多光譜遙感影像的兩種淺海水深反演模型對(duì)比與分析
發(fā)布時(shí)間:2023-12-26 19:39
利用WorldView-2高分辨率衛(wèi)星影像,以南海北島附近海域?yàn)檠芯繀^(qū),研究了兩種水深反演模型——對(duì)數(shù)變換模型(Stumpf 2003)和雙波段線性回歸模型(Lyzenga 1985)。分析了不同底質(zhì)情況下水深與各波段的相關(guān)性,并利用L-M(Levenberg-Marquardt)算法求解模型參數(shù),然后對(duì)兩種模型反演的水深結(jié)果的精度進(jìn)行了對(duì)比分析。對(duì)于珊瑚底質(zhì),Lyzenga 1985模型水深反演的決定系數(shù)和均方根誤差分別為0.902和1.651,均優(yōu)于Stumpf 2003模型(0.882,6.421);對(duì)于砂質(zhì)底質(zhì),Lyzenga 1985模型水深反演的決定系數(shù)和均方根誤差分別為0.897和0.529,均優(yōu)于Stumpf 2003模型(0.779,0.723)。可見,在水體清澈的珊瑚底質(zhì)和砂質(zhì)底質(zhì)區(qū)域,Lyzenga 1985模型的水深反演精度均優(yōu)于Stumpf 2003模型,Lyzenga 1985模型普適性更強(qiáng),能夠呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的反演效果。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理
1.1 研究區(qū)概況
1.2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)
1.3 實(shí)測(cè)水深數(shù)據(jù)
1.4 衛(wèi)星影像預(yù)處理
1.5 水位校正與數(shù)據(jù)匹配
2 水深反演模型與方法
2.1 模型介紹
2.2 L-M算法
3 數(shù)據(jù)集與波段選擇
3.1 采用的數(shù)據(jù)集
3.2 波段選擇
4 反演結(jié)果分析與比較
4.1 區(qū)域A模型相關(guān)性與殘差分析
4.2 區(qū)域B模型相關(guān)性與殘差分析
4.3 驗(yàn)證
4.3.1 區(qū)域A的驗(yàn)證
4.3.2 區(qū)域B的驗(yàn)證
5 結(jié)論
本文編號(hào):3875430
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0 引言
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理
1.1 研究區(qū)概況
1.2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)
1.3 實(shí)測(cè)水深數(shù)據(jù)
1.4 衛(wèi)星影像預(yù)處理
1.5 水位校正與數(shù)據(jù)匹配
2 水深反演模型與方法
2.1 模型介紹
2.2 L-M算法
3 數(shù)據(jù)集與波段選擇
3.1 采用的數(shù)據(jù)集
3.2 波段選擇
4 反演結(jié)果分析與比較
4.1 區(qū)域A模型相關(guān)性與殘差分析
4.2 區(qū)域B模型相關(guān)性與殘差分析
4.3 驗(yàn)證
4.3.1 區(qū)域A的驗(yàn)證
4.3.2 區(qū)域B的驗(yàn)證
5 結(jié)論
本文編號(hào):3875430
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