
• 2.3 低空飛行行為建模19-28
• 2.3.1 建模假設(shè)19
• 2.3.2 低空基本飛行行為模型19-20
• 2.3.3 低空沖突探測(cè)行為模型20-21
• 2.3.4 低空沖突解脫行為模型21-28
• 2.4 沖突解脫流程及飛行規(guī)則28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 低空飛行活動(dòng)相互影響指標(biāo)研究30-40
• 3.1 低空飛行活動(dòng)特征影響參量30-32
• 3.1.1 通航飛行活動(dòng)特征描述30-31
• 3.1.2 通航飛行活動(dòng)特征參量定義31-32
• 3.2 低空通航飛行活動(dòng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)32-39
• 3.2.1 安全指標(biāo)32-34
• 3.2.2 效率指標(biāo)34-36
• 3.2.3 環(huán)境指標(biāo)36-37
• 3.2.4 能力指標(biāo)37-39
• 3.3 本章小結(jié)39-40
• 第四章 復(fù)雜低空密集飛行活動(dòng)相互影響仿真推演分析40-59
• 4.1 基于Multi-Agent的通用航空飛行建模40-43
• 4.1.1 低空環(huán)境Agent40
• 4.1.2 通用航空器Agent40-42
• 4.1.3 航空器Agent沖突探測(cè)解脫行為流程42-43
• 4.2 基于Netlogo復(fù)雜低空飛行仿真平臺(tái)搭建43-45
• 4.2.1 復(fù)雜低空飛行仿真場(chǎng)景構(gòu)建43-44
• 4.2.2 復(fù)雜低空飛行仿真平臺(tái)44-45
• 4.3 復(fù)雜低空密集飛行活動(dòng)相互影響仿真分析45-57
• 4.3.1 密集飛行群體安全影響分析46-47
• 4.3.2 混合飛行活動(dòng)運(yùn)行分析47-51
• 4.3.3 典型飛行活動(dòng)相互影響分析51-57
• 4.4 本章小結(jié)57-59
• 第五章 總結(jié)與展望59-60
• 5.1 主要研究成果59
• 5.2 研究展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 致謝64-65
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文65

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 董兵;杜文;劉曉明;;基于有向元胞自動(dòng)機(jī)的空中導(dǎo)航和沖突解脫算法[J];飛行力學(xué);2015年02期

2 侯文濤;;基于SIMMOD仿真的機(jī)場(chǎng)擁擠時(shí)段推出率控制策略研究[J];中國(guó)民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào);2015年01期

3 馮興杰;趙睿;;多目標(biāo)遺傳算法在飛行沖突解脫中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年07期

4 王淵;孫秀霞;劉樹(shù)光;徐光智;常允剛;;基于改進(jìn)人工蜂群算法的多機(jī)飛行沖突解脫策略[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

5 葉博嘉;胡明華;田勇;;基于多Agent技術(shù)的飛機(jī)協(xié)同飛行建模與仿真[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2013年06期

6 趙嶷飛;陳琳;王紅勇;;基于調(diào)速法的交叉航路沖突解脫時(shí)機(jī)研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年31期

7 吳君;張京娟;;采用遺傳算法的多機(jī)自由飛行沖突解脫策略[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2013年01期

8 王世錦;隋東;;低空空域飛行沖突風(fēng)險(xiǎn)研究[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

9 張進(jìn);胡明華;張晨;;空中交通管理中的復(fù)雜性研究[J];航空學(xué)報(bào);2009年11期

10 張鈞翔;胡明華;;基于多Agent的多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)空中交通智能仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào);2009年02期

，

本文編號(hào)：1009362