神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在天然氣水合物勘探中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-16 17:23
近年來,我國(guó)在南海進(jìn)行了多學(xué)科多手段綜合海洋地質(zhì)調(diào)查研究,揭示了天然氣水合物存在的證據(jù),并于2007年5月實(shí)施深海鉆探并首次獲取了天然氣水合物實(shí)物樣品,研究顯示我國(guó)南海天然氣水合物儲(chǔ)量達(dá)194億立方米之多。 隨著天然氣水合物勘探程度的不斷深入,獲得的天然氣水合物儲(chǔ)層資料、巖心樣品與測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的豐富,如何有效利用已取得的數(shù)據(jù)對(duì)天然氣水合物的賦存前景進(jìn)行預(yù)測(cè),是廣大海洋科技工作者急需解決的難題。 海洋天然氣水合物勘探方法主要有地球化學(xué)與地球物理兩大類。但無論那類方法,所涉及的水合物評(píng)價(jià)的方法、模型與公式都非常復(fù)雜,相關(guān)的參數(shù)也存在不確定性,并存在誤差傳遞導(dǎo)致結(jié)果不可信等問題。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式分類、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、函數(shù)擬合等方面都有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),并在石油勘探領(lǐng)域應(yīng)用已有了許多成功運(yùn)用的案例。 本論文嘗試運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),在天然氣水合物勘探領(lǐng)域選取相關(guān)的應(yīng)用切入點(diǎn),通過訓(xùn)練建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用其強(qiáng)大的非線性映射能力,揭示天然氣水合物勘探評(píng)價(jià)中涉及的多個(gè)屬性之間的非線性關(guān)系,為尋找、評(píng)價(jià)天然氣水合物提供一定的方法與技術(shù)支持。
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
1.1 研究的背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在天然氣水合物勘探開發(fā)中的應(yīng)用
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 本章小結(jié)
第二章 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史
2.2 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元模型
2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)與設(shè)計(jì)技巧
2.3.1 BP網(wǎng)絡(luò)的不足與缺陷
2.3.2 BP網(wǎng)絡(luò)的算法改進(jìn)
2.3.3 BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)技巧
2.4 本章小結(jié)
第三章 MATLAB概述
3.1 MATLAB的歷史
3.2 MATLAB的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)
3.3 MATLAB中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模應(yīng)用
3.4 本章小結(jié)
第四章 天然氣水合物前景預(yù)測(cè)方法
4.1 已有的化探方法與成果
4.1.1 地球化學(xué)勘探方法
4.1.2 已有的地球化學(xué)勘探成果
4.1.3 地化取樣及樣品處理
4.2 現(xiàn)有的天然氣水合物前景預(yù)測(cè)方法
4.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前景預(yù)測(cè)方法
4.4 本章小結(jié)
第五章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方案
5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模及仿真
5.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
5.2.2 在MATLAB上的實(shí)現(xiàn)
5.3 建模解析評(píng)價(jià)
5.4 建模方案的優(yōu)化
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
本文編號(hào):3791542
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
1.1 研究的背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在天然氣水合物勘探開發(fā)中的應(yīng)用
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 本章小結(jié)
第二章 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史
2.2 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元模型
2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)與設(shè)計(jì)技巧
2.3.1 BP網(wǎng)絡(luò)的不足與缺陷
2.3.2 BP網(wǎng)絡(luò)的算法改進(jìn)
2.3.3 BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)技巧
2.4 本章小結(jié)
第三章 MATLAB概述
3.1 MATLAB的歷史
3.2 MATLAB的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)
3.3 MATLAB中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模應(yīng)用
3.4 本章小結(jié)
第四章 天然氣水合物前景預(yù)測(cè)方法
4.1 已有的化探方法與成果
4.1.1 地球化學(xué)勘探方法
4.1.2 已有的地球化學(xué)勘探成果
4.1.3 地化取樣及樣品處理
4.2 現(xiàn)有的天然氣水合物前景預(yù)測(cè)方法
4.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前景預(yù)測(cè)方法
4.4 本章小結(jié)
第五章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方案
5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模及仿真
5.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
5.2.2 在MATLAB上的實(shí)現(xiàn)
5.3 建模解析評(píng)價(jià)
5.4 建模方案的優(yōu)化
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
本文編號(hào):3791542
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