基于遙感影像邊界特性對南海海洋內(nèi)波檢測算法研究
發(fā)布時間:2023-02-10 08:59
海洋內(nèi)波在海洋活動中扮演重要角色。海洋內(nèi)波研究對我國海洋科學的理論研究、海洋資源的保護、開發(fā)和利用以及海洋軍事等方面均具有重要意義。為了及時發(fā)現(xiàn)海洋內(nèi)波的發(fā)生地點以及對海洋內(nèi)波參數(shù)進行定量分析,本研究基于合成孔徑雷達(syntheticapertureradar,SAR)影像中內(nèi)波明暗條紋的邊界特性,提出了一種集成的海洋內(nèi)波檢測算法:主要運用列分離鄰域處理和Canny算子邊緣檢測算法對條紋進行檢測,并利用海洋內(nèi)波的輪廓長度、面積比值及傳播方向三個特征對條紋進行篩選,并將該算法應用于南海發(fā)生的多起海洋內(nèi)波,以驗證算法的魯棒性和適用性。研究結(jié)果表明,該算法能夠較好地識別出海洋內(nèi)波的明暗條紋,不僅能夠除去非內(nèi)波條紋的輪廓,而且能夠去除一些細小且不明顯的內(nèi)波條紋輪廓。利用余弦函數(shù)逐像素地對識別后的條紋進行擬合,然后根據(jù)擬合結(jié)果找出明暗條紋所在位置以及相鄰明暗條紋之間的間距,從而判定出內(nèi)波發(fā)生的位置。
【文章頁數(shù)】:16 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源
2 研究方法流程及預處理
2.1 研究方法流程
2.2 濾波預處理
3 圖像處理方法
3.1 邊緣檢測處理
3.1.1 列分離鄰域處理
3.1.2 Canny算子法
3.2 邊緣輪廓處理
3.2.1 輪廓長度特征
3.2.2 輪廓面積比值特征
3.2.3 輪廓方向特征
3.2.4 余弦函數(shù)擬合明暗條紋特征
3.2.5 皮爾遜相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果
4 結(jié)果及討論
5 結(jié)論
本文編號:3739399
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1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源
2 研究方法流程及預處理
2.1 研究方法流程
2.2 濾波預處理
3 圖像處理方法
3.1 邊緣檢測處理
3.1.1 列分離鄰域處理
3.1.2 Canny算子法
3.2 邊緣輪廓處理
3.2.1 輪廓長度特征
3.2.2 輪廓面積比值特征
3.2.3 輪廓方向特征
3.2.4 余弦函數(shù)擬合明暗條紋特征
3.2.5 皮爾遜相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果
4 結(jié)果及討論
5 結(jié)論
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