海洋表層沉積物元素地球化學(xué)是資源環(huán)境研究的主要內(nèi)容，是探索海底資源環(huán)境的重要科學(xué)手段。本文基于數(shù)學(xué)地質(zhì)方法和信息處理分析原理，從方法論角度，結(jié)合渤海表層沉積物元素地球化學(xué)環(huán)境評(píng)價(jià)工作，對(duì)元素地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理分析的相關(guān)技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行探討，提出一套適合海洋表層沉積物元素地球化學(xué)環(huán)境評(píng)價(jià)工作的數(shù)據(jù)信息處理分析的系統(tǒng)方法。 提出數(shù)據(jù)平差方法，分析多種方法的優(yōu)劣，并結(jié)合渤海實(shí)驗(yàn)區(qū)，給出實(shí)際應(yīng)用。標(biāo)準(zhǔn)化方法能夠消除“多源數(shù)據(jù)系統(tǒng)誤差”差異，能將存在差異的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)圖幅，但該方法僅能夠反映樣品變量的分布變化情況，忽略了元素含量的真實(shí)水平；鄰近點(diǎn)對(duì)法在縮小系統(tǒng)誤差間距的同時(shí)將數(shù)據(jù)校正到更加合理的評(píng)定范圍，保留了元素的實(shí)際含量水平。本文利用鄰近點(diǎn)對(duì)法對(duì)渤海多來源表層沉積物地球化學(xué)常量元素以及微量元素進(jìn)行平差處理。 引入Kriging、CoKriging方法模型，對(duì)該方法模型的構(gòu)建、變差函數(shù)模擬及使用方法進(jìn)行了系統(tǒng)解析。計(jì)算了Ni和Co及Fe和粒度參數(shù)的實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)，并進(jìn)行理論擬合，提取變差函數(shù)參數(shù)和交叉變差函數(shù)參數(shù)；利用變差函數(shù)所反映的元素空間自相關(guān)性和協(xié)相關(guān)性，判斷出Ni、Co和Fe、粒度不但擁有顯...

【文章頁數(shù)】：177 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 表層沉積物地球化學(xué)數(shù)據(jù)平差分析
    2.1 引言
    2.2 平差方法
        2.2.1 同樣異測(cè)平差
        2.2.2 全區(qū)對(duì)比
        2.2.3 相鄰區(qū)塊平差
        2.2.4 相鄰點(diǎn)對(duì)平差
            2.2.4.1 相鄰點(diǎn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化校準(zhǔn)平差
            2.2.4.2 相鄰點(diǎn)對(duì)線性相關(guān)平差
    2.3 示范應(yīng)用
        2.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        2.3.2 數(shù)據(jù)處理
            2.3.2.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
            2.3.2.2 數(shù)據(jù)分析
        2.3.3 應(yīng)用
            2.3.3.1 全區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化平差
            2.3.3.2 相鄰區(qū)塊準(zhǔn)化平差
            2.3.3.3 點(diǎn)對(duì)平差
    2.4 渤海地球化學(xué)常微量元素平差
        2.4.1 常量元素平差
        2.4.2 微量元素平差
    2.5 小結(jié)
3 Kriging、CoKriging及元素地球化學(xué)場(chǎng)
    3.1 引言
    3.2 Kriging和CoKriging 模型原理[57]-[63]
        3.2.1 Kriging
        3.2.2 CoKriging
        3.2.3 變差函數(shù)
    3.3 協(xié)克里格插值
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選取及分析
            3.3.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選取
            3.3.1.2 區(qū)域化變量平穩(wěn)檢驗(yàn)
            3.3.1.3 正態(tài)檢驗(yàn)
        3.3.2 變差函數(shù)求取及元素的自相關(guān)性檢驗(yàn)
            3.3.2.1 實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)的求取
            3.3.2.2 實(shí)驗(yàn)區(qū)變差函數(shù)計(jì)算
        3.3.3 Kriging插值及元素空間分布
            3.3.3.1 元素插值結(jié)果
            3.3.3.2 稀疏站位CoKriging協(xié)同插值及效果評(píng)價(jià)
            3.3.3.3 CoKriging插值消除邊界效應(yīng)及效果評(píng)價(jià)
    3.4 基于ARCGIS的協(xié)同克里格插值
        3.4.1 ARCGIS地統(tǒng)計(jì)分析
        3.4.2 數(shù)據(jù)分析
            3.4.2.1 初步分析
            3.4.2.2 相關(guān)分析
            3.4.2.3 正態(tài)檢驗(yàn)
        3.4.3 協(xié)同克里格估值
            3.4.3.1 變差函數(shù)模擬
            3.4.3.2 模型構(gòu)建
            3.4.3.3 預(yù)測(cè)結(jié)果
            3.4.3.4 結(jié)果討論
    3.5 小結(jié)
4 地球化學(xué)背景場(chǎng)與異常場(chǎng)分解方法及其延伸應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 異常場(chǎng)分解原理
        4.2.1 母體均值+K倍標(biāo)準(zhǔn)方差
        4.2.2 趨勢(shì)分析異常
        4.2.3 滑動(dòng)平均異常
        4.2.4 C-A分形異常
        4.2.5 突變邊界異常
        4.2.6 匯流累積異常
        4.2.7 因子分析識(shí)別組合異常
    4.3 地球化學(xué)元素異常場(chǎng)與分解
        4.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.3.2 C-A多重分形方法應(yīng)用
        4.3.3 二次坡度法
        4.3.4 基于ArcGIS的移動(dòng)平均異常劃分
        4.3.5 基于ArcGIS的匯流累積異常
        4.3.6 突變邊界異常
        4.3.7 組合因子分析
    4.4 異常分解對(duì)環(huán)境評(píng)價(jià)意義的初步探討
        4.4.1 評(píng)價(jià)方法
            4.4.1.1 濃集系數(shù)法
            4.4.1.2 潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法
        4.4.2 異常分解對(duì)重金屬環(huán)境評(píng)價(jià)的指示意義
    4.5 重力異常線性異常分解方法在油田勘查中的意義
    4.6 小結(jié)
5 地球化學(xué)場(chǎng)與多元環(huán)境信息綜合
    5.1 引言
    5.2 多元信息圖層間的關(guān)聯(lián)關(guān)系初探
    5.3 多元信息提取
        5.3.1 目標(biāo)域的劃分
        5.3.2 數(shù)據(jù)網(wǎng)格化
        5.3.3 統(tǒng)計(jì)單元
        5.3.4 單元賦值
    5.4 多元信息關(guān)聯(lián)分析方法
        5.4.1 多元線性回歸
        5.4.2 多元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)
    5.5 表層沉積物元素空間分布的多元信息綜合分析
        5.5.1 多元信息圖層
        5.5.2 目標(biāo)域的劃分
        5.5.3 研究思路
        5.5.4 分析結(jié)果
            5.5.4.1 目標(biāo)域?yàn)檎麄�(gè)研究區(qū)域
            5.5.4.2 目標(biāo)域?yàn)闃?gòu)造盆地
            5.5.4.3 目標(biāo)域?yàn)闃?gòu)造帶
            5.5.4.4 目標(biāo)域?yàn)椴澈Ｖ胁坑吞飬^(qū)域
            5.5.4.5 目標(biāo)域?yàn)椋趎線性異常區(qū)域
    5.6 小結(jié)
6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄 克里格插值參數(shù)設(shè)定
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
發(fā)表論文
獲獎(jiǎng)
軟件著作權(quán)



本文編號(hào)：3839227